1、“.....是微软对函数的专用封装，这种结合方面让用户使用微软的专业来进行下应用程序的开发变得容易，因为是对的封装，微软做了大量的工作，隐藏沈阳航空航天大学毕业设计论文了很多程序开发人员在下用编制软件时的大量内节，如应用程序实现消息的处理，设备环境绘图，这种结合是以方便为目的的，必定要付出定代价，因此就造成了对类封装中的定程度的的冗余和迂回，但这是可以接受的。是微软公司推出的开发环境，可以用来创建平台下的应用程序和网络应用程序，也可以用来创建网络服务智能设备应用程序和插件。是目前最流行的平台应用程序开发环境。目前已经开发到版本，也就是。包括各种增强功能，例如可视化设计器使用加速开发对开发工具的大量改进......”。

2、“.....为开发人员提供了所有相关的工具和框架支持，帮助创建引人注目的令人印象深刻并支持的应用程序。开发人员能够利用这些丰富的客户端和服务器端框架轻松构建以客户为中心的应用程序，这些应用程序可以集成任何后端数据提供程序在任何当前浏览器内运行并完全访问应用程序服务和平台。沈阳航空航天大学毕业设计论文需求分析总体设计思想及设计原则设计思想本设计的主要设计思想是根据用户在界面中输入的中心点个数以及样本点个数初始化数据，在用户输入各个样本点的过程中前个样本点默认选取为中心点，在数据输入结束后，将数据传递到算法的计算模块中，在经过计算模块计算得出最后结果，再将计算结果传递到输出模块中并显示计算结果......”。

3、“.....计算结果会被传递到绘图模块中，根据数据关系以坐标形式显示出来，并将在个聚类中的数据用线连接起来，根据中心点的颜色和其他点颜色不同表现出其特征。图为本系统流程图。开始结束输入中心点个数以及样本点个数输入中心点及样本点根据算法进行聚类分析并返回结果输出结果根据结果绘图图系统流程图沈阳航空航天大学毕业设计论文在系统执行过程中每次输入数据会有相应提示，在输入样本点时会有个列表来显示输入的数据的个数和已经输入的样本点。系统应符合用户要求，满足用户的需要，并达到操作过程中的直观方便实用等要求。系统采用整体化程序设计方法，程序次性执行完成，显示结果简单明了。设计原则系统主要实现内容为通过输入中心点以及样本点后......”。

4、“.....并且能够根据结果绘图形象反映计算结果。系统界面的总体设计原则为界面之间风格朴素简洁大方方便易操作。可行性分析聚类技术作为聚类算法中划分方法里面应用最广泛的种方案，其发展相当成熟，大量数据和研究结果保证本系统能够顺利开发完成。本系统主要运用技术，充分的利用了在大学期间所学课程。同时数学公式的算法清晰明了。系统开发工具及环境本系统是由和技术在环境下开发完成的。沈阳航空航天大学毕业设计论文系统设计及实现系统构架本系统主要由个系统模块组成。图为系统模块图，下面将介绍各个模块功能。主程序数据输入模块算法计算模块结果输出模块绘图模块图系统模块图数据输入模块本模块主要做为用户输入数据接口，根据提示输入中心点个数样本点个数及具体样本点数据......”。

5、“.....根据数据输入模块中传递的样本点及中心点数据进行算法的聚类计算，并将计算结果返回给主系统。结果输出模块在计算模块计算结束后，自动进入结果输出模块，主系统将计算模块返回的数据结果传递给输出模块，本模块根据数据通过列表输出最后的中心点信息以及每个样本的数据和所属中心点。绘图模块本模块的入口在结果输出模块中，当用户点选绘图后，主系统将数据传递给该模块，该模块根据数据二维平面坐标中绘出各个样本点以及中心点，并将同个所属的样本点与中心点通过直线连接起来，以使结果更加直观。沈阳航空航天大学毕业设计论文各模块的实现方法及关键代码数据输入模块本模块主要做为用户输入数据接口......”。

6、“.....本模块为分段实现主要分为中心点样本点个数输入和样本点数据输入。以下是该模块流程图和关键代码。输入样本点数量输入中心点数量输入样本点坐标输入模块结束判断输入是否合理判断数量是否符合是是否否图输入模块流程图有着十分重要的作用。本文以数据挖掘中的聚类分析为基础，对算法的理论和应用进行了分析研究。首先对聚类分析的概念聚类的过程聚类算法的分类聚类的准则函数等进行了详细的介绍。其次，通过对现有的聚类算法进行了详细的分析研究。在介绍了算法的基本流程后，分析给出了的优点和缺陷。然后，也就是本文的工作重点，针对算法的具体研究对算法进行实现。在算法实现的过程中发现算法的有四点不足通过计算样本间的距离来衡量它们间的相似度......”。

7、“.....所以该算法不适用于有大值属性存在的数据集对初始聚类中心和样本的输入顺序敏感，不同的初始聚类中心或样本的输入顺序不同，产生的聚类结果差别很大采用迭代更新的方法，所以当初始聚类中心落在局部值最小附近时，算法的结果生成的是局部最优解而非全局最优解采用同类中的所有对象的平均值作为聚类中心，所以算法的效果受孤立点的影响很大。由于此项技术应用越来越广泛，算法的优化也将越来越重要，本系统通过对算法的实现和使用更能对算法的优缺点有更深体会，对优化此算法会有定帮助。沈阳航空航天大学毕业设计论文参考文献贾磊,丁冠华数据挖掘中的算法及改进福建电脑第期石云平聚类算法的应用研究理论与方法张建萍,刘希玉基于聚类分析的算法研究及应用计算机应用研究李飞......”。

8、“.....黄亚楼初始中心优化的聚类算法计算机科学连凤娜,吴锦林,唐琦种改进的聚类算法电脑与信息技术谭勇,荣秋生个基于的聚类算法的实现湖北民族学院学报自然科学版冯超聚类算法的研究学位论文保存地点大连理工大学,毛韶阳,林肯立优化初始聚类中心研究计算机工程与应用金微,陈慧萍基于分层聚类的算法江苏河海大学常州分校学报周娟,熊忠阳,张玉芳等基于最大最小距离法的多中心聚类算法计算机应用,范明译数据挖掘概念与技术北京机械工业出版社,黄韬,刘胜辉,谭艳娜基于聚类算法的研究梁建武,田野种分布式的聚类算法现代电子技术,韩凌波,王强,蒋正锋,郝志强种改进的初始聚类中心选取算法计算机工程与应用,王守强,朱大铭基于最小聚类求解问题算法通信学报......”。

9、“.....尹绍宏种有效的聚类初始中心选取方法计算机与现代化,于洪,谌强种结合的层次化的搜索结果聚类方法重庆邮电大学学报,苑津莎,李中基于形状相似距离的聚类算法华北电力大学学报,张建辉聚类算法研究及应用学位论文保存地点武汉理工大学,沈阳航空航天大学毕业设计论文致谢本论文的工作是在我的指导老师叶娜老师的指导下完成的。感谢实验室的各位老师们。他们渊博的专业知识，严谨的治学态度，对待工作刻苦努力的作风对我产生了深远的影响。他们总是给我们开阔眼界的机会，他们不但教会了我们知识还教会了我们许多待人接物与为人处世的道理。在此表达我深深的敬意和谢意。感谢我的指导老师叶娜老师。叶老师身为研究生导师，本身有很多工作......”。