1、“.....美丽的中北大学给了我机会学习更多知识。老师的谆谆教导，父母的殷切期望，同学的互相勉励给我留下了美好而深刻的回忆。在这四年里不仅学习到了先进的专业知识，增强了自身专业素质的修养，更为重要的是曾经在自己的学习和生活中给予帮助的老师和同学，正是由于这些无私的帮助以及学校和老师提供的良好的学习环境才使得我能够顺利的毕业。本论文从选题到完成，离不开导师侯文老师的悉心指导，在整个论文的分析研究及撰写的过程中，侯老师指引着我前进的方向，使我对毕业设计所涉及的领域有了较全面的认识和了解。侯老师学识之渊博洞察力之敏锐使我获益匪浅他的严谨治学态度和高度工作责任感是我今后学习和工作的榜样。是我生中最宝贵的财富。在这里也要感谢我的家人，他们在物质和精神上给了我莫大的支持。感谢我们班的所有同学在学习和生活中给予我的帮助，使我度过了难忘的四年大学生活，顺利完成学业。再次感谢支持和帮助过我的老师亲人和朋友,度上依赖于结构已知的系统数学模型，而且现代控制理论是严格建立在被控对象的数学模型的前提下的，控制算法对被控对象的精度要求很高，没有精确的模型要实现种先进的控制方案是非常困难的。因此，为了提高控制能力......”。

2、“.....这样，就要对系统数学模型的各个参数进行辨识。下面就导弹舵机系统的数学模型的建立问题及模型参数辨识方案设计问题研究如下。中北大学届毕业论文第页共页直流电动机是是舵机控制系统的关键组成部分,其原理是将电信号转变成机械运动,它的运动方程可由如下四个方程表达式式中,为电枢电压,为电枢电流,为电枢总电感,为电枢总电阻,为电机反电势,为电机转动的角度,为电机转矩,为折算电机轴的负载转矩,为加速转矩,为折算电机轴的总转动惯量,为反电势系数,为转矩系数。数学推导后,假设舵机空载条件下,电机的传递函数为数学模型的参数辨识方案设计三种辨识方法的比较在研究两个变量之间的关系时，可以用回归分析的方法进行分析。当确定了描述两个变量之间的回归模型后，就可以选择辨识方法来估计模型中的参数，进而精确确立模型方程。最小二乘法梯度校正法和极大似然法是模型参数辨识中三种重要的方法。对于假设模型给定的前提下，三种辨识方法得到的参数估计值都具有很好的统计特性。但这三种方法具有明显的差别，具体表现在下面几个方面三种方法所依据的基本数学原理不同......”。

3、“.....它认为只要残差的平方值尽可能小，参数估计中北大学届毕业论文第页共页值就尽可能的接近实际值，它通过最小化误差的平方和来寻找最佳的函数数据匹配。梯度校正法则要求沿着准则函数的最速下降方向来修正估计参数值，直到目标函数达到最小值为止。极大似然法依据极大似然原理，它要求在待估参数条件下的观测数据的联合概率密度函数尽可能大，也就是要求似然函数达到最大值这意味着模型输出的概率分布将最大可能的逼近实际过程输出的概率分布。那么，此时得到的参数值就是估计参数值。三种方法所应用的广泛性不同。最小二乘法是应用最广泛的参数辨识方法，工程上容易实现，鲁棒性强，可直接获得过程参数模型，并且对线性过程具有良好的辨识效果。极大似然法可以应用于参数非线性的回归模型，而最小二乘法般不可以应用于参数非线性的回归模型。梯度校正法的个显著优点就是计算量小计算简单，在定条件下也可用于在线实时辨识，但是当过程的输入输出含有噪声时，它要求必须预先知道噪声的统计特性，这将大大限制了梯度校正法的使用范围。三种方法的参数估计量的性质存在明显的差异。参数估计量的统计特性包括无偏性致性和有效性。般......”。

