1、“.....当火点分别取第处的烟雾扩散图，以及各楼梯口的烟雾扩散分布。第七着火点分别取第处的烟雾扩散图，以及各楼梯口的烟雾扩散分布。附录三灾情逃生图怎样写作数学建模竞赛论文如何建立数学模型建立数学模型的涉骤和方法建立数学模型没有固定的模式，通常它与实际问题的性质建模的目的等有关。当然，建模的过程也有共性，般说来大致可以分以下几个步骤形成问题要建立现实问题的数学模型，首先要对所要解决的问题有个十分明晰的提法。只有明确问题的背景，尽量弄清对象的特征，掌握有关的数据，确切地了解建立数学模型要达到的目的，才能形成个比较明晰的问题。假设和简化根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的合理的假设和简化。现实问题通常是纷繁复杂的，我们必须紧紧抓住本质的因素起支配作用的因素，忽略次要的因素。此外，般地说，个现实问题不经过假设和简化，很难归结为数学问题。因此，有必要对现实问题作些简化，有时甚至是理想化模型的构建根据所作的假设，分析对象的因果关系，用适当的数学语言刻画对象的内在规律，构建现实问题中各个量之间的数学结构，得到相应的数学模型。这里，有个应遵循的原则即尽量采用简单的数学工具......”。

2、“.....必须经受多种途径的检验。这里包括数学结构的正确性，即有没有逻辑上自相矛盾的地方适合求解，即是否有多解或无解的情况出现数学方法的可行性，即迭代方法是否收敛，以及算法的复杂性等。而更重要和最困难的问题是检验模型是否真正反映厡来的现实问题。模型必须反映现实，但又不等同于现实模型必须简化，但过分的简化则使模型远离现实，无法解决现实问题。因此，检验模型的合理性和适用性，对于建模的成败是非常重要的。评价模型的根本标准是看它能否准确地反映现实问题和解决现实问题。此外，是否容易求解也是评价模型的个重要标准。模型的改进模型在不断检验过程中经过不断修正，逐步趋向完善，这是建模必须遵循的重要规律。旦在检验中发现问题，人们必须重新审视在建模时所作的假设和简化的合理性，检查是否正确刻画对象内在的量之间的相互关系和服从的客观规律。针对发现的问题作出相应的修正。然后，再次重复上述检验修改的过程，直到获得种程度的满意模型为止。模型的求解经过检验，能比较好地反映厡来现实问题的数学模型，最后将通过求解得到数学上的结果再通过翻译回到现实问题，得到相应的结论。模型若能获得解的确切表达式固然最好......”。

3、“.....电子计算机技术的飞速发展，使数学模型这有效的工具得以发扬光大。数学建模的过程是种创造性思维的过程，对于实际工作者来说，除了需要具有想象力洞察力判断力这些属于形象思维逻辑思维范畴的能力外，直觉和灵感往往不可忽视，这就是人们对新事物的敏锐的领悟理解推理和判断。它要求人们具有丰富的知识，实惯用不同的思维方式对问题进行艰苦探索和反复思考。这种能力的培养要依靠长期的积累。此外，用数学模型解决现际问题，还应当注意两方面的情况。方面，对于不同的实际问题，通常会使用不同的数学模型。但是，有的时候，同数学模型，往往可以用来解释表面上看来毫不相关的实际问题。另方面，对于同实际问题要求不同，则构建的数学模型可能完全不同。二写作数学建模竞赛论文应注意的问题论文格式论文的封面题目参赛队员指导教师单位论文的第页是摘要，第二页开始是论文的正文，论文要有以下几方面的内容问题的提出二问题的分析三模型的假设四模型的建立五模型的求解六模型的检验七模型的修正八模型的评估九附录以上各部分内容应该都是要具备的，但有些步骤可以合并在起。例如问题的提出与问题的分析，模型的假设与模型的建立......”。

4、“.....下面就每步以及建模过程中应注意的几个问题作简要介绍。审题赛题般有两道研究生的竞赛有道题，我们可以从中任选道，这就面临选哪道题合适的问题。因此，首先必需弄清题目的意义。数学建模的题目有时很长，有时很复杂。不易弄懂它的意义，般要用几个钟头的时间才能弄清楚它的含义。因此我们要求深刻理解题意弄清题目的实际背景正确选择题目，根据自身的特长和优势作出决定。要注意不要被题目的繁长的叙述哧住，碰到长的题目要有耐心，要仔细的分析题目的各部分内容条件和要求。当选定题目后，接下来就应该是对题目进进步的分析。下面的几项工作是必需要做的在弄清问题的背景下，说清事情的来龙去脉。列出必要的数据，题目所给的数据往往是不够的，还要寻找题目以外的数据。列出和题目相关的各种条件和变量，分清各变量之间的主从关系。给出研究对象的关键信息内容。在分析问题的基础上，提出合理的假设模型是在假设的前提下建立起来的。对情景的说明不可能也不必要提供问题的每个细节。由题目所提供的假设来建立数学模型还是不够的，还要补充些假设。假设是建立数学模型很关键的步，关系到模型的成败和优劣。所以应该仔细地分析实际问题......”。

