1、“.....马斯。希伯特艾达和马里长普,平行传递程序，约翰怀里。斯里克里斯曼泰尔基,布莱斯，，康柏，生物滤除金属Ⅰ程序的参数有效。怀特里斯保尔特，布里斯金,和成里，利用神经网系统对发酵细菌进行在线预测生物技术泰尔基，和柯腊达，。环境控制百科全书车里迷离洛夫，加夫出版社，泰尔基，，杜，斯里克里斯曼，和威廉姆，活性污泥神经网系统的操作模型，泰尔基，，斯里克里斯曼，康柏，和布莱斯，，生物滤除金属Ⅱ数学模型，怀特里斯附录Ⅲ注释下面的符号会在该篇文章中用到,附录里面的常数。污泥中的金属镉污泥中金属镉的初始量污泥中的金属铬污泥中金属铬的初始量污泥中的金属铜污泥中金属铜的初始量。这些单的网络是用基础的程序原理和它们被联系到起的方式定义的汉特。几种可能的网络配置，种对控制作用有重要意义的多层次正反馈网络，被应用于这项工作。具有反曲作用的神经节点被应用于这项研究这些节点和真的神经节点有着惊人的相似。向后传播算法罗梅哈特与莫克丽莲荣娃拉和丹菲尔，训练神经网络最常用的方法，被采用到这里来指导网络系统产生典型的复杂输入模式。结果和评论在线预测媒介的值在线对值多级预测是通过按照公式描述的进行的。方程的参量是,......”。

2、“.....,,,,,,,它们包括了滤除程序斯在里克里斯曼的变量。对值的预测按生物滤除程序提前预定好的小时执行。线预测所需要的信息只有媒介的值，只是相当容易测量的。出于实际的缘故，诸如细菌的浓度，硫化物的浓度，还有他们的初始浓度等信息被假定的并不是很精确。取样间隔被定为小时。当价值比高时，在三种情况所有的初始的时期期间,振荡就会发现。这现象主要产生于由造成的初始的系统噪音，它包括定义不确切地的细菌和硫酸盐浓度的初始的价值。然而，它对这特殊的研究不造成任何实际的问题，因为金属的溶解发生在批操作的第二阶段。当值低于，表格显示，震荡期过后，为厌氧污泥提前小时预测的值会非常高，并且通常误差都会低于，相似的预测手法也会用到厌氧消化和难消化污泥过程中。用于金属浓度预测的神经网络系统在生物滤除操作过程中，神经网络系统被应用于对液体中镉，铬，铜，镍，铅，锌等六种重金属的浓度预测。在微生物滤除操作期间，金属溶解实验数据的百分比在表格中显示，表明所有的每种金属的初始百分比在滤除过程中决定金属溶解到怎样个程度起着非常重要的角色。表格显示的神经网络系统，包含个输入变量，媒介的值，污泥中每种金属的初始存在......”。

3、“.....这三种污泥难消化的，厌氧消化，或者厌氧消化污泥在神经网络系统构架中依次公用着相同的模板。用于构建模型的数据来源于对种不同的污泥的实验观察。对于每种生物滤除操作，套时间间隔为小时的系列数据被记录下来。，总共,种数据被收集和用于模型发展。以神经网为基础的模型，在训练之后，不应该被限制到有种好的数据试穿它也被要求执行个好的预测。因此，仅仅部分实验数据被用于模型的构建，使其余的大约占总共的数据有证实模型的预测能力。多层次的适当的数字以及隐藏的每单个神经网的节点由实验确定。在些初步的尝试预测系统，它是由卡尔曼过滤器的改进与神经网模型。它在实践中用着很好，因为原来的神经网模型是基于从大量的数字的结果，这些数据来源于不同的污水污泥中。然而，如果实例中的污泥在自然界是很稀奇的，这个系统仍然有可能起不到作用。如果遇到这种情况，只能在现有的条件下重新训练神经网模型。鸣谢这项研究得到加拿大自然科学和工程研究理事会的支持奖助金，力量，力量加拿大魁北克教育部，魁北克大学，作者还要感谢布莱斯和奥克莱给予的建议。附录Ⅰ生物滤除程序的数学模型在这项研究中......”。

