1、“.....,,，基于内核对象跟踪，跨。对，。格伦，自适应最小二乘的关系个强大的图像匹配技术，南非。遥感图像。。,，有效区域的几何和光照参数模型跟踪，跨。模式分析。机器。智能。，。,,，跟踪的面部特征来支持人类机器人互动的过程中，。，神户，日本页，。，对合成规则的证据效力，备忘录，。已收到来自苏黎世的瑞士联邦技术学院摄影测量学博士瑞士瑞士，曾在墨尔本大学是个研究助理和空间信息合作研究中心在墨尔本，澳大利亚。自以来，她是计算机视觉和机器人实验室的名成员在基础研究和技术公司的计算机科学研究所四，希腊。她的研究兴趣包括主题相关的机器人视觉，运动跟踪，匹配和三维重建的登记和她已发表篇同行评审的科学期刊和会议论文。在基础研究和技术希腊计算机科学研究所首席研究员四，希腊。他收到个电气工程文凭从塞萨斯德谟克里特大学硕士和博士学位克里特大学计算机科学和分别。他有个广阔的背景和研究的经验与机器人，机器人的自主导航，和视觉的重点，重点在基于视觉的人体和手人脸姿态识别跟踪。在这些研究fi领域他已发表在同行评议的fi期刊和会议论文余篇是位与计算机科学系教授......”。

2、“.....在希腊。他年获得了博士学位，希腊雅典国立科技大学计算机科学，。在过去他已经加入了电气与计算机工程系多伦多大学，加拿大，和是个顾问，多伦多的航空有限公司，。自以来，他与克里特大学和。目前，他是在计算机科学系主任，克里特大学的研究生，和头部的计算机视觉和机器人实验室他在那里从事管理和研发项目研究脑建模，人类机器人互动，机器人导航，机器人系统和增强的远程访问现实中的应用。他发表过的科技期刊和会议论文篇，有两本书的贡献。，自动手语词汇意义分析超越未来的调查，跨。模式分析。机器。智能。，。,fi,，未校准的立体视觉为人机界面，指出处理。在机器视觉应用，研讨会，页。,,,,,，臂指针指向现实世界的交互界面，选择。笔记电脑。，。,,，指基于两个正交视图，人机交互的估计过程。国际会议会议的模式识别识别页，。,，强大的实时人脸检测。视觉，。,,,,，在稠密的视差图，指向手势检测和估计的过程。届国际会议在人脸识别，格勒诺布尔，法国页，。,，实时的人跟踪和指向手势识别的人机器人互动，在国东南偏东，硕士刘，主编，计算机视觉技术在计算机科学中，课堂讲稿的人机交互卷，施普林格出版社......”。

3、“.....。,，实时手势识别个身临其境的环境，指出处理。届国际会议在人脸识别，韩国，汉城页，。,,,，检测和全方位的指向手势的使用多个相机，估计过程。在机器视觉应用，东京，日本，研讨会，页。,探测，跟踪，并在由架空摄像头，解释指点手势，美国主编，模式识别，计算机科学，讲义卷，施普林格出版社，柏林海德堡页。,,,，单摄像机的指向手势识别在寓教于乐的应用程序，在程序的相互作用。在计算机图形学中，第二十四春季会议，页，。存储中的位触发器，因此称为软继电器或软元件。这些软元件输出继电器，辅助继电器，定环境的困难。图在实验过程中，从第二环境图像这两个实验涉及自主导航，机器人与人类用户的互动。人类是在距离从机器人两米，所以他她的手指很容易辨认，并用他的头和手指的个预定fi内德目标点景点。机器人的使用，所提出的方法来识别指出目标。如果针对目标模糊有如算法返回同质量的多个结果机器人随机挑选的个可能的目标。机器人移动到目标和人的笔记采摘机器人是否正确地识别目标或不。该程序是个多次反复的结果总结在表。正确的认识是指个单的结果正确正确选择包括单结果与随机选择的正确......”。

