1、“.....流入高危领域或新兴产业还克服了东道国资金短缺问题。当进入资源密集型产业时，相关产业的国内投资也会受到刺激。还有可能导致东道国出口需求增加，从而为出口产业吸引更多的投资。支持这说法的实证要求包括和运用传统的回归模型和面板数据，发现中国的与国内投资对中国的经济增长存在高度积极关系。运用个模型去检验中国的，产业产出增长和其他变量间的内部联系。他得出当在产业产出的比率上升时，对中国经济有极大的收益性影响。相反，反对促进增长论者认为挤出国内投资，并对经济增长有负面影响。特别是......”。

2、“.....提升其垄断力量的极具侵略性的全球战略。跨国公司的所有权优势例如先进的技术，管理经验技巧，最小交易成本及其他无形优势会转为垄断力。这种垄断力量会进步地提升跨国公司其他两方面的优势市场内部体优势和市场定位优势邓宁。此外，也可能通过国内商品的替代进口破坏经济的后部联系。本文对现有文献的贡献主要是通过建立多变量的误差修正模型和时间序列协整检验和创新技术会计去研究中国的，国内投资和经济增长间可能的因果联系。具体地说,我们使用了脉冲响应函数和方差分解等方法,再加上格兰杰因果关系测试过程......”。

3、“.....国内投资和经济增长三者间存在相互因果关系对中国的经济增长起到了重要的作用对经济增长的贡献超过国内投资。本文在许多方面和前期的些研究存在不同。第，这是现有的研究中第次直接去检验中国的和国内投资间的联系。第二，本文采用的是纯时间序列数据，与先前研究中使用可能引起数据可比性及不均匀性问题的横向或面板数据不同。第三，早期的研究没有检验,跟国内投资和经济增长间的因果关系。没有考虑到变量间可能的双向因果关系会引发并发性问题。最后，我们的变量模型包括长期动态因素企业内容管理。忽略这些动态因素可能导致各种估计偏差......”。

4、“.....国内投资和经济增长的概述接下来的第三部分对此进行分析最后部分得出结论并提出相关政策。二。的增长对的影响比对中国的国内投资的影响要较强分别为和。国内投资和对的影响较低分别为和。但与之间的联系是比较强劲的，为，为。这表明，这三个变量解释了各自过去的优势值预测误差方差。这意味着，目前过去的,和对其以后当前的趋势有重要影响。因果检验的结果表明和对没有显著的统计性影响和对的影响是显著的和对的影响是显著的。因此，影响和，反向作用不明显，和间因果联系是双向的。这些研究结果证实了方差分解的结果分析。接着进行脉冲响应函数的动态因果关系分析，揭示,和关系......”。

5、“.....得出了以下结论外国直接投资在对国内投资的补充作用明显，外国直接投资越多，国内投资越大。另外，对中国的经济增长有重大影响。中国的国内投资和经济增长呈积极正相关关系。巨大的经济增长刺激国内投资的增长，反之亦然。在长期，中国的国内投资和国内生产总值对外国直接投资的流入没有太大影响。国内生产总值和国内投资之间存在双向因果关系，同时外国直接投资对国内投资和外国直接投资对国内生产总值都只是单向因果关系。中国的国内投资对经济增长的影响比对外国直接投资产生的影响更大......”。

6、“.....四结论及相关政策在实证分析和调查结果的基础上，我们得出这样的结论，外国直接投资对国内投资不具有排挤作用，反而补充带动国内投资。外国直接投资不仅帮助克服资金短缺，它还通过补充国内投资刺激中国经济增长。这项研究的结果对中国和其他地方的政策制定者也有些重要的政策含义。由于外国直接投资对国内投资具有补充作用，那些欠发达的国家应该通过适当的外国直接投资政策和法规鼓励和促进外国直接投资流入。中国的流入，国内投资和经济增长概述在世纪年代初期，向外国投资者提供税收减免和经济特权的优惠政策经济特区成立。在改革开放期间......”。

7、“.....表表示年年的,和的比率变化。从表中可以看出，的比率到年为止都低于，在年达到高峰，然后又逐渐下降至年的。的比率从年的已快速增长到年的。的比率从年急剧增加到年的，到年已达到了的空前的高峰。然后,它逐渐下降到年的。三实证研究及结论数据和单位根检验本文采用的数据是用当年人民币价格计算的,和季度时间序列数据。数据来源于由中国国家统计局出版的中国统计月报及新中国年的综合和统计数据材料和中国各种统计年鉴。由于缺乏季度和月度本地统计数据，本季的是在每月工业总产值和每年的国内生产总值的统计数据的基础上得到的。,,......”。

8、“.....在模型中引入了周期性虚拟假设变量。标准的周期虚拟变量将影响变量模型的均值和趋势，但主要的周期虚拟变量只影响平均值不影响趋势。在本文中运用扩展的检验来检验,和这三个时间序列的平稳性。从图可以看出,三个序列水平是不平稳的。因此,我们通过单位根检验研究三个序列在阶差分下的平稳性。检验是在同水平和阶差分下对以下三个模型的估计观察进行。检验结果见表。它们表明单位根的假设是接受在三个模型中的水平序列拒绝在模型中的水平序列拒绝在模型的水平序列......”。

9、“.....根据阶差分数据，三个时间系列都是平稳的。因此，我们得出结论这三个时间序列都成阶矩阵即。二变量的协整检验现在进行的协整检验时检验,和这三个变量在任何长期均衡关系的协整。在仔细的选择和检验后，选折个由滞后长度为稳定的周期性虚拟变量组成的模型。的协整等级检验结果如下表。其表明存在两个分别在和水平意义的协整向量矩阵为零或其秩小于等于而拒绝零假设无协整。这意味着三个变量,和之间存在长期的均衡关系。三误差修正模型为了分析,和这三个变量间的因果联系，选用系统下的误差修正变量模型本文中的数据在这个变量系统中运用得非常好。由结果可知......”。