1、“.....特别是在外地的监视。它是个非常重要的工具，强大的识别可疑车辆，人员或物体是否符合公众安全。这只是局部识别功能的嵌入式平台的基本功能。在我们的工作中，我们调查的任务是，目标识别基于状态最先进的算法，在个基于的嵌入式系统。我们执行些功能强大的算法识别物体，即有兴趣点探测连同区域描述，并建立个中型对象数据库为基础的词汇树，这是适合我们的专用硬件设置。我们仔细研究了该算法参数性能的嵌入式平台。我们所研究的，国家最先进的目标识别算法，可以成功地部署在当今智能相机，即使计算和内存资源有严格的限制。关键词数字信号处理物体识别本地功能词汇树介绍识别物体是个最流行的任务领域中的计算机问题。在过去十年中，大量科学工作者做出努力，建立强有力的目标识别系统的外观特征与局部特征的程度。对于这样个框架，以适用于现实世界中的几个属性是非常重要的对旋转不敏感，光照或观点的变化，以及实时的行为和大规模行动。目前的系统已经有很多这些属性，虽然不是所有的问题已经解决，但如今他们变得越来越有吸引力的行业列入产品的客户市场。反过来，最近嵌入式视觉平台......”。

2、“.....不过，只有提供数量有限的计算和内存资源。然而，嵌入式视觉系统已经在我们的日常生活中。几乎每个人的手机配备了摄像头，因此可以被视为个小型的嵌入式视觉系统。显然，这会引起新的应用程序，如导航工具，视障人士，或协作公众监督使用数以百万计的人造眼睛。此外，低价格的数字传感器和需要增加公共场所的安全造成了巨大数量的增长摄像机监视用途。他们必须体积小，并处理大量的现有数据的网站。此外，他们必须执行专门的，包括大规模的信息后来被报道和施密德作为哈里斯拉普拉斯探测器和使用的是和视图匹配无序图片集。另种方法来检测斑点状结构的图像搜索点的行列式的矩阵假设当地极端嗯，这是所谓的黑森州探测器。进步发展包括仿射方差导致哈里斯仿射和黑森州仿射探测器提出，和施密德。目前最流行的两个部分的做法称为尺度不变特征变换上海对外贸易学院是由劳文提出，其中的第部分是个兴趣点检测。狗探测器采取不同的高斯模糊图像作为个近似的规模正常化拉普拉斯和使用当地最高的答复中尺度空间作为项指标的关键点。补充功能探测器，在最大限度地稳定极值区域探测器，是由麦塔斯等总之，探测器搜寻区域是光明或黑暗的比其周围的环境......”。

3、“.....反之亦然光明像素。首先，像素的排序在升序或降序进行排序的强度值，根据地区不同类型的检测。像素阵列，比上季度美联储进入联盟找到算法和树形数据结构形状维持，而节点包含有关像素街道，以及有关强度值的关系。最后，节点满足套预先确定的标准要求的树木遍历算法。两个仿射协变区域探测器提出了和，强度为基础的区域技术和优势为基础的区域。是基于极值的强度。鉴于当地的强度极值，亮度功能沿射线产生的极值研究。这个功能本身展品的极值在地方的形象强度突然变化。连接所有点所产生的射线相应这个极值形式和技术。决心从角落点和边缘附近。鉴于个角落点和走边有两个相反的方向有更多的控制点，维类平行介绍了利用角球本身和载体指着从角落的控制点。研究函数的纹理和使用额外的限制，个平行四边形是选定个。另种算法，称为凸区域探测器是由卡迪尔等。并基于概率密度函数的强度值计算的个椭圆形的区域。每个像素，熵极值为椭圆中心在此记录像素的椭圆参数的方向，氢，硫和规模的比例，主要以短轴光从排序名单的候选人的所有地区的最突出的是选择。对于个广泛的评估了大量仿射区域探测器提及的工作。般而言，个描述符是个抽象的表征图像修补程序。通常情况下......”。

