1、“.....图为年基于生长曲线模型及计量经济模型方法预测的电力需硕士学位论文城市饱和负荷预测模型设计图北京市年北京市电量预测结果图北京年电力需求量预测仿真结果求量估计值。其中，短线为年的北京市电力消费量的实际值。从图中可以看出，基于生长曲线模型及计量经济模型方法的估计值与实际值误差很小，误差分析将在后面节中讨论。由式及上节预测出的北京市饱和经济时的人口及值，可以预测出北京市年的电力消费需求量估计值，如表所示。从表中可以看出，年，北京市电力消费需求量将保持在年均增长率的水平年后，年增长率缓慢下降年，北京市电力需求量增长率下降至维持在年，北京市电力需求量增长率下降至。需要特别说明的是，年后，虽然北京市电力消费需求量增长率有说下降，但因电力需求量的基数很大，电力需求量在数量上还是很可观的。表年电量增长情况年份电量亿增长率年份电量亿增长率基于生长曲线模型的北京市电力系统饱和负荷预测年各产业用电及居民生活用电数据均来自于年北京统计年鉴。分别用表示北京市产用电二产用电三产用电及居民生活用电，再分别预测年北京市的产用电二产用电三产用电及居民生活用电......”。

2、“.....因第产业用电的倒数差接近参数零，故用逻辑增长曲线进行预测。模型参数估计将,,代入式中，得各参数初始值,,将各参数初始值代入式，做最小二乘估计，利用软件做非线性逻辑曲线回归分析，参数估计结果为,,产用电模型建立将参数估计值,,代入式中，得到产用电预测模型表年北京市产用电增长情况年份产用电亿增长率年份产用电亿增长率因此，如表所示，产用电预测结果为年，产用电增速很低，只有左右到年，北京产用电增速下降至，之后基本保持在年增速的水平到年，北京市产用电增速基本停滞。从预测结果来看，产用电的变化情况符合北京城市化进程加快北京市的城市定位发展战略实际。硕士学位论文城市饱和负荷预测模型设计第二产业用电预测模型预测方法的选取用环比比较法，因第二产业用电的倒数次差接近零，故可选逻辑曲线模型进行预测。模型参数估计将,,代入式中，得各参数初始值,,将各参数初始值代入式，做最小二乘估计，利用软件做非线性逻辑曲线回归分析，参数估计结果为,,二产用电模型建立将参数估计值,,代入式中......”。

3、“.....二产用电预测结果为年，二产业薪酬调查报告。六组织内部规章制定准则从组织目标出发。组织是对完成特定使命的人的系统性安排，在制定组织内部规章制度时要遵循切服务于组织目标的原则。以人为本。组织究其根本还是人的组织，组织内部的规章制度要为集体和多数人的利益为主，在制定相关规定制度时要充分考虑到员工身份的特殊性和员工自身条件的局限性，充分为员工考虑。原则问题不退让，特殊情况要酌情。本条原则是上条原则的延伸和发展，在制定规章制度时要对危害组织核心利益，破坏组用电维持较快增长，年平均增速为左右到年，北京二产用电增速下降至以下，之后保持在年增速的水平到年，北京市二产用电增速为。第三产业用电预测模型预测方法的选取硕士学位论文城市饱和负荷预测模型设计用环比比较法，因第三产业用电的倒数次差接近零，故可选逻辑曲线模型进行预测。模型参数估计将,,代入式中，得各参数初始值,,将各参数初始值代入式，做最小二乘估计，利用软件做非线性逻辑曲线回归分析，参数估计结果为,,第三产业用电模型建立将参数估计值,,代入式中......”。

4、“.....如图所示，三产用电预测结果为年，三产用电维持较快增长，年平均增速为到年，北京三产用电增速下降至以下，之后基本增速缓降到年，增速下降到。居民生活用电预测模型预测方法的选取用环比比较法，因居民生活用电的倒数次差接近零，故可选逻辑曲硕士学位论文城市饱和负荷预测模型设计线模型进行预测。模型参数估计将,,代入式中，得各参数初始值,,将各参数初始值代入式，做最小二乘估计，利用软件做非线性逻辑曲线回归分析，参数估计结果为,,居民生活用电模型建立将参数估计值,,代入式中，得到居民生活用电预测模型表年北京市居民生活用电增长情况年份居民生活用电亿增长率年份居民生活用电亿增长率如表所示，居民生活用电预测结果为年，居民生活用电维持较快增长，年平均增速为左右到年，北京居民生活用电增速下降至，之后基本保持低增长到年，北京市居民生活用电增速几乎停滞。预测结果分析如图所示，居民人均生活用电曲线可分为两个阶段上升阶段和饱和阶段，当人们生活水平逐渐提高，家庭生活逐步向电气化过渡......”。

5、“.....由于家用电器的饱和，人均生活用电量基本保持在个高水平上。目前及未来段时间内，北京市人均生活用电的发展处于第阶段。年左右，北京市人均生活用电量处于饱和阶段并在长期内趋于稳定。图基于生长曲线模型的北京市年北京市电量预测结果北京市年总用电量预测通过以上分析，北京市年总用电量预测模型为表年北京市全社会用电增长情况量避免刀切，体现以人为本的特点。动态性原则公司整体薪酬结构以及薪酬水平要根据企业经营效益薪资市场行情宏观经济因素变化等因素适时调整，能动的适应企业发展和企业人力资源开发的需要。本项目员工薪酬制定管理过程中的特色设计评分式绩效体系并严格按照员工实际得分情况分配薪酬。固定薪酬较低，绩效奖励较高。除薪酬方面奖励外注重激励方式的多样性。项目初期管理者薪酬与员工致。项目初期所有收入优先分配员工。薪酬制度制订时须有充分市场同行条件的向量自回归模型。并且，只适应于协整关系的序列建模。所有变量的系数在的水平下都是显著的。式解释了用电量的短期波动是如何被决定的，方面它受人口的当前值及上年值的影响......”。