4、“.....此外，该系统能够实时操作，在传统的电脑位于机器人。在这帧速率的斑点跟踪，手势识别，头方向估计和融合的发生。结论在本文中，我们提出了信息融合的手指手势和使用者的头部姿势估计的种新方法提出的目标。所提出的方法能够考虑到可能指向的目标，降低了问题的决定是指目标而不是计算实际指向的位置的先验知识，实现性能出奇的好。不像其他大多数当代的方法，我们的方法与单目视觉系统，我们已经证明了它的能力，甚至达到显著的识别率的两个或两个输入流失踪。对审查的单眼方法的直接比较是不合理的问题，因为他们的地址指向不同的变种，不同的实验设置和假设。所提出的方法在个大的各种人类机器人互动的情况下是很容易适用。今后的工作将涉及其增强融合更多的信息来源，如手臂的姿势，身体的方向和先验概率的的选择。此外，除了扩大相互作用的情况下，同时处理多个用户，其提取物对垂直指向额外的信息感兴趣致谢部分支持这项工作是由欧洲委员会合同号下毫米的项目和杰姆斯项目。工具书类,,,,,，自然人机器人交互使用语音和手势，凝视，在处理。国际会议的智能机器人与系统......”。

5、“.....日本，。,，手势指向人的交互的机器人视觉识别，图像视觉计算。，。,,，实时性动作识别三维空间中移动的指指点点，在触发第八届国际会议。我们面对性动作。自动识别年，页。,，实时三维指向手势识别的移动机器人的级联和粒子滤波，图像视觉计算。。。，眼球运动和视觉，科学出版社，纽约，。,,，人机交互的视觉的手势解释个回顾，跨。模式分析。机器。智能。。，证据的数学理论，普林斯顿大学出版社，。,,,，双手手势识别与融合的语音命令机器人，自主机器人。西。，手势识别，数据手套，在处理。航空电子学会议录，卷，代顿，哦，美国页，。,，手套式输入个调查，计算机。，。,手势识别项调查，跨。系统。人机部分应用，。,人类手的建模，分析和动画的上下文中的人机交互过程中，。届国际会议图像处理，卷页，。,，实时的美国手语识别用的桌子，可穿戴计算机基础视频，跨。模式分析。机器。智能。，。,的图像配准技术在应用过程中的立体视觉。第七国际联合会议人工社会智能，卷，三藩，美国页。,跟踪，良好的功能的程序。国际会议会议的计算机视觉与模式识别，。,,，分层方法采用迭代直肌fi影像，重建国际档案摄影测量与遥感......”。

6、“.....计数器及状态器等，它们均有无限常开触点和常闭触点。在内部可以自由选取使用。如果个位触发为，表示对应的继电器线圈接通，相应的常开触点都闭合，而常闭触点都断开。梯形图是种形象化的编程语言，其两端的母线是没有电源连接。因此核弹头形图中不存真实的物理电流，而具有概念电流，是用户程序运算过程中满足输出执行条件的形象化表示方式。概念电流只能从左到右流动，层次的改变是从上到下。④输入继电器只能从外部输入信号驱动，而不能由内部其他触点驱动。因此在梯形图中只能出现输入继电器的触点而不出现线圈，输入继电器的触点状态即表示相对应的输入信号的变化。输出继电器用于的输出控制，它是通过外输出触点驱动外部执行器。因此，在梯形图中的个输出继电器的线圈接能时，表示在对应的输出端子上有输出信号。内部其他软元件的触点不能驱动外部执行器，它们只供内部使用。当处于运行状态时，接梯形图中元件排列顺序从上而下，从左到右逐行处理。编程软件的基本指令编程软件的基本指令有位逻辑指令计数器与计时器指令传送与比较指令数据转换指令算术运算指令移位与循环指令程序控制指令等。轿厢开关门程序及仿真轿厢开门条件为电梯在层平层......”。

