1、“.....调度问题的染色体编码应该利于遗传操作算子的设计与操作。因为只有利于遗传操作算子的设计与操作，才能保证算法的有效性，进而保证算法的成功性。基于先后表的编码工业工程专业工科类毕业设计论文该方式将个子串构成，各子串是个长度为的符号串，每个染色体用分别对应于台不同机器的，用于表示种优先表，各符号表示相应机器上的加工操作。即分析机器上当前等待队列的状态并判断是否用先后表来确定调度，也就是说，最先出现在先后表的操作将被选中。基于析取图的编码基于析取图的编码是指将标准长度的由字符串组成的编码。析取图上的各孤的操作顺序组成的染色体决定同台机器上发生操作冲突时各操作的顺序。表机器工件加工操作图工件操作编号操作时间机器顺序工件机器问题的析取图见上表，其析取弧集的各弧的次序表对应个二值串染色体。生产调度就是要得到各机器上各操作的次序，即设置析取弧的方向以得到非循环图来保证没有操作间的先后冲突。显然......”。

2、“.....即对应不可行解，因此该编码下的染色体不是用来表示调度，而是用作决策的先后，并采用关键路径方法来得到调度。在此过程中，若台机器上的两个节点操作发生冲突，则染色体的相应位决定操作的先后顺序。该编码方式的特点可归纳为半性类解码复杂性能保证调度的可行性码长为标准长度。基于完成时间的编码基于完成时间的编码方式利用各操作完成时间的有序表来表示染色体。工业工程专业工科类毕业设计论文对于上述表的例子，染色体可表示为，其中表示工件的第个操作在机器上的完成时间。该编码长度为标准长度，设计编码时需要考虑编码的空间特性，遗传操作的设计需要设计成特殊的操作，不具有性且无需解码类复杂。基于机器的编码此编码方式的染色体编码由所有机器的排列组成。基于机器的编码方式般通过移动瓶颈方法来构造调度。移动瓶颈法在基于机器的编码中能够得到最好的应用，该方法把所有的机器排列来......”。

3、“.....此时队列被优化，把选定的这台机器叫做瓶颈。它的性能依赖于对它的定义的排列顺序。详见等的论文。该编码方式的特点可归纳为半性类解码复杂性仅能表征部分解空间，不能保证全局最优解的存在件码长小于标准长度。适应度评价函数进化论中的适应度，是表示个体对环境的适应能力，也表示该个体繁殖后代的能力。遗传算法的适应度是用来评判群体中的个体的优劣程度的指标。它是根据所求问题的目标函数来进行评估的，它表示的是个体满足确定目标的程度。在这里我们根据本节所讨论的调度问题两种不同的目标函数给出两种不同的适应度评价函数。对于以最小制造周期为目标函数的调度问题，用下式作为适应度评价函数其中为解的制造周期。的交叉与变异操作设计工业工程专业工科类毕业设计论文遗传算法是种通用的随机优化算法，而则是类特殊的组合优化难题。要使能够较好地解决问题。方面可对问题进行处理使其适应的优化，另方面可对进行处理使其适的求解......”。

4、“.....如图所示。图优化的种处理方法遗传算法的操作算子主要有选择交叉和变异这三种，它们分别模拟了自然界广泛存在的生物繁衍交配和基因突变。这里所谓的处理就是对问题和算法的编码操作结构等的处理。由于是代表性的组合优化问题之，置换编码是目前处理这类问题的最常用的方法。因此，目前求解的大部分首先采用遗传操作得到个合适的置换排列，然后利用定的方法将其转化为个调度。需要指山的是，就的优化持性而言，它是种通用性算法，没有利用问题的特定信息，并且在局部小空间的微调搜索能力有限，因此对于特定问题完全可以将以和其他方法或规则结合使用以取得更好的性能。下面分别介绍求解的的交叉与变异操作以及算法框架的若干设计。鉴于的选择或复制和替换操作适用于任何优化问题，在此不予重复介绍。交叉操作的目的是利用父代个体组合出后代新个体。在尽量降低有效模式破坏概率的基础上对解空间进行高效搜索......”。

