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珠江三角洲机动车排放清单的开发及其不确定性分析毕业设计论文 珠江三角洲机动车排放清单的开发及其不确定性分析毕业设计论文

格式:word 上传:2022-06-25 20:01:18

《珠江三角洲机动车排放清单的开发及其不确定性分析毕业设计论文》修改意见稿

1、“.....可用下式计算其中为型车的年平均行驶里程为第年的型车的登记分布值为型车的淘汰年限为第年的型车的里程分布值。表各车型年均行驶里程车型小型客车小型货车大型客车大型货车摩托车年均行驶里程万柴油车比例车龄登记分布没有计算每种类型车辆的车龄,而是计算种综合汽油跟柴油合并车型的车龄分布。柴油车比例代表车龄综合车辆类中柴油车比例,模型假定公交车全部为柴油车,摩托车全部为汽油车,因此,这两类不需要个柴油车比例......”

2、“.....本次调查中,由于没有调查到汽油大客,因此假设大客车都为柴油车。表燃料比例燃料类型不同车型燃料比例小客小货大客大货摩托车柴油汽油其他参数参照我国相关燃油标准得到我国车用汽油蒸汽压,并且均为北京大学硕士学位论文珠江三角洲机动车排放清单的开发及其不确定性分析无铅汽油含铅量低于,汽油含硫量分别为。根据广东省年气候公报年八月平均温度摄氏度,月平均温度摄氏度......”

3、“.....用计算的排放因子如下表表时各车型污染物排放因子污染物各车型污染物排放因子汽油轿车轻型汽油车中型汽油车重型汽油车柴油轿车轻型柴油车重型柴油车货柜车摩托车与清华作的清单的排放因子相比,总体来说,本研究的汽油车的排放因子要高于清华的研究成果,而柴油车的排放因子要低于清华的研究。从汽油车来看,小客车和汽油小货车的排放因子远高于清华的研究,从其他研究成果,包括台架隧道或者模型来看,小客车排放因子基本都在到之间,本研究以及的值明显偏大。从模型的敏感性分析来看,对排放因子影响最大的因素是新车登记分布速度分布和气温......”

4、“.....可以看出小客车的登记分布非常接近,而且三种污染物有着相同的温度速度等参数,而和的排放因子又在正常的范围内。小货车的的排放因子与小客车的排放因子虽然都偏大,但基本按照基础排放率同比例增长。所以汽油车排放因子偏大可能有两个原因是基础排放率本身就偏大,这需要以后进步获取数据进行验证另个原因可能是对排放影响较为重要的因素中,空气环境的影响对对影响较大但对和的影响较小,但由于缺乏相关的数据材料,只能采用模型的默认值......”

5、“.....重型柴油车,包括柴油客车和柴油货车三种污染物排放因子偏小,但柴油货车的排放因子与清华的研究成果接近,因此应该不是在模拟柴油污染物时模型整体偏小的误差。由于调查得到的重型柴油车数量较小,具有很大的不确定性,排放因子的差别可能是由车龄分布带来的,尤其是柴油大客车的由于没有调查到最后三年的车子,使得车龄久的车子数量偏小,因而可能会带来排放因子的偏小......”

6、“.....计算得到年珠三角排放,,。每个城市的的排放量如表所示表年珠江三角洲各市污染物排放量城市广州深圳珠海佛山惠州东莞中山江门肇庆广州深圳珠海佛山惠州东莞中山江门肇庆城市排放量图年珠三角各地污染物排放量从图中可以看到,年在各项污染物中排放量最大的前三位是广州佛山江门,后三位是惠州珠海东莞......”

7、“.....高于清单,略高于年的清单高于宋翔宇清单,低于清单排放量略高于,但低于宋翔宇的清单。但由于模型年不同,因此并不能作完全的比较。虽然小客车和小货车的排放因子明显偏高,但总排放量并没有呈现相同的趋势,甚至还有偏低的倾向,这方面是可能是因为柴油车的排放因子可能偏低,另方面可能是由于本次调查没有调查到汽油大客车,因此将汽油大客车假定为零,但实际上是有定数量的汽油大客车的,由于汽油重型车的排放量相当高,因此未计汽油重型车很可能导致总排放量的偏低。另外,柴油车的排放因子的偏小也可能带来排放量的偏小......”

8、“.....运用本地化修正过的计算了年珠三角地区,的排放清单。计算结果表明年珠三角共排放,,。由于基础排放率的不确定,调查中车型的不全面,数据的缺乏,以及重型车车龄分布的不北京大学硕士学位论文珠江三角洲机动车排放清单的开发及其不确定性分析确定使得和排放量的计算值可能偏小,需要在以后的研究中通过更多的数据资料来验证。北京大学硕士学位论文珠江三角洲机动车排放清单的开发及其不确定性分析第五章清单的不确定性分析本文不确定性的研究范围给模型的排放因子计算带来不确定性的因素有很多在调查数据中,车辆行驶的,年均里程增长率,燃料比例,平均速度......”

9、“.....都有可能成为不确定性的来源。外部命令参数,如温度燃料含硫量等等,虽然有固定标准,但实际情况中也会因车辆燃料等具体情况的不同而不同。同时由于测试数据有限,基础排放率也是不确定性的个重要来源。本文基于资料的可获性以及不确定性因素的重要程度,主要研究因基础排放率和的可变性给排放因子带来的不确定性。按第三章所述,本研究在模型中加入反应当地基础排放率的特性,使得模型从对原始测试数据拟合的分布中,通过蒙特卡罗模拟抽取基础排放率的随机数。模型根据每次的抽样随机数计算排放因子,并通过循环使得蒙特卡罗模拟能够不断进行,输出所有的排放因子值......”

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