7、“.....电梯在二层平层，有二层外呼下指示电梯选项向下，二层外呼上指示电梯选项向上或二层内呼指示。电梯在三层平层，有三层外呼下指示电梯选项向下，三层外呼上指示电梯选项向上或三层内呼指示。电梯在四层平层，有四层外呼下指示电梯选项向下，四层外呼上指示电梯选项向上或四层内呼指示。电梯在五层平层，有五层外呼下指示或五层内呼指示。电梯在平层时按下开门按钮。开门程序如图门电机驱动置位门电机开门置位图门电机开门置位本段程序说明开门驱动为开门驱动，当满足轿厢开门条件时，置位，考虑到电机运行的平稳与安全，置位后将进入秒开门延时，经秒后，门电机开门。二本段程序典型环节仿真楼外呼上置位当电梯位于楼时,按下楼外呼上按钮，楼外呼上指示置位，如图图楼外呼上置位门电机开门当按下楼外呼上指示置位时，如果此时电梯位于楼平层楼平层置位,则电梯就会开门，即将门电机开门指示置位，并会取消楼外呼上的指示，如图门电机开门轿厢开门复位程序及仿真轿厢开门复位条件为按下关门按钮，并且同时开门按钮没有按下。输出信号门电机关置位，且开门按钮没有按下。达到开门限位，自动停止开门动作......”。

8、“.....当达到上述条件时，门电机开门指示以及开门驱动实现复位。所绘制的梯形图如图图轿厢开门复位门电机关门复位程序及仿真开门动作达到开门限位后将是秒钟的延时，然后电梯会自动关门，达到关门限位后，关门动作自动结束。同样，按下关门按钮，电梯也将关门，开门按钮被按下，或有门电机开信号输出，则关门动作取消。所绘制的梯形图如图门电机关门及复位本段程序仿真门电机关门当门电机达到开门限位时，开门限位置位，此时门电机开门动作停止，进入三秒钟延时，延时过后，门电机关门动作启动，门。,,，基于内核对象跟踪，跨。对，。格伦，自适应最小二乘的关系个强大的图像匹配技术，南非。遥感图像。。,，有效区域的几何和光照参数模型跟踪，跨。模式分析。机器。智能。，。,,，跟踪的面部特征来支持人类机器人互动的过程中，。，神户，日本页，。，对合成规则的证据效力，备忘录，。已收到来自苏黎世的瑞士联邦技术学院摄影测量学博士瑞士瑞士，曾在墨尔本大学是个研究助理和空间信息合作研究中心在墨尔本，澳大利亚。自以来，她是计算机视觉和机器人实验室的名成员在基础研究和技术公司的计算机科学研究所四......”。

9、“.....她的研究兴趣包括主题相关的机器人视觉，运动跟踪，匹配和三维重建的登记和她已发表篇同行评审的科学期刊和会议论文。在基础研究和技术希腊计算机科学研究所首席研究员四，希腊。他收到个电气工程文凭从塞萨斯德谟克里特大学硕士和博士学位克里特大学计算机科学和分别。他有个广阔的背景和研究的经验与机器人，机器人的自主导航，和视觉的重点，重点在基于视觉的人体和手人脸姿态识别跟踪。在这些研究fi领域他已发表在同行评议的fi期刊和会议论文余篇是位与计算机科学系教授，和克里特大学的基础研究和技术希腊计算机科学研究所四，在希腊。他年获得了博士学位，希腊雅典国立科技大学计算机科学，。在过去他已经加入了电气与计算机工程系多伦多大学，加拿大，和是个顾问，多伦多的航空有限公司，。自以来，他与克里特大学和。目前，他是在计算机科学系主任，克里特大学的研究生，和头部的计算机视觉和机器人实验室他在那里从事管理和研发项目研究脑建模，人类机器人互动，机器人导航，机器人系统和增强的远程访问现实中的应用。他发表过的科技期刊和会议论文篇，有两本书的贡献。，自动手语词汇意义分析超越未来的调查，跨。模式分析。机器。智能。，。......”。