1、“.....即当天预测次日时起的风电场输出功率，时间分辨率为，用于系统发电计划安排另个是超短期预测，即实现提前量为的滚动预测，用于电力系统实时调度。风电功率预测方法主要分为统计方法和物理方法。统计方法是指不考虑风速变化的物理过程，而根据历史统计数据找出天气状况与风电场出力的关系，然后根据实测数据和数值天气预报数据对风电场输出功率进行预测，常用的预测模型有时间序列神经网络支持向量机等。物理方法是指根据数值天气预报模式的风速风向气压气温等气象要素预报值以及风电场周围等高线粗糙度障碍物等信息。采用微观气象学理论或计算流体力学的方法，计算得到风电机组轮毂高度的风速风向气温气压等信息。然后根据风电机组的功率曲线计算得到每台风电机组的预测功率，再考虑风电机组间尾流影响，最后对所有风电机组的预测功率求和得到风电场的预测功率。物理方法和统计方法各有优缺点。物理方法不需要大量的测量数据，但要求对大气的物理特性及风电场特性有准确的数学描述，这些方程求解困难。计算量大。统计方法不需要求解物理方程，计算速度快，但需要大量历史数据。混合方法有机结合了物理方法与统计方法的优点......”。

2、“.....随着大规模风电接人，短期风力发电功率预测对于电网调度和安全经济运行是非常重要的。目前，风电功率的主要预测方法有时间序列法持续法卡尔曼滤波法人工神经网络法支持向量机法等。海上风力发电技术近年来，全球风电发展迅速，如丹麦和德国的陆上风电开发已渐趋饱和，而海上风能绝大部分还处于未开发状态，海上风电的开发有如下优点节约土地资源，减少噪声及公众视觉冲击海上有大片连续的区域可用，发展空间不受限制风速高风能资源比陆上大，离岸的海上风速通常比沿岸陆上高约湍流强度低，海平面摩擦力小，作用在风电机组上的疲劳载荷减少，设计寿命可达年风切度小，即级电气工程及其自动化电力专业毕业设计论文风速随高度的变化小，不需要很高的塔架，降低风机电机组成本。因此，很多沿海国家已将海上风电作为新的发展方向。另外，海上风电开发的技术还不成熟，运行经验有限，存在以下的不足之处风电机组基础昂贵电网接入集成成本高安装成本高，安装过程受天气环境的制约运行维护实施困难，直接导致机组可利用率下降，影响发电量。尽管目前海上风电开发技术难度较大，投资成本偏高，规模化发展有待技术的进步和激励政策的出台......”。

3、“.....并且已经取得了令人瞩目的成果。基于海上风力发电的独特优势,世界各国正在纷纷发展本国的海上风电产业。但是,目前海上风力发电的开发主要集中在欧洲。据统计,目前欧洲建成的海上风电场的容量为，规划中的风电场容量为。近年来,北美亚洲各国也加入到海上风电的开发行列中,使得海上风电的研究更加深入。欧洲直占据着风力发电领域的领先地位,不论在陆上风电还是海上风电方面均有较大的优势。以年为例,全球风电装机容量强国家中欧洲占据席,市场份额占,其在建的海上风电场容量近。丹麦德国荷兰等国在海上风力发电方面起步早,发展快,不论是技术还是政策支持等均处于国际领先水平。年世界上首座真正的大型海上风电场在丹麦建成,电场离岸,水深,当地风速,占地,安装了台单机容量的型风机,可以为万丹麦家庭提供充足的电力。德国已经在近海地区以及英里以外的深水地区建造了风电场。年,德国海上风机容量已突破,在年长期目标中,包括德国海岸地区专属经济区和国土外围英里范围内将达到的安装容量,产生的电力。欧洲其他国家的海上风电项目也在规划和建设中。荷兰将在年实现海上风电装机容量的目标瑞典有座海上风电场正在规划......”。

4、“.....风力发电技术发展趋势研究表全球已运行海上风力发电场统计风电场名称容量国家风机数量型号运行年份水深离岸距离丹麦荷兰丹麦荷兰瑞典英国丹麦瑞典瑞典丹麦英国丹麦丹麦英国爱尔兰英国英国荷兰英国瑞典英国英国比利时级电气工程及其自动化电力专业毕业设计论文丹麦近海风电场位于丹麦西海岸的北海海域，是世界上第个大型近海风电项目，年初投产运行。风电场工程包括台风力发电机组及连接海岸的联网工程。风电产由和公司联合开发。近海风电场采用的风力发电机是公司生产的风力发电机组，风轮直径为,额定功率为。表丹麦近海风电场主要技术参数最大装机容量年发电量年平均风速风力发电机组台数风力发电机组型号轮毂高度每台风力发电机组风轮和机舱的质量每台风力发电机组塔筒质量每台风力发电机组基础质量风力发电机组间距风电场面积离岸距离水深设计海浪高度风电场内部的电压等级为。风力发电机组排布为排，每排为台风力发电机组，共台。每相邻两排风力发电机组串联在起，形成条回路，每条回路包含台风力发电机组，总共五个独立回路，每条回路与变电站相连接......”。

