1、“.....召回率是人工分类结果应有的文档与分类系统致的文档所占的比率。还可以定义以下标准另外，常用的有测试值，它综合考虑精确率和召回率，也称为综合分类率，计算公式如下为了综合多个类别的分类情况，根据计算方式的不同，值分为微平均和宏平均值两种评价指标。微平均值的计算方式是首先需要在整个文档集内分别计算精确率和召回率的值，然后根据的计算公式分别计算每个类别的值，然后计算它们的平均值，即宏平均值。其中微平均值平等考虑每个文档，因此它的值将主要受常见类的影响而宏平均值平等对待每个类别，因此它的得分主要受稀有类影响。实验结果比较与评价在展示本文研究的三种聚类算法在语料库上的聚类实验结果语料库上三种算法横向比较平均准确率值文档文档从上图的实验结果对比可得，这三个算法在语料库上的优劣关系是稳定的，它们之间的效果区别体现在它们在不同指标上的得分。从结果来看，基于语义关联的算法表现最优秀......”。

2、“.....而且在文档召回率中明显低于前面两种算法，是它的优势所在。以上实验结果来源于资料库现给出在本文的语料库上的实验结果，然后再作实验结果对比。现回顾本文所收集的语料库，是来自于网易新闻的五大类的篇新闻稿类别财经科技旅游体育娱乐文档数合计经过本小组所配置的实验平台下，以测试篇文档为例，得到的实验结果如下这篇文档分别属于科技体育娱乐旅游和财经，每类有两篇。因为在聚类实验中，类簇数值预设为。根据实验结果直观看出，本次聚类迭代数为，其中有两篇文档被地聚类。篇财经的被归到体育类，篇旅游的被归类到娱乐类。第六章结语近十几年来，自动文本分类技术得到了快速发展，已经成为当前具有重要理论意义和实际应用价值的个研究领域和研究热点。随着互联网信息不断丰富，数据规模不断扩大，人们的需求不断增加，还有些值得开展的研究工作从新提出的模型在现有语料库上的实验结果可以看出，各模型在数据分布均衡和不均衡的两种情况下，文本聚类性能有较大的差异。小样本类别在分类任务中明显处于不利地位，而小样本类别的分类性能的提高会对语料库的整体性能产生显著影响。针对提出的基于变量投影重要性指标的文本分类特征选择方法......”。

3、“.....但仍有许多值得深入研究的地方，如引入数据均衡因子。另方面，层次文本分类技术逐渐受到人们的关注电池测量压力加速度振动等方面的测量领域。目前霍尔传感器已从分立元件发展到集成电路的阶段，正越来越受人们的重视，应用日益广泛。测量误差补偿常见的产生误差的因素有半导体本身固有的特性半导体制造工艺水平环境温度变化霍尔传感器的安装是否合理等，测量误差般表现为零误差和温丁爽自动化班度误差。零位误差极其补偿当霍尔元件的激励电流不再为零时，若所处位置的磁感应强度为零。则霍尔电势仍应为零，但，国内外对这方面的研究尚不多见，还有许多值得进步研究的地方。平坦的文本分类通常假设类别互不相关，而层次文本分类则充分考虑文档类别的层次结构，由此引入了系列的问题层次类别结构的构造和表示层次特征选择方法研究层次分类的文本分类性能的评价等。对于存在交叉类的情况没有做深入的研究和实验分析，拟采用般偏序结构来构造层次类别结构，解决交叉类问题。生命列车不久以前，我读了愉快吧,善待旅途上遇见的所有旅客，找出人们身上的闪光点。永远记住，在段旅程中，有人会犹豫彷徨，因为我们自己也会犹豫彷徨。我们要理解他人......”。

4、“.....生命之谜就是我们在什么地方下车坐在身旁的伴侣在什么地方下车我们的朋友在什么地方下车我们无从知晓我时常这样想到我该下车的时候，我会留恋吗我想我还是会的。和我的朋友分离，我会痛苦。让我的孩子孤独地前行，我会悲伤。我执著地希望在我们大家都要到达的那个终点，，，，站，我们还会相聚我的孩子们上车时没有什么行李，如果我能在他们的行囊中留下美好的回忆，我会感到幸福。我下车后，和我同行的旅客都还能记得我，想念我，我将感到快慰。献给你，我生命列车上的同行者，祝您旅途愉快,，，，,本书。书中把人生比作次旅行。人生世，就好比是次搭车旅行，要经历无数次上车下车时常有事故发生有时是意，外惊喜，有时却是刻骨铭心的悲伤降生人世，我们就坐上了生命列车。我们以为我们最先见到的那两个人我们的父母，会在人生旅途中直陪伴着我们。很遗憾，事实并非如此。他们会在个车站下车，留下我们，孤独无助。他们的爱他们的情他们不可替代的陪伴，再也无从寻找。尽管如此，还会有其他人上车。他们当中的些人将对我们有着特殊的意义。他们之中有我们的兄弟姐妹，有我们的亲朋好友。我们还将会体验千古不朽的爱情故事。坐同班车的人当中......”。

5、“.....有的却带着深深的悲，，，，哀还有的，在列车上四处奔忙，随时准备帮助有需要的人很多人下车后，其他旅客对他们的回忆历久弥新但是，也有些人，当他们离开座位时，却没有人察觉。有时候，对你来说情深义重的旅伴却坐到了另节车厢。你只得远离他，继续你的旅程。当然，在旅途中，你也可以摇摇晃晃地穿过自己的车厢，去别的车厢找他可惜，你再也无法坐在他身旁，因为这个位置已经让别人给占了没关系。旅途充满挑战梦想希望离别就是不能回头。因此，尽量使旅途，，需要外界电源供电。霍尔传感器的应用非常的广泛，在测量领域，可用于测量磁场电流位移压力振动转速等。在通讯领域，可用于放大器振荡器相敏检波混频分频已经微波功率测量等。在自动化技术领域，可用于无刷直流电机速度传感位置传感自动记数接近开关霍尔自整角机构成的伺服系统和自动电力拖动系统等。工作原理是利用半导体材料的霍尔效应进行测量的种磁敏式传感器。它可以直接测量磁场和微位移量，应用于重要的问题就是进行聚类性能评估。要选择合适的评价指标评估个算法的优劣，并且和其它算法进行性能比较，下面定义常用的评价指标。首先......”。