5、“.....交叉操作是主要的遗传操作，的性能在很大程度少依赖于所使用的交叉操作。鉴于的特殊性，必须结合所采用的编码技术设计相应的交叉操作。考虑到置换编码已成为目前解决调度问题的主流，征此仅介绍若干针对置换编码的交叉操作。目前，研究者提出了很多有效的交叉算子。原始原始处理过的处理过的工业工程专业工科类毕业设计论文由于需要确定各操作的加工顺序，并且要满足各操作进行加工的工艺先后约束，因此其表示方式和求解远比旅行商问题复杂。本文第三章将介绍种新的基于操作的编码下的交叉和变界操作的设计，具体的交叉方法详见本章节，当然，交叉操作的设计远远不限于这些，只要能够满足后代个体的合法性，任何多样化的设计均可以尝试甚至可以与启发式算法相结合进行设计。此外，这些操作也可以按定方式结合使用。的遗传算法流程遗传算法是类随机优化算法，但它不是简单的随机比较搜索......”。

6、“.....有效地利用已有信息来指导搜索有希望改善优化质量的状态。标准遗传算法的步骤可以归结如下步骤令，随机产生个初始个体构成初始种群。步骤评价中各个体的适应度值。步骤判断算法收敛准则是否满足。若是则输出搜索结果否则往下执行。步骤令。步骤根据适应度大小以定方式执行复制操作来从中选取两个个体。步骤若交叉概率则对选中个体执行交叉操作来产生两个临时个体否则将所选中的父代个体作为临时个体。步骤按变异概率对临时个体执行变异操作产生两个新个体放入，并令。上述算法中，复制操作通常采用比例复制，交叉操作通常交换父代个体的部分信息构成后代个体，使得后代能够继承父代的有效模式，从而有助于产生优良个体变异操作通过随机改变个体中些基因而产生新个体，有助于增加种群的多样性，避免早熟收敛。工业工程专业工科类毕业设计论文标准遗传算法也可用流程图描述，如图所示......”。

7、“.....本文提出了种用工件号进行染色体编码的编码规则，编码规则为规则根据染色体须能够反映调度问题解的要求，首先按所有工件的所有加工工序进行编码，即由集合，中元素形成的个串，并且每个元素在串中必须且只能出现次。其中代表工件的第道加工工序，串的长度为。可以看出这个串可以唯映象为个调度问题的解，而且是个精简解。规则用工件的编号替代在串中所有该工件加工工序所在的位置。这种编码规则实质上是用工件编号在染色体编码串中的相对位置来表示不同的基因，而且每个工件编号在染色体中前后位置代表了该工件的加工工序的先后，即加工顺序。采用这种编码方式，在进行遗传变异算子运算时，不必考虑调度问题的约束条件的限制。而在进行遗传交叉运算时，只须保证交叉段中相同工件的工件编号数相同，即可进行交叉操作，且不会产生不可行解。这样......”。

8、“.....省去大量的约束条件的判断，算法运行时间大大缩短。例子如果有，按工件号进行编码规则的第步，可得个串为，按工件号进行编码规则的第二步，得染色体为。在中，可以看到有三个同时，系统设有帮助功能，以方便操作者使用。结果分析根据软件系统的结构和程序运行的结果来看，所设计的简易软件主要有以下几方面的问题系统结构简单，主要有车间调度基本数据和调度甘特图生成两部分。基本数据包括两部分工件各工序的加工时间，工件各工序的加工机床，较为简单，还不能应用于现实的车间调度。但在给定工件各工序的加工时间和各工序确定的加工机床等位假设的情况下，实现了工件的调度，即解决了基本的调度问题。因此，系统可在进步完善应用于工业工程专业工科类毕业设计论文实际的调度情况。二车间调度选用了遗传算法作为调度算法，各参数选择为种群大小，迭代次数，交叉概率，变异概率。从运行的情况来看，运行耗时较长......”。

9、“.....所需时间为秒，并且随着工件或机床数的增加，运行时间大大增加。当对的模型进行调度时，耗时为秒。由此，系统在运行时间上有待减少，可从改进算法结构和算法实现语言这两个方面考虑来减少运行时间。工业工程专业工科类毕业设计论文第章总结与展望本文针对多约束车间调度问题进行了研究，运用遗传算法来解决了调度问题。第章说明了课题的提出背景和研究意义，详细阐述了车间作业调度问题，分析了调度模型及数学模型描述，总结了车间调度的求解方法，讨论了车间调度的国内外研究现状第二章详细介绍了遗传算法的发展历史算法思想以及遗传算法的基本实现技术第三章介绍调度问题的遗传算法操作模型调度问题的染色体编码染色体的交叉变异以及的遗传算法流程第四章主要内容是基于遗传算法的车间调度算法设计，包括确定基于工序的编码方式适应度函数的确定选定半主动解码方式交叉变异操作算子的具体方法的确定以及求解问题的遗传算法参数选择和算法流程确定......”。