1、“.....这就面临选哪道题合适的问题。因此，首先必需弄清题目的意义。数学建模的题目有时很长，有时很复杂。不易弄懂它的意义，般要用几个钟头的时间才能弄清楚它的含义。因此我们要求深刻理解题意弄清题目的实际背景正确选择题目，根据自身的特长和优势作出决定。要注意不要被题目的繁长的叙述哧住，碰到长的题目要有耐心，要仔细的分析题目的各部分内容条件和要求。当选定题目后，接下来就应该是对题目进进步的分析。下面的几项工作是必需要做的在弄清问题的背景下，说清事情的来龙去脉。列出必要的数据，题目所给的数据往往是不够的，还要寻找题目以外的数据。列出和题目相关的各种条件和变量，分清各变量之间的主从关系。给出研究对象的关键信息内容。在分析问题的基础上，提出合理的假设模型是在假设的前提下建立起来的。对情景的说明不可能也不必要提供问题的每个细节。由题目所提供的假设来建立数学模型还是不够的，还要补充些假设。假设是建立数学模型很关键的步，关系到模型的成败和优劣。所以应该仔细地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的问题的假设部分中体现......”。

2、“.....它因人而异，所以，在撰写这部分内容时要注意以下几个方面论文中的假设要以严格确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立数学模型无关的假设只会扰乱读者的思考假设应该是合理的怎样的假设才是合理的呢假设应合乎生活常识。假设不能与已知的科学定律相悖。假设必需是对建模有用的。尽量使用数学的语言。假设不要超出题目要求的范围。假设这步是数学建模的个难点，它关系到建模的成败和优劣，数学建模的假设就是要发挥每个人的想象力和创造力，提出适当的合理的有创新的见解。如果这步成功了，那么你的整个建模过程也就成功了半。在假设的基础上下步当然就是模型的建立。在建立模型之前要引进变量及其记号。每个字母所表达的确切含义。经过抽象，确切表达各变量之间的关系，用定的数学方法，建立起方程式或归纳为其它形式的数学关系式，如图形表格等。在建模过程中要注意以下几个问题要用分析和论证的方法，让读者清楚地了解得到建模的过程。上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力。需要推理和论证的地方，应该有推定知名度权威性的刊物和人物的文章。过程且应该力求严谨......”。

3、“.....要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第次出现时加以说明。模型的求解把实际问题归结为定的数学问题后，就要求解或进行分析，数学模型的求解多数是数值求解。在求解时应对计算方法有所说明。使用何种数学软件，给出计算程序通常以附录形式给出。有时还用图形或表格形式表出计算结果。有些模型还要作稳定性或灵敏度分折。模型的检验数学模型未必都是正确的，这就需要检验，如何检验检验是否符合生活常识用己给的数据检验用分析推理检验。模型的评估模型的优缺点对自已建立的模型要有正确的评价，既要实事求是，不要过复杂的，我们必须紧紧抓住本质的因素起支配作用的因素，忽略次要的因素。此外，般地说，个现实问题不经过假设和简化，很难归结为数学问题。因此，有必要对现实问题作些简化，有时甚至是理想化模型的构建根据所作的假设，分析对象的因果关系，用适当的数学语言刻画对象的内在规律，构建现实问题中各个量之间的数学结构，得到相应的数学模型。这里，有个应遵循的原则即尽量采用简单的数学工具。检验和评价数学模型能否反映厡来的现实问题，必须经受多种途径的检验。这里包括数学结构的正确性，即有没有逻辑上自相矛盾的地方适合求解......”。

4、“.....即迭代方法是否收敛，以及算法的复杂性等。而更重要和最困难的问题是检验模型是否真正反映厡来的现实问题。模型必须反映现实，但又不等同于现实模型必须简化，但过分的简化则使模型远离现实，无法解决现实问题。因此，检验模型的合理性和适用性，对于建模的成败是非常重要的。评价模型的根本标准是看它能否准确地反映现实问题和解决现实问题。此外，是否容易求解也是评价模型的个重要标准。模型的改进模型在不断检验过程中经过不断修正，逐步趋向完善，这是建模必须遵循的重要规律。旦在检验中发现问题，人们必须重新审视在建模时所作的假设和简化的合理性，检查是否正确刻画对象内在的量之间的相互关系和服从的客观规律。针对发现的问题作出相应的修正。然后，再次重复上述检验修改的过程，直到获得种程度的满意模型为止。模型的求解经过检验，能比较好地反映厡来现实问题的数学模型，最后将通过求解得到数学上的结果再通过翻译回到现实问题，得到相应的结论。模型若能获得解的确切表达式固然最好，但现实中多数场合需依靠电子计算机数值求解。电子计算机技术的飞速发展，使数学模型这有效的工具得以发扬光大......”。

5、“.....对于实际工作者来说，除了需要具有想象力洞察力判断力这些属于形象思维逻辑思维范畴的能力外，直觉和灵感往往不可忽视，这就是人们对新事物的敏锐的领悟理解推理和判断。它要求人们具有丰富的知识，实惯用不同的思维方式对问题进行艰苦探索和反复思考。这种能力的培养要依靠长期的积累。此外，用数学模型解决现际问题，还应当注意两方面的情况。方面，对于不同的实际问题，通常会使用不同的数学模型。但是，有的时候，同数学模型，往往可以用来解释表面上看来毫不相关的实际问题。另方面，对于同实际问题要求不同，则构建的数学模型可能完全不同。二写作数学建模竞赛论文应注意的问题论文格式论文的封面题目参赛队员指导教师单位论文的第页是摘要，第二页开始是论文的正文，论文要有以下几方面的内容问题的提出二问题的分析三模型的假设四模型的建立五模型的求解六模型的检验七模型的修正八模型的评估九附录以上各部分内容应该都是要具备的，但有些步骤可以合并在起。例如问题的提出与问题的分析，模型的假设与模型的建立，模型的检验与模型的修正等。下面就每步以及建模过程中应注意的几个问题作简要介绍。审题赛题般有两道研究生的竞赛有道题......”。

