1、“.....在农产品供应链，零售商可以判断需求，因为他们直接与消费者打交道，供应商可以准确地估计其运载能力，因为他们熟悉了供不应求的局面。因此，供应商提供的股票，产量估计和下游企业的供应端的相关信息，而下游企业向上游企业传递需求信息。最后是绘制后协同需求预测，考虑到了系列优惠和突发事件。在这篇文章中，我们纳入两级供应链处理易腐农产品供应链库存管理的协作预测。作为供应链成本的主要组成部分，本文试图发展个最佳的补货政策，以避免积压农产品，并尽量减少供应链的总成本。本文组织如下。些相关的文献回顾在第节。在第节，为买方与卖方之间的合作模式，并制定协同预测空调的需求分布函数。然后，基于协同预测需求函数易腐农产品的库存补货模型是在第节。用个数值例子，以显示我们的模型在第节。最后，给出些结论性意见。供应链环境下易腐产品的库存补货管理上已有大量的研究。许多研究人员都列为农产品易腐货物。他们主要集中于农产品的库存补货模型的发展。农产品库存的价值是高度时间依赖性。容易受环境条件，如温度，湿度和通风，存储库存的质量。因此，当开发个模型，它是很难数学代表的恶化进程。吴作栋，格林伯格......”。

2、“.....第阶段的保鲜期，而第二阶段代表的衰变期，在此期间，产品仍然有定的价值。连和刘年开发的多维马尔可夫链模拟清查过程中派生出个黄金的成本函数，并建立离散时间的易腐货物的库存模型。和施拉德年研究了灭亡的货物在清查过程中的作用，并制定相应的库存模型。在这种模式下，腐烂率和需求是不变的。隐蔽性和菲利普年年扩大和施拉德的模式，并改变了衰变率，从个常数函数。此后，戴夫和帕特尔年改需求率为线性函数，并制定了易腐产品的库存模型。年进步加强戴夫和帕特尔的模型和开发，我小号政策易腐产品，它允许短缺库存模型。达塔和年开发的经济订购量模型需要在恶化的速度和需求函数指数分布的变化。哥斯瓦米和，查克拉巴蒂和乔德赫瑞年，和阿勒扬年和年研究随时间变化的易腐产品的需求的库存模型，允许短缺，缺货。近年来，和梅蒂年认为是种有限的时间跨度和开发的恶化与随时间变化的需求的产品的库存模型。该模型假设每补货成本是线性很多补水的大小而定。至于价格购买决策的影响，年研究了随机的价格单项目多期的库存模型。由于随机的性质和在供应和需求的变化，未来的商品价格波动很大，他们可以解决个马尔可夫随机过程。该模型的开发......”。

3、“.....还提出了计算方法。石井和鼻子年为客户和两种不同的销售价格的易腐库存控制研究。他们分为两类客户第，被称为高优先，只买最新的产品，而第二个被称为低优先级，或者购买最新的或这是不是最新的产品。不同的销售价格反映的易腐商品的剩余寿命，以及仓储能力约束。库存模型，旨在最大限度地预期利润，并考虑两种类型的短缺成本，不同的销售价格，购买过时的产品和两种类型的持有成本的费用，假设需求与已知的分布函数是个独立的非负随机变量和最新的商品将首次出售高优先级的顾客，然后到低优先级，按照先入先。我们分析与订购成本，持有成本，短缺成本，恶化的成本和机会损失易腐农产品的成本模型。进行了广泛的数值分析研究的库存政策的性能。可以从模型中获得最佳的补货政策，最大限度地减少了总成本。它表明，供应链的成本降低与供应商和零售商的协作预测。关键词易腐农产品库存补货协同预测。鲜活农产品供应链在改善食品安全方面的压力下，实施了有效的风险管理和快速反应能力，质量管理实行了从农场到餐桌的管理。由于年在欧洲议会上通过了般食品法，随后可追溯性成为食品行业检测鲜活农产品质量安全的基本功能......”。