4、“.....在操作的初始阶段，如果媒介的值在以上，则弱酸性细菌是靠得住的，相反的，当低于时，酸性细菌就会变得很活跃。与弱酸性相关的生物滤除程序可以这样描述﹛﹜操作的第二阶段是与活跃的酸性细菌有关。﹛﹜菌种的生长速率与定义为常数和最大生长速率与会被列在题目为媒介值的在线预测的部分里。为了促进对非连续的拓展卡尔曼滤器的应用，要求按如下进行转换。第阶段是软酸性细菌在低于的情况。∫，∫，∫﹛﹜﹛，﹜操作的第二部低于时占统治地位的酸性细菌的情况。∫，∫金属预测误差，卡尔曼滤器增量极小值，模型参数。最小金属被要求溶解的最低水平。金属分解的最大允许值时刻金属的估计溶解度时刻金属的估计溶解度时刻金属的估计溶解度的修正值初始时刻金属的浓度弱酸菌的浓度，强酸菌的浓度，污泥中的金属镍污泥中金属镍的初始量网预测镉的单个神经网网预测铬的单个神经网网预测铜的单个神经网网预测镍的单个神经网网预测铅的单个神经网网预测锌的单个神经网污泥中的金属铅污泥中金属铅的初始量时刻的测量值标准误差零的意思，怀特高斯关于中噪音的观察序列，零的意思......”。

5、“.....它是美国土木工程师组织的财产。文章的内容不能被抄袭到大量别的站点或者被邮寄到没有版权的电子邮件管理程序中。当然，用户可以打印，或者发邮件作为私人使用。，∫﹛﹜﹛，﹜在这里是个固定的取样间隔。附录Ⅱ参考文献布莱斯，，市政工程，微生物方向。因瑟奥，加拿大魁北克大学。布莱斯，奥克莱尔泰尔基年使金属从污泥中除去的两种硫化细菌的合作关系。肯微生物学，布莱斯泰尔基，奥克莱尔，污泥中的硫化菌滤除金属,恩格奇诺奇诺，神经网系统在化学工程中的应用埃斯普特，柯腊达,与梅西尔,污泥除去金属在和空气反应器中停留时间的选择，沃特，里斯。，柯腊达,与朱细菌除金属在农业上的应用水污染与空气污染古德温和辛合适的过滤语言与控制普林特斯霍恩格伍德克里夫李普曼神经网输出的介绍马格，马恩复杂的网络计算机应用手册，马恩哈斯特纳。荣娃拉，和丹菲尔，运用神经网的计算能力来学校工程操作罗曼哈特，和马克莲，。动力和控制程序，压力......”。

6、“.....业，钟毓，融资渠道有多宽，国际融资，系的担保中心，其中商业担保机构和互助担保机构为混合型机构的两翼担保中心的上游环节为中小企业以及由中小企业信息组成的联合征信数据库担保中心的下游环节为贷款银行省级和国家再担保机构为担保中心提供的两个层次的再担保。混合型担保机构为担保主体我国中小企业信用担保体系的主体机构应为混合型担保机构，政府资金只在其中起到引导的作用。个运作良好的信用担保机构应该突出商业性，兼顾政策性，注重广泛性，切实办成市场经济中的个独立经营，产权明晰，责权利分明的经济实体。在混合型担保机构中，政府作为担保机构的股东之，并不占主导控股地位，可以有效缓解行政干预现象。政府参与出资的主要目的是兼顾担保机构的政策性并引导社会其他资金向担保机构流动。这样混合型的担保机构既拥有政府部门掌握的公共资源，又有大利益集团提供的经济实力，并兼备社会个人资本积极参与，合力强劲。我国中小企业信用担保体系的其他结构要素转移担保风险的有效方式之是建立再担保体系。担保机构在承担担保责任的同时，将己承担风险按照定比例进行再次担保，然后由再担保机构承担该部分风险，即当担保机构发生赔付时......”。