6、“.....对于轴流式通风机容易时期困难时期式中和通风容易时期通风机装置的静压和矿井通风困难时期通风机装置的静压。通风容易时期和通风困难时期通风系统的阻力，含摩擦阻力和局部阻力。通风容易时期和通风困难时期的自然风压。自然风压在容易时期取最大值，困难时期取最小值有时为负值，是为了确保所选的通风机在这两个极端时期均有能力满足矿井通风要求。表自然风压计算表时期季节自然风压通风容易时期夏季冬季通风困难时期夏季冬季根据本设计矿井的实际情况，可知通风容易时期静压为。通风困难时期静压为。三通风机的选型通风容易时期和困难时期风量与风压对照表见表。表通风容易时期和困难时期风量与风压对照表容易时期困难时期风量静压风量静压华北科技学院毕业设计根据上表已知条件选用两种两种轴流式风机进行比较。性能曲线见下图和。为了使通风机安全经济的运转，它在整个服务期内的工况点必须在合理的范围之内。从经济的角度出发，通风机的运转功率不应低于从安全的方面来考虑，其工况点必须位于驼峰的右下侧，单调下降的直线段上。由于轴流式通风机的性能曲线存在马鞍形区段，为了防止矿井风阻突然增加等原因，使工况点进入不稳定区......”。

7、“.....即。本矿选用№型轴流式风机，从风机的性能曲线上可以看出№型风机工作效率更高，其容易时期工作效率η，困难时期工作效率η，设计工况点在容易时期为，困难时期为，其转速为。表风机性能对照表风机型号实际风压实际风量效率轴功率大小大小大小大小№№淮南谢桥煤矿通风系统设计第页共页图№型轴流式通风机性能曲线华北科技学院毕业设计图№型轴流式通风机性能曲线淮南谢桥煤矿通风系统设计第页共页四求通风机的实际工况点由于本矿预选的风机为轴流式通风机，故只需要计算静压特性曲线经计算从风机性能曲线图上，可得通风机的实际工况点为容易时期为风机特性曲线上，其困难时期为风机特性曲线上，其，。六电动机的选择根据轴流式通风机的实际工况点，由下式可求得通风机在困难时期和容易时期所需要的输入功率。式中通风机容易时期和困难时期的输入功率通风机工作风量η通风机的静压效率。经计算。华北科技学院毕业设计因为，所以选台电动机工作，台备用。电动机输出功率和输入功率计算公式为电出通静难算法流程以及重新编写程序。提高硬件性能无非就如下几个方面主频处理流程以及并行优化......”。

8、“.....关键路径的组合逻辑就不能太长，否则数据延时将影响整个程序的性能，甚至导致无法正常运行。其次就是优化处理流程，将些不急需的处理延后，或者将些流程提前实现并行处理。最后就是对程序进行并行优化了，将些信号进行提前或者延时实现并行处理提高处理速度。参考文献吴乐南数据压缩电子工业出版社,,,,,,,,,,,,仇力计算节点序号井巷名称支护方式允许风速最低最高副井混凝土碹石门锚杆喷浆轨道大巷锚杆喷浆轨道上山锚杆喷浆进风石门锚杆喷浆运输平巷工字梁棚综采面液压支架回风平巷工字梁棚回风顺槽锚杆喷浆回风石门锚杆喷文档被分类为属于该类的数量正例测试文档被分类为不属于该类的数量负例测试文档被正确分类为不属于该类的数量那么我们就可以得出以下几个指标精确率聚类结果与人工分类结果致的文档在被分文档中的比率。召回率是人工分类结果应有的文档与分类系统致的文档所占的比率。还可以定义以下标准另外，常用的有测试值，它综合考虑精确率和召回率，也称为综合分类率，计算公式如下为了综合多个类别的分类情况，根据计算方式的不同，值分为微平均和宏平均值两种评价指标......”。

9、“.....然后根据的计算公式分别计算每个类别的值，然后计算它们的平均值，即宏平均值。其中微平均值平等考虑每个文档，因此它的值将主要受常见类的影响而宏平均值平等对待每个类别，因此它的得分主要受稀有类影响。实验结果比较与评价在展示本文研究的三种聚类算法在语料库上的聚类实验结果语料库上三种算法横向比较平均准确率值文档文档从上图的实验结果对比可得，这三个算法在语料库上的优劣关系是稳定的，它们之间的效果区别体现在它们在不同指标上的得分。从结果来看，基于语义关联的算法表现最优秀，这与算法在前文中提到的先天性不足有直接关系。而且在文档召回率中明显低于前面两种算法，是它的优势所在。以上实验结果来源于资料库现给出在本文的语料库上的实验结果，然后再作实验结果对比。现回顾本文所收集的语料库，是来自于网易新闻的五大类的篇新闻稿类别财经科技旅游体育娱乐文档数合计经过本小组所配置的实验平台下，以测试篇文档为例，得到的实验结果如下这篇文档分别属于科技体育娱乐旅游和财经，每类有两篇。因为在聚类实验中，类簇数值预设为。根据实验结果直观看出，本次聚类迭代数为，其中有两篇文档被地聚类。篇财经的被归到体育类......”。