4、“.....加工和销售的各个阶段欧洲委员会年。鲜活农产品往往是跟踪和追溯生产批次或后勤单位，而不是个别产品项目扬森等，。批号分配是个制造过程的开始，并伴随在整个供应链的过程。当鲜活农产皮出现质量问题，我们可以查看这个鲜活农产品的安全问题来自于原材料的哪个批次，然后对所有含有这种原料的成品进行识别和回忆。为了融入全球市场，使其提供更快速的增长，以及使贫穷国家减少贫困的潜力。这个发达经济体市场的农产品进口壁垒，使发展中国家更难充分利用这个机会。本文考察欧洲食品零售商对食品安全和质量的需求增加的影响，以及如何确定欧洲零售连锁店的供应商组织的基本结构和文化是发展中国家的主要进入壁垒，例如地中海新鲜农产品出口国，和般的发展中国家。在这些国家的长期解决方案中，为了维持他们的国际市场需求以及产品结构，进口商零售商在他们的产品的战略和程序的倡议中建立质量和安全保证机制。市场失灵，为了提供安全水平，以满足市民的健康需求和消费需求建立了公共政策干预和延森，年。公共干预以改善食品安全的根本理由是食品安全的缺乏，成本高，信息，和对公众健康造成的后果......”。

5、“.....粮食生产和消费的日益全球化，使其难以对各国政府施加在整个供应链的全面控制，并在国外确定质量问题的根源，或结束管管理年斯皮勒，。对私营部门的责任的转换创造了个涉及公共和私营部门的激励和控制的更加复杂和苛刻的政策空间。自我调节和公共监管之间的相互商务倡议，全球记分卡，的集成倡议组。然而，由于许多独特的农产品，如生物，季节性的，不稳定和易腐性质特点，的过程中需要加以改进，以反映这些特点，当它被应用到农产品的采购管理。农业产业买家在易逝问题的帐户，往往频繁的小批量产品的采购。此外，关键的问题，如在交付和质量的致性，是个变数极大。考虑到农产品的频繁和不确定的分布，协同运输管理是应用于采购过程和分布预测还补充说，为了有效地分配资源分配。由于在农产品采购所需的快速反应，供应和需求预测是由上游和下游企业的同时，只有协作预测将达到，这将大大缩短了整体的预测时间，充分。杜亮，张，赖和年开发了个框架的农产品采购模式。与模型建设和案例研究，他们发现，他们提出的模型的帮助，以尽量减少废物的产品，并在农业产业化......”。

6、“.....对于好的结果,个经验丰富的策划人和微调领域中是必要的。模糊控制已经被证明是成功的,在这些问题中,精确的数学建模是困难的或不可能的,但名有经验的人可以控制的工艺操作。因此,交通信号控制是种适合于任务特别为模糊控制。事实上,最古老的文化之的潜力的例子是个模拟的模糊控制在个交通信号控制的两个单向的街道。即使在这个非常简单的情况下,模糊控制是至少在作为个良好的传统的自适应控制。般而言,模糊控制是发现在复杂问题都优于用多目标决策。在交通信号控制多种交通流竞争来自同时间和空间,而且不同的优先选择往往不同交通流或车辆组。此外,优化标准,包括几个同时喜欢平均和最大车辆和行人延误最大队列长度和百分比停止的车辆。所以,它很可能是很有竞争力的模糊控制在复杂真实的十字路口的地方传统的优化方法的使用是有问题的。介绍了模糊逻辑,并成功地应用于大范围的自动控制任务。最大的好处模糊逻辑是有机会模型与不确定的模糊决策。此外,模糊逻辑有能力理解语言指令和控制策略的基础上产生的先验的沟通。这点在利用模糊逻辑来控制理论的基础上,是模仿人类专家控制的知识......”。

