1、“.....经验模态分解方法根据信号的时间尺度特征进行对信号进行分解并且不需要事先设置基函数。和傅里叶分解与小波分解方法相比是有很大优势的，傅里叶分解与小波分解方法需要建立先验性的谐波基函数和小波基函数。因此，方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，适合于分析非线性非平稳信号序列，具有很高的信噪比。经验模态分解可以使复杂的信号分解为有限个本征模函数，简称，其中分解出的各个本征模态函数中分别包含了原始信号对于不同时间尺度的局部特征信号。在进行分解时，所求解的固有模态函数要求满足下述条件要求在整个信号长度上......”。

2、“.....上包络线和下包络线的平均值为零，即上下包络线与时间轴对称。分解的具体过程如下由信号的局部极大值和极小值来决定上下包络线的平均值，那么原始信号与均值曲线的差值为定义为式将视为新的，重复上述操作，直到满足固有模态函数，条件，定义第阶分量为式将从分离出去，即得到剩余的部分为式将视为新的，重复上述过程，即可得到系列的，分别记为，直到或剩下的部分满足特定的终止条件为止。于是可分解为式即原始数据可表示为固有模态函数分量和个残余项的和......”。

3、“.....采用随机向量功能连接网络建立振动振声特征频谱和磨机负荷参数之间的非线性模型。设为振动和振声特征选择结果，作为非线性模型的输入变量，以磨机负荷参数作为模型的输出变量，隐含层节点为，激励函数为的单隐层前馈神经网络，统模型为其中是连接第个隐含层节点的输入权值，是第个隐含层节点的偏差，是隐含层节点的输出权值，表示和的内积。激励函数可以为，等。式可以简化为其中如果隐含层节点足够多......”。

4、“.....设输入为，激励函数为，隐含层节点数为，则模型建模步骤如下沈阳化工大学学士学位论文振声信号特征提取随机产生子模型输入权值和阀值计算子模型隐含层输出矩阵计算子模型的输出权值其中为输出矩阵的的广义逆矩阵。集成模型的预报值为各子模型的加权和，表示为其中表示集成模型对第个磨机负荷参数的预报值，为成员模型个数，表示第个子模型的权值，表示第个子模型对第个负荷参数的预报结果。权值的大小表示子模型在整个集成模型的贡献多少，本文中取即所有成员模型的贡献率全部相同。对复杂信号进行分解具有诸多的优点，具有良好的自适应性可以有效的分解非线性和非平稳性信号，可以获得信号的瞬时频率......”。

5、“.....但是经经验模态分解之后所得到的本征模态函数可能会存在些问题，例如，中低频可能会存在虚假模态分量，高频部分会出现噪声分量等，这些对信号以后的应用都会产生些消极的作用，为了解决这些问题，需要对分解出的模态线模式相结合，以及如何将与椭球定界算法等结合以提高模型的自适应性依然是需要进行进步研究解决的问题。沈阳化工大学学士学位论文第六章全文总结针对球磨机负荷难以直接测量问题，采用和混合编程方式，开发了套球磨机信号分析和负荷参数预报系统。该系统利用丰富的函数资源和强大的可视化编程优势，实现振动振声信号的集合经验模态分解的多传感器信息融合的磨机负荷集成建模......”。

6、“.....以磨矿浓度填充率和料球比作为输出建立的多传感器信息的集成模型，搭建快捷方便人机界面友好的磨机负荷预报软件。系统测试结果表明该系统具有信号分解特征选择模型训练和参数预报功能，能够有效选择料球比磨矿浓度和填充率密切相关的筒体振动和振声信号频谱特征，基于谱特征的磨机负荷参数预报系统泛化性能良好。该软件可给研究人员提供更强的实用性，亦可用于磨矿过程的监测，保证磨矿过程的安全平稳生产，提高磨矿效率和质量。沈阳化工大学学士学位论文参考文献参考文献郜峰球磨机负荷监测软件平台的设计与开发硕士学位论文沈阳东北大学，，赵立杰，汤健......”。

7、“.....庄红林王文斌范菁与平台接口技术的研究云南民族大学学报自然科学版，，，，，，冯雪基于的球磨机负荷参数预报方法的研究硕士学位论文沈阳沈阳化工大学，沈阳化工大学学士学位论文参考文献致谢语在论文的结束，特附上此致谢，感谢在写本文期间给予了我热心帮助的老师同学和朋友感谢在大学学习期间给予我热心帮助的老师同学和朋友。首先要感谢导师赵立杰老师，感谢四年来张老师在学习工作中给予的关心和帮助。本文的研究工作也是在赵老师的悉心指导下完成的。赵老师严谨求实的工作作风都使我在这几年中受益匪浅。尤其是她对当今科技前沿的把握......”。

8、“.....在她耐心细致的指导下，我的专业知识得以扩充，能力得以提高，论文的工作也得以顺利地进行。让我非常感动，所以，再次向找老师表达我最诚挚的谢意。沈阳化工大学学士学位论文参考文献沈阳化工大学学士学位论文参考文献沈阳化工大学学士学位论文参考文献沈阳化工大学学士学位论文参考文献沈阳化工大学学士学位论文参考文献沈阳化工大学学士学位论文参考文献沈阳化工大学学士学位论文参考文献沈阳化工大学学士学位论文参考文献沈阳化工大学学士学位论文参考文献沈阳化工大学学士学位论文参考文献分量进行选择，去除其中的无效分量......”。

9、“.....相关系数法具有适应性好，使用面广的优点，其缺点是区分度较小，差别效果不明显，在阈值边界附近的信号容易出现误判。本课题中使用分解球磨机振动信号。将原始振动信号分解成个本征模态函数，并采用相关系数法从分解出的的本征模态函数中选择有效分量，从图可以知道分解出的频谱比较集中，能更好的表征振动信号，并且去除了不必要的噪声分量。相关系数是回归分析的基本统计量，其主要表示个信息量的相关性。目前，对与进行相关系数法筛选的主要方法是求出各个信息与原始信号的相关系数，沈阳化工大学学士学位论文振声信号特征提取其值越大相关性越大，反之则越小......”。