4、“.....根据不同的算法，方法或转变，由此产生的性质，可旋转不变或至少部分敏感仿射变换。大多数的做法是基于梯度计算或图像的亮度值。作为第二部分的上海对外贸易学院的做法，罗威建议使用描述的基础上叠加梯度直方图。单直方图计算在细分补丁描述梯度方向，以涵盖空间信息。最后，它们级联形成个的三维描述。最近柯和，提出了所谓的描述特征空间分析的基础上。他们计算的个主要成分分析的梯度特征空间图像，代表人数超过两万形象补丁。该描述符的新形象瓦所产生的梯度投影的瓷砖上特征空间，只保留的最重要的特征向量。因此，个有效的压缩描述维度实现，保持业绩的速度可比原来的上海对外贸易学院描述。密切相关的上海对外贸易学院的做法，梯度位置和方向直方图描述是由和施密德。反对筛选梯度直方图计算，细圆而不是粗糙的矩形网格，导致二维直方图。常设仲裁法院随后用来降低广义维数为。两个旋转不变描述提出了等，在旋转不变特征变换裂谷和描述。裂谷广义计算的个圆形正常化补丁分为同心圆环宽度相等。在每个环，梯度方向直方图的计算，而计算的梯度方向是相对的方向向量指向外向的中心......”。

5、“.....直方图有两个层面，即距离中心点和强度值。量化的距离，其价值相当于本直方图强度值的像素设在个固定的距离中心点。务自动和人机交互。不仅在该领域的监视，而且在家庭领域的机器人，娱乐，军事和工业机器人技术，嵌入式计算机视觉平台越来越受欢迎，这应归功于其对环境的鲁棒性逆境。特别是基于的嵌入式平台很受欢迎，因为它们功能强大且廉价的处理器，仍然是小规模和效率方面的能耗。随着数字信号处理器提供了最大的灵活性，软件运行，相对于其他嵌入式单位像台塑作为，专用集成电路或芯片，其目前的成功并不奇怪。对于已经提到的原因，认识的任务是个非常重要的研究领域。然而，在这方面的些属性的嵌入式平台的严格限制的可行性目前的状态，最先进的方法。例如，可用的记忆体数量的设备上严格限制数量的对象在数据库中。因此，建立个嵌入式对象识别系统，个目标是使大量的数据来表示个单独的对象尽可能小，以便最大限度地发挥些识别物体。另个重要方面是实时这些系统的能力。算法必须足够快将业务在现实世界中。他们必须健全和用户友好的，否则，产品配备了这种功能，只不过是没有吸引力的潜在客户。例如，在个互动参观博物馆，识别物体在移动设备上......”。

6、“.....由于的单词意思都是来源与大量的文献，所以它的吻合率很高。另外，在翻译过程中最好以段落或者长句作为翻译的基本单位，这样才不会造成只见树木，不见森林的误导。四大工具翻译，众所周知，谷歌里面的英文文献和资料还算是比较详实的。我利用它是这样的。方面可以用它查询英文论文，当然这方面的帖子很多，大家可以搜索，在此不赘述。回到我自己说的翻译上来。下面给大家举个例子来说明如何用吧比如说电磁感应透明效应这个词汇你不知道他怎么翻译，首先你可以在里查中文的，根据它们的关键词中英文对照来做，般比较准确。在此主要是说在里怎么知道这个翻译意思。大家应该都有词典吧，按中国人的办法，把个个词分着查出来，敲到里，你的这种翻译般不太准，当然你需要验证是否准确了，这下看着吧，把你的那支离破碎的翻译在里搜索，你能看到许多相关的文献或资料，大家都不是笨蛋，看看，也就能找到最精确的翻译了，纯西式的,我就是这么用的。翻译翻译助手，这个网站不需要介绍太多，可能有些人也知道的。主要说说它的有点，你进去看看就能发现搜索的肯定是专业词汇，而且它翻译结果下面有文章与之对应因为它是检索提供的，它的翻译是从文献里抽出来的......”。