7、“.....的确,模糊控制已经被证明是成功的,在这些问题中,精确的数学建模是困难的或不可能的,但名有经验的操作员可以控制的过程。般而言,模糊控制是发现在复杂问题都优于多目标决策。目前,有大量的基于模糊推论系统技术。不过它们当中的主要部分,受含糊不清的根基即使它们大都是古典数学方法表现更好,他们还带有黑色的盒子,如德模糊化,这是很难证明数学或逻辑的。例如,如果然后模糊规则,它们在核心的模糊推理系统,经常报道的工作方式,是概括规则推理机制的经典,但随便起来就不是这样的,这之间的关系,这些规则和多值逻辑是任何已知的复杂和人工。此外,专家系统的性能应相当于人类专家它应该得到同样的结果,专家给,但提醒当控制问题是如此模糊,专家是不确定适当的行为。现有的模糊专家系统很少满足这第二种情况。然而,很多研究观察,模糊推理的方法是基于相似。,举个例子,写的模糊隶属代表的相似性定义对象特性的。以这句话严重,我们学习系统的多值等价,即模糊相似度。原来,从多值逻辑的定义,我们能构建出个模糊推理方法的表演,依赖于专家知识推理和只在定义的逻辑概念。所以,我们不需要任何人造的解模糊化方法确定如重心决定最后输出的推断......”。

8、“.....任何的模糊集的生成个模糊相似度,这些相似之处可以结合到个模糊关系,变成了个模糊相似度,太。我们把这称为诱导模糊关系总模糊相似度。如果然后模糊推论系统实际上是选择比较了每个问题的规则库以实际输入值,找到最相似案例和火相应的如果它并非是独无二的,使用个标准赋予了位专家来进行。基于多值逻辑,我们展示如何使用该方法可以正式实施。假设和原则模糊交通信号控制交通信号控制是用来最大限度地提高效率的现有交通系统。然而,交通系统的效率,甚至可以模糊。通过提供时间分离的权利的方式接近流动,交通信号产生险。在农产品供应链，零售商可以判断需求，因为他们直接与消费者打交道，供应商可以准确地估计其运载能力，因为他们熟悉了供不应求的局面。因此，供应商提供的股票，产量估计和下游企业的供应端的相关信息，而下游企业向上游企业传递需求信息。最后是绘制后协同需求预测，考虑到了系列优惠和突发事件。在这篇文章中，我们纳入两级供应链处理易腐农产品供应链库存管理的协作预测。作为供应链成本的主要组成部分，本文试图发展个最佳的补货政策，以避免积压农产品，并尽量减少供应链的总成本。本文组织如下。些相关的文献回顾在第节......”。

9、“.....为买方与卖方之间的合作模式，并制定协同预测空调的需求分布函数。然后，基于协同预测需求函数易腐农产品的库存补货模型是在第节。用个数值例子，以显示我们的模型在第节。最后，给出些结论性意见。供应链环境下易腐产品的库存补货管理上已有大量的研究。许多研究人员都列为农产品易腐货物。他们主要集中于农产品的库存补货模型的发展。农产品库存的价值是高度时间依赖性。容易受环境条件，如温度，湿度和通风，存储库存的质量。因此，当开发个模型，它是很难数学代表的恶化进程。吴作栋，格林伯格，松尾年开始的两个阶段为易腐产品库存模型的发展。第阶段的保鲜期，而第二阶段代表的衰变期，在此期间，产品仍然有定的价值。连和刘年开发的多维马尔可夫链模拟清查过程中派生出个黄金的成本函数，并建立离散时间的易腐货物的库存模型。和施拉德年研究了灭亡的货物在清查过程中的作用，并制定相应的库存模型。在这种模式下，腐烂率和需求是不变的。隐蔽性和菲利普年年扩大和施拉德的模式，并改变了衰变率，从个常数函数。此后，戴夫和帕特尔年改需求率为线性函数，并制定了易腐产品的库存模型。年进步加强戴夫和帕特尔的模型和开发，我小号政策易腐产品......”。