1、“.....最后，整个图像被逐个旋转，并图像倾斜校正。本文的其余部分是安排如下。第节描述的实施这种方法的细节。第节给出了实验结果和比较，以测试我们的方法。得出的结论是第节中。二。汽车牌照倾斜盘整为主在加权最小二乘法当存在些倾斜，在的图像见图中，有倾斜角的主轴线之间的与上述水平轴的倾斜区域。鉴于此，我们认为，旦被得到，整个图像可以旋转由和倾斜校正完成。在图时表示该修正角，反之，他修正角是个......”。

2、“.....Ÿ阴性名词，和Ŧ从公式获得，的偏导数为上述方程求解，得到个我即升否否否否。我，我，我，我，我上和插入等式和斜坡人被获得。基于拟合直线根据公式，在壳体，这是合理的假设各生产被同等对待，这表示每个提供重要信息。在的情况下异方差的误差，但是，在装配的线位置相当于与分散程度为高是不准确的。因此，拟合直线线是由很少考虑到提供的信息。换句话说，较高的偏差相应为，较小的信息的贡献，相反，较小的偏差对应于，较高的信息作出的贡献......”。

3、“.....信息的重要性由残余物的制造由重量，调整其是的基本思想。根据上面的分析，我们将更高权重较小的残留广场，但是更小的重量到较高的残留广场。让无线是重量和方程改写为还瓦特升上方程的矩阵形式如下所示其中诊断，中，澳空气，Ÿ易轶，和Ŧ第十从式，的偏导数为获得瓦特上述方程求解，得到个我我们假设瓦特我。我我根据方程，鳌而人是表示为。还毅升上易和插入等式和斜率人被获得。基于倾斜校正假定原始图像是个二值化图像左顶象素的存在其中......”。

4、“.....是组坐标较所有白色像素的图像中，是数在，即，元素，其中是个真正的域。被插入到等式和斜率人拟合直线的制定。让晒黑升和计算针锋相对,角。然后，本文方法被描述为如下。获取坐标的集合较所有白色像素的图像中步骤。放代入式和计算步骤。让晒黑并获得倾斜角的反正切，。步骤。旋转与整个图象个与完成图像倾斜校正，其矩阵形式如下所示Ÿ升其中和分别表示在和图像中的坐标矩阵。相比之下......”。

5、“.....三。实验结果与比较在本节中，我们以图中的图像作为实验的，这已为二值化黑背景和白色字符。这是我们的实验环境中工作的软件是和是赛扬。的。在倾斜校正实验中，我们比较的结果本文方法与，和。该结果示于图和相关性能指标示于表中。在中，其特征范围是，并在不同的大小为。在中，角度变化范围是和不同大小也。在图本文方法已经执行更精确的校正，并且在顶行是基本上水平。但，和有些轻微的倾斜，以及旋转角度或者是或大或小......”。

6、“.....从表和图至图，本文的方法和既能很好地反映了在倾斜的趋势实验图像，因而具有很好的矫正效果。但通过嵌合的直线的斜率是稍微小和的旋转角度是不够的，这是根据结果在图图。本文的方法是样的用中的处理时间。这两种方法，但是，有在目标函数，相当大的差异的进步表明，本文方法优于。图是的系数图，其中更亮的颜色，更高的系数。在图的最高霍夫系数大约为，所以，这稍微小的，在图的最高霍夫系数为约，所以，这是稍微大在图的最高霍夫系数为约，因此......”。

7、“.....是系数图，在其中较亮的颜色，系数就越高。在最大的氡系数大约为，所以，这是稍微小在最高氡系数为约，所以，这是比较准确的在最高的氡系数大约为，所以，这显然是过分的。根据表中的数据，本文的方法是明显优于和在处理时间，这是比更快倍和倍比更快。实时倾斜的较少的处理时间修正智能交通是非常重要的，有竞争力的。第号图片本文方法本文方法本文方法二第二图像三第号图片图。实验图像二三四图。号的图像倾斜校正外径高度倒角二三图......”。

8、“.....升书二三图。号的图像倾斜校正四病了,四表倾斜性能指标对比校正方法本文方法指数时间倾斜角度目标函数斜率人截距时间倾斜角度目标函数斜率人截距时间倾斜角度时间倾斜角度•数据重使用配件图片号实验图片第二图像的图像号•数据二使用拟合图。拟合图像号使用配件利用配件图。拟合图像号使用配件，利用配件图。拟合图像号,格雷亚图片。昂角二第二图像号图片。,升,。,图。倾斜的。克二第二图像三第号图片图。在最后的校正后的图像，字符显得有些毛刺......”。

9、“.....但本文不涵盖的话题。四。结论后彻底故意分析功能和，我们建议车牌倾斜修正的基础上，加权最小二乘法。该实验结果表明，与，这相比本文方法的特点是在更精确的倾斜角度和少目标函数，并与和中，更短的加工时间和更精确的倾斜角是本文的方法，这是更好地适应特性在它的实时倾斜校正。致谢这项工作得到了国家自然科学中国的基础号。参考我瓦特李建平，四问梁老师，十等。字符分割为退化的车牌。计算机辅助设计与中计算机图形学。在中国华皓......”。