1、“.....对图像进行二值化处理。以下是对原始图像进行计算机仿真对比实验程序运行结果结果分析在此实验中，定义了实现全局门限处理的函数，调用此函数对图像进行门限处理，由于基本全局门限处理的思想比较简单，在程序设计过程中没有太大的困难，只需要调用函数逐步迭代求出满足条件的门限阈值，再利用此阈值对图像进行二值化处理即可......”。

2、“.....全局阈值法指利用全局信息例如整幅图像的灰度直方图对整幅图像求出最优分割阈值,可以是单阈值,也可以是多阈值局部阈值法是把原始的整幅图像分为几个小的子图像,再对每个子图像应用全局阈值法分别求出最优分割阈值。其中全局阈值法又可分为基于点的阈值法和基于区域的阈值法。阈值分割法的结果很大程度上依赖于对阈值的选择......”。

3、“.....图像分割是图像处理中的重要问题,也是计算机视觉研究中的个经典难题。阈值法是种简单有效的图像分割方法,它用个或几个阈值将图像的灰度级分为几个部分,认为属于同个部分的像素是同个物体。阈值法的最大特点是计算简单,在重视运算效率的应用场合,它得到了广泛的应用。通过这次的课程报告，我对数字图象处理有了更深层次的认识......”。

4、“.....在做报告的过程中我也遇到了很多困难，但是在同学和老师的帮助下解决，对我今后学习数字图象处理肯定会有很大的帮助作业。参考文献陈书海傅录祥实用数字图像处理，科学出版社，高永英张利吴国威种基于灰度期望值的图像二值化算法中国图形图像学报版,,,,吕俊哲图像二值化算法研究及其实现科技情报开发与经济,马义德,戴若兰......”。

5、“.....著，艾海舟译图像处理分析与机器视觉人民邮电出版社基本全局门限算法实现阈值分割主要源代码门限处理函数平均灰度求大于的平均灰度求小于的平均灰度门限值初始估计值求门限阈值满足条件退出二值化处理函数白色黑色韩思奇......”。

6、“.....邓善熙最优阈值法检测可靠性分析附录主要源代码基于灰度直方图的阈值选取图像分割代码是个内部函数表示灰度值的象素的个数求出图象象素总数表第个灰度级出现的概率画直方图,开始利用阈值法分割图像寻找阈值基于最大熵的阈值分割源代码,的分割。在工业生产中，机器视觉运用于产品质量检测等等。在这些应用中，分割是对图像进步分析识别的前提......”。

7、“.....其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键技术。图像阈值分割技术研究背景意义阈值分割的优点是计算简单，运算效率较高，速度快。全局阈值对于灰度相差很大的不同目标和背景能进行有效的分割。当图像的灰度差异不明显或不同目标的灰度值范围有重叠时，应采用局部阈值或动态阈值分割法。另方面，这种方法只考虑像素本身的灰度值......”。

8、“.....因而对噪声很敏感。在实际应用中，阈值法通常与其他方法结合使用。法也叫变化阈值法，或自适应阈值法。这类算法的时间复杂性和空间复杂性比较大，但是抗噪能力强，对些用全局阈值不易分割的图像有较好的效果。正文阈值分割的基本概念图像阈值化分割是种最常用，同时也是最简单的图像分割方法，它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像......”。

9、“.....而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行个划分，得到的每个子集形成个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有致的属性，而相邻区域布局有这种致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取个或多个阈值来实现......”。