1、“.....由于有很多功能工具箱，本章主要对时频分析工具箱作了个简介。在本章最后，还描述了利用软件来处理数据信号的步骤。五邑大学本科毕业设计第章信号数据统计分析单个电机信号的分析由于当时在对电机进行测试的时候，我们对好的电机和坏的电机分别测了几十组数据，这就使得我们的数据有点混乱，首先，我们先随机选取其中的组数据进行观察分析，这是通过利用软件对信号进行傅里叶变换和时频变换来实现的。单个信号傅里叶变换在进行信号数据处理分析时，要先对不同故障类型的信号进行傅里叶变换，包括好电机后轴承故障前轴承故障和异物故障......”。

2、“.....无论是好电机还是各种情况的坏电机的信号都具有对称性，我们只需要选取信号的半来研究可以了，这可以为以下的研究带来很大的方便。而通过对比，在同段频率下，好电机和坏电机的幅值不相同，而不同故障类型的电机，其振幅也不相同。单个信号的时频分析分别对不同故障类型的信号进行简单的时频变换，进行处理的时候统选取数据组中的第三组数据来进行时频变换......”。

3、“.....于是我们可以利用频域分析对数据信号进行处理分析。下面是分析过程首先，将每个类型故障的电机进行归纳，称之为将数据重合，其过程如下五邑大学本科毕业设计图好电机和电机异物信号多重叠加频谱比较图将几十组数据在个图上反映出来，在相同的频率段分别比较好电机和各类型故障电机的信号，将差异最大的频率段提取出来，也就是说特征段。然后将该特征段的最大值提取出来，算出其平均值，绘制个二维频域图像......”。

4、“.....这样就能只管你地观察出各类型信号的具体差异。图各类电机箱型比较图对数据平均值标准差峰度偏度的处理分析平均值标准差峰度和偏度平均值平均值就是组数据之和和的比值，平均值可以看出每个数据和平均值之间相差的幅度等。标准差标准差，也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映组数据内每个个体的离散程度。平均值相同的，标准差未必相同。峰度峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了尾部的厚度。峰度是描述分布形态的陡缓程度......”。

5、“.....是统计数据分布非对称程度的数字特征。表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。直观看来就是密度函数曲线尾部的相对长度。五邑大学本科毕业设计在软件上进行平均值标准差峰度和偏度的分析想要在中实现对信号的平均值标准差峰度和偏度进行分析处理，我们必须要编写以上几个内容的程序，可以让我们在中运行该程序，得出各类电机故障信号比较图。程序如下标准差峰度偏度,平均值几种电机状况特征段最大值的平均值号好电机,后轴承故障,前轴承故障,异物,标准差几种电机状况特征段最大值的标准差号好电机,后轴承故障,前轴承故障,异物,峰度几种电机状况特征段最大值的峰度号好电机......”。

6、“.....前轴承故障,异物,偏度几种电机状况特征段最大值的偏度号好电机,后轴承故障,前轴承故障,异物五邑大学本科毕业设计图几种电机信号特征段最大值的平均值图几种电机信号特征段最大值的标准差五邑大学本科毕业设计图几种电机状况特征段最大值的峰度图几种电机状况特征段最大值的偏度五邑大学本科毕业设计通过对信号进行求平均值，并求出其标准方差峰度偏度，我们可以得出关于各类信号差异的结论。结论如下如图所示，好电机信号的振动幅度是最小的，而异物的振动幅度是最大的，当电机发生前轴承故障时，其信号和好电机的信号是最接近的，如果不是通过信号分析，仅通过肉眼是很难看出是否发生了前轴承故障。如图所示......”。

7、“.....仅为左右，而后轴承故障信号的标准差已经达到了，而前轴承故障信号的标准差也是最接近于好电机信号的。如图所示，好电机信号的峰度也是最小的，而后轴承故障信号的峰度是最大的，接近于了。如图所示，好电机信号的偏度是负值，而发生故障的电机信号都是正数，而且前轴承故障信号的偏度是最大的。通过以上的几点结论比较，如果我们不研究峰度和偏度，仅仅研究信号的平均值和标准差，我们很难看出好电机信号和前轴承故障信号的差异，因为两者之间比较相近，当从峰度和偏度上看，反而是好电机信号和前轴承故障信号差异较大，所以单方面的对信号进行统计处理分析，很难比较出之间的差异，而得出的结果也比较单，不具有全面性......”。

8、“.....通过简单的图形对比，得出信号是对称的，所以我们只需要选择半的信号进行处五邑大学本科毕业设计频率振幅特征段最大值提取,箱型图,号好电机,后轴承故障,前轴承故障,异物标准差方差偏度峰度,平均值几种电机状况特征段最大值的平均值号好电机,后轴承故障,前轴承故障,异物,标准差五邑大学本科毕业设计几种电机状况特征段最大值的标准差号好电机,后轴承故障,前轴承故障,异物,偏度几种电机状况特征段最大值的偏度号好电机,后轴承故障,前轴承故障,异物,峰度几种电机状况特征段最大值的峰度号好电机,后轴承故障,前轴承故障,异物理......”。

9、“.....所以需要对信号进行频域分析，先将信号重合，得出差异较大的频率段，然后提取最大值后放于个箱型图内作比较。最后通过平均值，标准方差，峰度，偏度等对信号做个直观的比较。这更好地对电机的好坏或者是故障类型作个区别。五邑大学本科毕业设计结论与不足本文主要从时频分析和频域分析的基本原理出发，并利用来对电机振动信号的进行统计处理分析，建立电机故障的特征库，从而快速地区分电机故障类型。但由于时间的限制和个人水平有限，尽管翻阅了大量的书籍和参考了比较多的数据计算方法，还是不能找出套比较完善地从时频分析的角度来有效地处理多个信号，只能用频域分析的方法进行来多组数据的分析......”。