5、“.....和等更大容量风机的市场份额逐渐增大。海上风力机将继续向单机容量大型化的方向发展。新型海上风力发电机逐步发展直接驱动同步环式发电机直接驱动永磁式发电机等新型海上风力机将会得到不断的研发和运行，进步优化发电机的发电性能，减少桨叶数量以减少生产和安装等成本。开发海上风力发电机的相关设备，适应海上潮湿易腐蚀等恶劣环境的需要。由浅海向深海发展根据欧美海上风能资源分布及发展趋势分析，浅海域风力发电场的发展已经不能满足风能发展的要求，海上风电场将从的浅海域向的深海区域发展，届时全球的风能资源利用率将有更大幅度的提高，以满足更大范围内的电力需求。中国海上风电发展趋势中国的风力资源分布与电力需求直不匹配。东南沿海地区电力需求大，风电场接入方便，但土地资源紧张，可用于建设风电场的面积有限。广大的三北地区风力资源丰富，可建设风电场的面积较大，但其电网建设相对薄弱，电力需求相对较小，需要将电力输送到较远的电力负荷中心。东部沿海地区的海上风电资源丰富且距离电力负荷中心很近......”。

6、“.....或者说根本求不出来。这里依然采用前面所讲的化繁为简先分后和的思想，我们能不能将其进行分解呢首先观察的形式，是否可以考虑分别求它们的和呢只要能求出上面的式子的和，再将它们的和相加，就自然能得出的和。有了这个思想，下面我们就来尝试下。不妨设,于是可得。所以。看来我们的尝试成功了。下面来看看第二问，问题二构造了个新的数列，让我们求出，即数列的所有项之和。还是老规矩，我们得先看看的样子。由以及上问的结论可得,。此处对于进行裂项也是个难点，很多同学可能想不到这样处理。经过裂项处理之后，很容易看出可用裂项求和法来求的所有项之和。即数列综合题习题课第页共页。所以仔细分析，我们发现这类问题难就难在开头的起步，这里解题的过程往往带着顿悟的色彩，只要迈出了步，后面的路就比较好走，可是这种顿悟的出现，却不是那么容易的......”。

7、“.....并在相应的问题空间中进行搜索，在这个问题空间中，潜在可能的新表征方式很多，旦在搜索中发现了对等性表征，顿悟就产生了，接下来的解题过程也变得很轻松。数列构造法与最值问题的应用方法引导构造法是运用数学的基本思想经过认真的观察，深入的思考，构造出解题的数学模型从而使问题得以解决。构造法的内涵十分丰富，没有完全固定的模式可以套用，它是以广泛抽象的普遍性与现实问题的特殊性为基础，针对具体问题的特点而采取相应的解决办法，基本的方法是借用类问题的性质，来研究另类问题的思维方法。在解题过程中，若按习惯定势思维去探求解题途径比较困难时，可以根据题目特点，展开丰富的联想拓宽自己思维范围，运用构造法来解题也能培养创造意识和创新思维，同时对提高解题能力也有所帮助。用构造法求数列最值问题，其关键是要从问题的背景出发，根据题设及所求题目的结构特征经过合理的推理，探究出问题中隐藏的数列关系，列出符合题意的关系式，从而与数列的有关知识联系起来，以达到解题目的。下面我们来看例题。例已知实数，满足，且，求的最大值和最小值。选题意图本题问题简洁，却很复杂......”。

8、“.....即有些问题通过数列这工具可以得到更简洁的解答。同时也希望同学们通过此题体会问题之间的转化。解析观察所给条件，因为，所以，从而。从这步变形，的样子就变成了只和的乘积有关了，即问题转化为求的取值范围从而求得的最值。此步的操作充分体现数列综合题习题课第页共页了变更问题这解题思想。再回头看看，这里是关键的步，这里建立了所求问题与数列之间的联系，故由等差数列的等差中项可知成等差数列，这里我们成功的构造了个等差数列，接下来就可以沿着等差数列这条路考虑，供要求有两个是短期预测。即当天预测次日时起的风电场输出功率，时间分辨率为，用于系统发电计划安排另个是超短期预测，即实现提前量为的滚动预测，用于电力系统实时调度。风电功率预测方法主要分为统计方法和物理方法。统计方法是指不考虑风速变化的物理过程，而根据历史统计数据找出天气状况与风电场出力的关系，然后根据实测数据和数值天气预报数据对风电场输出功率进行预测，常用的预测模型有时间序列神经网络支持向量机等......”。

9、“.....采用微观气象学理论或计算流体力学的方法，计算得到风电机组轮毂高度的风速风向气温气压等信息。然后根据风电机组的功率曲线计算得到每台风电机组的预测功率，再考虑风电机组间尾流影响，最后对所有风电机组的预测功率求和得到风电场的预测功率。物理方法和统计方法各有优缺点。物理方法不需要大量的测量数据，但要求对大气的物理特性及风电场特性有准确的数学描述，这些方程求解困难。计算量大。统计方法不需要求解物理方程，计算速度快，但需要大量历史数据。混合方法有机结合了物理方法与统计方法的优点，可以有效提高预测精度和预测方法的适用性。随着大规模风电接人，短期风力发电功率预测对于电网调度和安全经济运行是非常重要的。目前，风电功率的主要预测方法有时间序列法持续法卡尔曼滤波法人工神经网络法支持向量机法等。海上风力发电技术近年来，全球风电发展迅速，如丹麦和德国的陆上风电开发已渐趋饱和，而海上风能绝大部分还处于未开发状态，海上风电的开发有如下优点节约土地资源，减少噪声及公众视觉冲击海上有大片连续的区域可用，发展空间不受限制风速高风能资源比陆上大，离岸的海上风速通常比沿岸陆上高约湍流强度低，海平面摩擦力小......”。