6、“.....使轧机的等效刚性远大于轧机的自然刚性。在轧制过程中，控制系统分别检测轧机操作侧和传动侧的轧制压力，根据轧机的刚性曲线，计算出轧制力所引起的机架拉伸，相对于预计机架拉伸的任何变化被送入辊缝控制环进行动态补偿如果上述变化被完全补偿，即补偿，则轧机将呈现无限大刚性，轧辊辊缝将不受来料厚度和硬度的影响，可以产生恒定的出口厚度。但是，轧机刚性补偿会使支承辊偏心完全反映在带材上，同时系统极不稳定，影响轧制精度，实际工作中，补偿的百分比需要调整以获得最佳的轧机性能。支承辊偏心补偿。在轧制以上带材，使用辊缝控制时有效。采用快速傅立叶变换寻找上下支承辊偏心的分布情况，在实际控制时对偏心进行补偿。厚度监控。通过出口侧测厚仪检测轧机出口侧带材的厚度偏差，控制轧辊辊缝或轧制压力，使厚度偏差趋于零。厚度监控可以消除因热膨胀轧制速度等对出口厚度的影响，消除入口厚度变化和入口带材硬度变化的影响厚度预控。通过入口侧测厚仪检测轧机入口侧带材厚度，存入先入先出的厚度链表中，经过延时，根据所存厚度值控制轧辊辊缝或轧制压力，使轧机出口侧带材的厚度偏差减小......”。

7、“.....秒流量控制。根据流量恒定原理，单位时间内进入轧机的带材体积应等于轧机出口带材的体积，因此，可通过测量轧机入口出口速度和入口厚度计算出轧机出口厚度，这计算厚度与设定厚度的偏差用于控制轧辊辊缝或轧制压力，同时，用出口测厚仪测得的带材实际厚度偏差对上述控制进行校正。附录张力速度。张力是通过调整轧机的入口张力，使轧机出口侧带材的厚度偏差趋于零。速度是通过调整轧机的轧制速度，使轧机出口侧带材的厚度偏差趋于零。压力张力速度控制的最有效范围如下压力控制张力控制速度控制以下多级。设置有两级控制器进行控制，第级控制器根据口厚度偏差进行控制，当第级的被控参数超过预设定的极限值时，启动第二级控制器，同时调整第第二级的被控参数，直至第级的被控参数返回到极限值以内。有四种基本控制模式压力张力张力压力速度张力张力速度。五带材板形控制带材板形控制是国产轧机急需解决的个主要问题，其难点在于板形仪。进口的板形仪价格相当昂贵，为了解决这难题，国内许多单位正在积极研制板形仪。在目前国产轧机普遍缺少板形仪的情况下，带材板形控制均采用人工目测调整的方法。正负弯辊控制。通过调整弯辊力，改变轧辊的弯曲度......”。

8、“.....辊缝和压力调偏控制。通过分别调整操作侧传动侧轧辊辊缝，使轧倾斜。主要解决带材单边波浪。分段冷却控制。通过调整冷却液的分段流量，改变轧辊的局部热膨胀变形。是轧制薄带材的最有效的板形控制手段。六提高轧机生产率的手段系统配置有轧制工艺数据库，可以存储多达几百种轧制工艺。每种轧制工艺包括轧制道次入口厚度出口厚度卷材宽度合金号辊缝轧制力轧制速度入口张力出口张力弯辊力和些控制参数。在燕山大学本科生毕业设计论文轧制不同规格和带材时须装设暖风设备，保持进风井口以下的空气温度在以上更高要求，板带加工厂以从中任选道，这就面临选哪道题合适的问题。因此，首先必需弄清题目的意义。数学建模的题目有时很长，有时很复杂。不易弄懂它的意义，般要用几个钟头的时间才能弄清楚它的含义。因此我们要求深刻理解题意弄清题目的实际背景正确选择题目，根据自身的特长和优势作出决定。要注意不要被题目的繁长的叙述哧住，碰到长的题目要有耐心，要仔细的分析题目的各部分内容条件和要求。当选定题目后，接下来就应该是对题目进进步的分析。下面的几项工作是必需要做的在弄清问题的背景下，说清事情的来龙去脉。列出必要的数据......”。

9、“.....还要寻找题目以外的数据。列出和题目相关的各种条件和变量，分清各变量之间的主从关系。给出研究对象的关键信息内容。在分析问题的基础上，提出合理的假设模型是在假设的前提下建立起来的。对情景的说明不可能也不必要提供问题的每个细节。由题目所提供的假设来建立数学模型还是不够的，还要补充些假设。假设是建立数学模型很关键的步，关系到模型的成败和优劣。所以应该仔细地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的问题的假设部分中体现。由于假设不是实际问题直接提供的，它因人而异，所以，在撰写这部分内容时要注意以下几个方面论文中的假设要以严格确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立数学模型无关的假设只会扰乱读者的思考假设应该是合理的怎样的假设才是合理的呢假设应合乎生活常识。假设不能与已知的科学定律相悖。假设必需是对建模有用的。尽量使用数学的语言。假设不要超出题目要求的范围。假设这步是数学建模的个难点，它关系到建模的成败和优劣，数学建模的假设就是要发挥每个人的想象力和创造力......”。