5、“.....并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的问题的假设部分中体现。由于假设不是实际问题直接提供的见次数少难，故离别次数也同样少难。这哪里还有诗味，哪里看得到那种难分难舍而又刻骨铭心的离别之情。句好诗给他这么解释就被破坏无遗了。数学家要重视逻辑思维，又要看到逻辑思维的的不足，注意从形象思维中汲取营养。这不仅是为了做诗作文，更重要的，在数学上要作出出色的创造，要提出新的数学思想概念理论和方法，不能单靠简单的逻辑思维，而要有思维的跳跃，要有发散的思维，要敢于想象，大胆猜想，突破前人的成果及思维模式，才能有大的发明创造。数学建模竞赛要鼓励形象思维，发扬同学的创造精神和创造力，几年来通过开展数学建模教育和数学建模竞赛出现了大量的优秀成果和人才。我也希望我们同学在思维数学模型的时候，多从形象思维的方式去考虑问题，这样才会写出有新创意的好文章。最后再谈个问题，就是如何入手很多人都提出这个问题。我的回答非常简单就是四个字模仿借鉴。模仿是所有科学研究工作的最基本的方法之。模仿不是抄袭，在前人成功的基础上，借鉴别人的经验知识，结合当前的实际，加以修正提高，提出新的看法和论点......”。

6、“.....就像在其他领域,少即是多最好控制少量的意义在于关键绩效指标具有足够的精度,在更长的时间范围监控所有可能的高性能高质量和成本数据精度永远高于不知道需要这些信息。控制,不是精确的性能和成本数据,而是他们的实用性和果断的应用。在这章中,物流成本不断地定义,物流成本的基本问题出现,并提出了法依赖使用成本率的计算开发的可行的方法。这包括对物流的固定成本困境的讨论，物流成本和绩效利率的关系和最有效降低物流成本的方法选择。成本会计和性能成本对应于平稳或结构方面与动态或过程方面,两种不同的会计核算方式都是是必要的。成本核算进行长时间保持个固定的观点成性能成本表现了在较短时间所发生的动态,表演反映了动态活性的透视。物流成本计算般来说，对于家公司来说,物流成本计算应有由标准成本核算,伴随着成本的核算和最终成本计算组成标准成本计算标准成本核算科目或者计划成本计算是未来的现有或运营成本计划系统的未来计算。结果是物流成本标准和性能表现成本。标准成本核算对于投资决策是必须的，对于规划体系流程和计划来说,对于未来的价格和关税周期基准成本核算来说也是必须的......”。

7、“.....伴随成本核算的结果是对现有资源利用成本的管理信息。知道成本和现有的资源利用是的有效降低成本途径的开始，是在适当的时间调整利用企业资源使之适用于并提高产能利用率。这样伴随成本的计算的结果是可使物流服务企业基于成本的价格制定可以实行。最终成本计算最终的成本核算科目计算是在个会计期最终结束时执行的。真正的物流成本和成本费用可以与各自的目标与价值和标准比较。这允许进行标准成本和价格的决策。在物流领域，使真实物流成本偏离的主要原应有成本因素,尤其是人力成本,已经计划或预期设置得过高或过低资源利用,例如运输工具存储系统机器和生产设施,已计划或预期。运输工具空载,运输车载和装载单元没有正确的计划实际运用的物流系统的结构不同于预期的结构。前两个差异原因,通常是引起物流系统计会看，我想它是有窍门的，个人总结如下把不同方面的论文分夹存放，在看论文时，对论文必须做到看完后完全明白你重视的论文懂得其部分讲了什么你需要参考的部分论文，在看明白这些论文的情况下，我们大家还得紧接着做的工作就是把论文中你觉得非常巧妙的表达写下来......”。

8、“.....这个本将是你以后的财富。你写论文时再也不会为了些表达不符合西方表达模式而烦恼。你的论文也降低了被或大牛刊物退稿的几率。不信，你可以试试把摘记的内容自己编写成检索，这个过程是我们对文章再回顾，而且是对你摘抄的经典妙笔进行梳理的重要阶段。你有了这个过程。写英文论文时，将会有种信手拈来的感觉。许多文笔我们不需要自己再翻译了。当然前提是你梳理的非常细，而且中英文对照写的比较详细。最后点就是我们往大成修炼的阶段了，万事不是说成的，它是做出来的。写英文论文也就像我们小学时开始学写作文样，你不练笔是肯就是创新。当火点分别取第处的烟雾扩散图，以及各楼梯口的烟雾扩散分布。第七着火点分别取第处的烟雾扩散图，以及各楼梯口的烟雾扩散分布。附录三灾情逃生图怎样写作数学建模竞赛论文如何建立数学模型建立数学模型的涉骤和方法建立数学模型没有固定的模式，通常它与实际问题的性质建模的目的等有关。当然，建模的过程也有共性，般说来大致可以分以下几个步骤形成问题要建立现实问题的数学模型，首先要对所要解决的问题有个十分明晰的提法。只有明确问题的背景，尽量弄清对象的特征，掌握有关的数据......”。

9、“.....假设和简化根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的合理的假设和简化。现实问题通常是纷繁复杂的，我们必须紧紧抓住本质的因素起支配作用的因素，忽略次要的因素。此外，般地说，个现实问题不经过假设和简化，很难归结为数学问题。因此，有必要对现实问题作些简化，有时甚至是理想化模型的构建根据所作的假设，分析对象的因果关系，用适当的数学语言刻画对象的内在规律，构建现实问题中各个量之间的数学结构，得到相应的数学模型。这里，有个应遵循的原则即尽量采用简单的数学工具。检验和评价数学模型能否反映厡来的现实问题，必须经受多种途径的检验。这里包括数学结构的正确性，即有没有逻辑上自相矛盾的地方适合求解，即是否有多解或无解的情况出现数学方法的可行性，即迭代方法是否收敛，以及算法的复杂性等。而更重要和最困难的问题是检验模型是否真正反映厡来的现实问题。模型必须反映现实，但又不等同于现实模型必须简化，但过分的简化则使模型远离现实，无法解决现实问题。因此，检验模型的合理性和适用性，对于建模的成败是非常重要的。评价模型的根本标准是看它能否准确地反映现实问题和解决现实问题。此外......”。