7、“.....同时，再担保机构还可以进行再担保，即再担保机构将已承保风险通过再担保的方式向全国性再担保公司再次转保出去，这样通过多层次转保，使担保机构最后承担的风险被最大限度地转移。二优化信用担保体系的外部环境信用环境中小企业信用担保体系为中小企业提供的是信用担保，信用在整个体系发挥作用的过程中处处存在。中小企业信用担保体系的运行需要良好的信用环境，我们必须依靠政府的力量尽快地建立起以企业企业经营者相关政府机构中介机构和金融机构为主体，以信用登记信用采集信用评估和信用发布为主要内容的企业信用制度。政府鼓励民间建立和发展社会信用调查评估等中介机构，允许这些机构在独立法人身份承担民事责任的基础上对有关用户有偿提供信用成果。企业本身要重视信用意识的培养，具有将信用作为无形资产来经营的理念。政府还有必要维护和管理信用秩序，即打击虚假信用，严惩骗取信用等信用欺诈行为，对信用信息失真的企业和中介机构定要根据相应法律加以惩治。法律环境及政策支持从国内担保业的法律环境看，全国人大常委会于年月通过了中华人民共和国担保法，并于同年月日起生效......”。

8、“.....立法的目的是为了保护债权人的利益，对担保人的权益保护显然不够。因此，对中小企业担保机构的法律地位服务对象支撑体系和运作规则必须有专门的法律法规加以调整。第五章结束语从以上的分析我们不难看出，我国中小企业在发展过程的初期由于规模较小，经济实力较弱，制度不健全，财务管理不规范，缺乏向资金供给制提供有效信息的能力，很难得到银行的青睐，只能依靠内源融资和有限范围内的直接融资其次是由于中小企业和银行之间的信息不对称，中小企业机会主义行为猖獗，失信行为时有发生，产生了道里布里奇，马斯。希伯特艾达和马里长普,平行传递程序，约翰怀里。斯里克里斯曼泰尔基,布莱斯，，康柏，生物滤除金属Ⅰ程序的参数有效。怀特里斯保尔特，布里斯金,和成里，利用神经网系统对发酵细菌进行在线预测生物技术泰尔基，和柯腊达，。环境控制百科全书车里迷离洛夫，加夫出版社，泰尔基，，杜，斯里克里斯曼，和威廉姆，活性污泥神经网系统的操作模型，泰尔基，，斯里克里斯曼，康柏，和布莱斯，，生物滤除金属Ⅱ数学模型，怀特里斯附录Ⅲ注释下面的符号会在该篇文章中用到,附录里面的常数......”。

9、“.....这些单的网络是用基础的程序原理和它们被联系到起的方式定义的汉特。几种可能的网络配置，种对控制作用有重要意义的多层次正反馈网络，被应用于这项工作。具有反曲作用的神经节点被应用于这项研究这些节点和真的神经节点有着惊人的相似。向后传播算法罗梅哈特与莫克丽莲荣娃拉和丹菲尔，训练神经网络最常用的方法，被采用到这里来指导网络系统产生典型的复杂输入模式。结果和评论在线预测媒介的值在线对值多级预测是通过按照公式描述的进行的。方程的参量是,,,,,,,,,,它们包括了滤除程序斯在里克里斯曼的变量。对值的预测按生物滤除程序提前预定好的小时执行。线预测所需要的信息只有媒介的值，只是相当容易测量的。出于实际的缘故，诸如细菌的浓度，硫化物的浓度，还有他们的初始浓度等信息被假定的并不是很精确。取样间隔被定为小时。当价值比高时，在三种情况所有的初始的时期期间,振荡就会发现。这现象主要产生于由造成的初始的系统噪音，它包括定义不确切地的细菌和硫酸盐浓度的初始的价值。然而，它对这特殊的研究不造成任何实际的问题，因为金属的溶解发生在批操作的第二阶段......”。