7、“.....估计别的写文章的人不是傻子吧，它们的东西我们可以直接拿来用，当然省事了。网址告诉大散中心和个省级经销中心。顺丰快递营业收入直保持高速增长以来，年平均增长率超过和图注册亿。在八月顺丰快递增加百万重组股权航空的机队包括科幻两架波音货运飞机和三架波音飞机目前。宅急送快递其经营绩效，看到个比较缓慢的上升，这使负增长受经济危机的影响年。然而，经营公司的总收入达到亿飙升，从去年同期和设置的新纪录。在接下来的几年，电子商务将进步推动稳定和快速增长的快递行业，和经营成本上升，推动价格上涨的快递。随着市场的发展，相当多的利益，越来越多的公司在快递行业将合并和重组，而企业的快递公司会日益分化。,,,,,为经济学的研究提供了理论依据。针对冯诺伊曼，摩根斯坦的效用理论的缺陷，行为经济学为人们在不确定条件下的非理性行为提供理由。这些学科首先要解决的是对风险的认知，但各个学科的学者们想要在这认识上达成共识，仍存在很多难题。通过以上分析，从中可以看出各个学科对风险的认识有重叠的部分，它们在对风险的研究过程中是有内在联系的。在保险业的风险管理做法全球四大保险公司为此进行了研究......”。

8、“.....其余三个是主要的保险公司，他们处于设计和实施企业风险管理的各个阶段。这些公司在年底至年初期间通过面对面和电话访问的方式对案件的关键人员进行研究，他们用比较分析法进行分析并与专家讨论审定，据此建立按个人翻译速度看，打印版的快些，因为看电子版本是费眼睛，二是如果我们用电脑，可能还经常时不时玩点游戏，或者整点别的，导致最终变慢，再之电脑上些词典金山词霸等在专业翻译方面也不是特别好，所以翻译效果不佳。在此本人建议大家购买清华大学编写的好像是国防工业出版社的那本英汉科学技术词典，基本上挺好用。须足所谓智能相机有足够的权力分散的图像处理变得越来越流行的各种任务，特别是在外地的监视。它是个非常重要的工具，强大的识别可疑车辆，人员或物体是否符合公众安全。这只是局部识别功能的嵌入式平台的基本功能。在我们的工作中，我们调查的任务是，目标识别基于状态最先进的算法，在个基于的嵌入式系统。我们执行些功能强大的算法识别物体，即有兴趣点探测连同区域描述，并建立个中型对象数据库为基础的词汇树，这是适合我们的专用硬件设置。我们仔细研究了该算法参数性能的嵌入式平台。我们所研究的，国家最先进的目标识别算法......”。

9、“.....即使计算和内存资源有严格的限制。关键词数字信号处理物体识别本地功能词汇树介绍识别物体是个最流行的任务领域中的计算机问题。在过去十年中，大量科学工作者做出努力，建立强有力的目标识别系统的外观特征与局部特征的程度。对于这样个框架，以适用于现实世界中的几个属性是非常重要的对旋转不敏感，光照或观点的变化，以及实时的行为和大规模行动。目前的系统已经有很多这些属性，虽然不是所有的问题已经解决，但如今他们变得越来越有吸引力的行业列入产品的客户市场。反过来，最近嵌入式视觉平台，如智能相机已经成功地出现了，不过，只有提供数量有限的计算和内存资源。然而，嵌入式视觉系统已经在我们的日常生活中。几乎每个人的手机配备了摄像头，因此可以被视为个小型的嵌入式视觉系统。显然，这会引起新的应用程序，如导航工具，视障人士，或协作公众监督使用数以百万计的人造眼睛。此外，低价格的数字传感器和需要增加公共场所的安全造成了巨大数量的增长摄像机监视用途。他们必须体积小，并处理大量的现有数据的网站。此外，他们必须执行专门的......”。