6、“.....港口子模型逻辑流程图见图及图，港口逻辑建模见图图港口子模型逻辑流程分流进程图港口子模型逻辑流程图装卸载进程图港口逻辑建模港口子模型运行需要输入的基本参数有货物港口装卸载时间船舶及车辆进出泊位时间等。乌江多梯级枢纽区域未来各港口处于规划阶段，缺乏相应的经验数据统计，故引用内河其他港口数据对港口子模型基本参数进行设置，且假设各港口基本运行参数相同。具体参数见表表港口子模型基本运行参数含义类型参数值港口泊位数变量各类货物中转速度分布集装箱散货滚装货各类船舶装卸载速度分布集装箱散货滚装货车辆装卸载速度分布集装箱散货滚装货船舶进入泊位时间分布,船舶离开泊位时间分布,升船机子模型升船机的通过能力是影响货运组合方式最重要的因素，因此对升船机运行过程的仿真模拟是本文研究的重点，对升船机运行过程进行仿真之前必须考虑升船机的服务过程。升船机服务过程可以分为以下部分到达升船机并排队等待进入引航道并开始进入承船箱承船箱移动到指定位置船舶出承船箱承船箱调整就绪至可接受下次船舶进箱......”。

7、“.....包括上述船舶通过船闸的后个过程。升船机子模型仿真模型排队规则节已详细从数学理论层面进行了分析。图升船机运行流程升船机子模型运行流程根据离散事件系统的定义，将升船机子系统的进程划分为船舶分流进程船舶排队进程升船机进程。下面通过对各进程流程分析说明系统的运行过程。流程图见图逻辑建模图见图升船机子模型仿真动画见图船舶分流进程船舶到达升船机子模型时首先进入船舶分流进程，根据设置的船舶翻坝规则，部分船舶进入翻坝系统，接着判断各类船舶的过升船机优先度，如果存在优先度高的船舶如集装箱船运输的货物实效性较强，需要优先过坝将直接调度该类船舶优先进入升船机进程，其他船舶根据升船机排队队列长度判断是直接进入升船机进程还是进入锚地排队进程等待。船舶排队进程船舶进入锚地排队进程后，将在锚地排队等待调度信号，然后过引航道进入升船机进程。升船机进程船舶进入升船机进程后，将在升船机前排队等待进入承船箱，如果承船箱空闲则判断承船箱位置，如果在装载位置，将直接进入承船箱，如不在装载位置，将等待承船箱移动到装载位置。进入承船箱后，承船箱将移动到指定位置，最后船舶离开乘船箱。船舶离开后......”。

8、“.....图升船机逻辑建模参数输入基本参数升船机子模型运行需要输入的基本参数有各枢纽升船机承船箱装载移动时间时间进出承船箱时间等。乌江多梯级枢纽区域锚地还处于规划状态，缺乏相应的经验数据统计，故引用其他枢纽数据进行参数设置，且假设各枢纽锚地情况相同。具体参数设置见表表升船机子模型基本输入参数名称类型参数值升船机位置初始位置在底部变量当升船机上下游排队船舶长度小于此数调度锚地船舶过升船机变量每次接到信号后从锚地调度过升船机的船舶数变量从锚地同时出发的船舶启动间取决于变量。图为年基于生长曲线模型及计量经济模型方法预测的电力需硕士学位论文城市饱和负荷预测模型设计图北京市年北京市电量预测结果图北京年电力需求量预测仿真结果求量估计值。其中，短线为年的北京市电力消费量的实际值。从图中可以看出，基于生长曲线模型及计量经济模型方法的估计值与实际值误差很小，误差分析将在后面节中讨论。由式及上节预测出的北京市饱和经济时的人口及值，可以预测出北京市年的电力消费需求量估计值，如表所示。从表中可以看出，年，北京市电力消费需求量将保持在年均增长率的水平年后......”。

9、“.....北京市电力需求量增长率下降至维持在年，北京市电力需求量增长率下降至。需要特别说明的是，年后，虽然北京市电力消费需求量增长率有说下降，但因电力需求量的基数很大，电力需求量在数量上还是很可观的。表年电量增长情况年份电量亿增长率年份电量亿增长率基于生长曲线模型的北京市电力系统饱和负荷预测年各产业用电及居民生活用电数据均来自于年北京统计年鉴。分别用表示北京市产用电二产用电三产用电及居民生活用电，再分别预测年北京市的产用电二产用电三产用电及居民生活用电。第产业用电预测硕士学位论文城市饱和负荷预测模型设计预测方法的选取用环比比较法，因第产业用电的倒数差接近参数零，故用逻辑增长曲线进行预测。模型参数估计将,,代入式中，得各参数初始值,,将各参数初始值代入式，做最小二乘估计，利用软件做非线性逻辑曲线回归分析，参数估计结果为,,产用电模型建立将参数估计值,,代入式中，得到产用电预测模型表年北京市产用电增长情况年份产用电亿增长率年份产用电亿增长率因此，如表所示，产用电预测结果为年，产用电增速很低，只有左右到年，北京产用电增速下降至，之后基本保持在年增速的水平到年......”。