4、“.....进而确认相应辨识算法的实用价值。最小二乘估计量是最优线性无偏估计量，当模型噪声为白噪声时，利用最小二乘法可获得无偏估计量对高阶模型来说，性能明显优于其它方法，而且具有比较可靠的收敛性。渐进性质是极大似然估计量的普遍特性，然而无偏性却不定是所有极大似然估计量都具有的性质，即渐进无偏估计量不定是无偏估计量。梯度校正法与最小二乘法相比，虽然计算量小，但算法收敛速度较慢除此之外，其对噪声的干扰比较敏感，参数估计波动较大。梯度校正法中，权矩阵的选至关重要。输入输出数据向量的各分量直接影响参数估计值，而权矩阵的作用则是用来控制各输入输出分量对参数估计值的影响程度。只有当权矩阵满足定条件时，梯度校正法的参数估计值才能保证是大范围致渐近收敛的，如果有个条件不满足，所的参数估计值就不是渐近收敛的。除此之外，权矩阵选择的最佳与否将直接影响参数估计值收敛于真值的快慢。因此，在应用梯度校正法辨识模型参数时，要实现辨识参数的无偏致有效性将是很复杂的，必须考虑权矩阵的选取条件。中北大学届毕业论文第页共页综上所述，最小二乘法最简单实用......”。

5、“.....其递推算法收敛可靠，并且当方程误差为白噪声时，可得到无偏致和有效的估计，从而得到广泛应用。通过对三种辨识方法的比较，考虑到辨识的快速性辨识精度及准确性等方面，本课题选用最小二乘法作为本课题背景模型参数的辨识研究方法。最小二乘法在系统辨识中的应用系统辨识是通过建立动态系统模型，在模型输入输出数据的基础上，运用辨识方法对模型参数进行辨识，从而得到个与所观测的系统在实际特性上等价的系统。应用最小二乘法对系统模型参数进行辨识的方法有离线辨识和在线辨识两种。离线辨识是在采集到系统模型所需全部输入输出数据后，用最小二乘法对数据进行集中处理，从而获得模型参数的估计值而在线辨识是种在系统运行过程中进行的递推辨识方法，所应用的数据是实时采集的系统输入输出数据，应用递推算法对参数估计值进行不断修正，以取得更为准确的参数估计值由于在线辨识方法具有实时采集系统输入输出数据，实时辨识模型参数，且占据计算机存储量小的优点，因此与离线辨识相比，在线辨识方法得到了更为广泛的应用。伺服控制系统参数辨识方法的设计我们知道最小二乘法采用的模型为......”。

6、“.....从而改变的活性。等人研究了高压脉冲电场对颗粒体系食品中微生物的活性，证实原料中的空气和液体蒸汽含量大小直接影响物质内部的介电常数，导致产生介质击穿。本章小结在基于高压脉冲电场技术提高玉米抗氧化肽活性的研究中，以和为实验原料，以清除率为衡量指标，借助单因素和响应面实验设计方法，构建了技术提高抗氧化活性的工程化回归模型为，式中为料液浓度为电场强度为电场频率最佳技术参数为料液浓度电场强度电场频率，此条件下处理的的清除率可达到，较处理前提高了。借助分析手段，对处理前后的进行结构比较，研究发现波数范围为时，处理样品的吸收值大于未处理样品，在波数范围为时，处理样品的吸收值低李迎秋,陈正行高压脉冲电场对大豆分离蛋白功能性质的影响农业工程学报李迎秋,陈正行高压脉冲电场对大豆分离蛋白疏水性和巯基含量的影响食品科学,致谢致谢在本论文完成之际，也是我即将要离开学校走向社会之时，时间转瞬即逝，心中不免感慨万千。首先，感谢我的导师林松毅教授，在我攻读硕士学位的三年中给予我学习和生活上无私的帮助和鼓励。她以独特的启发式教育对我进行科研培训......”。

7、“.....她那严谨的治学态度，执着的科研热忱和求实的工作作风，润物细无声地熏陶着我，不仅使我的思维能力理论水平科研工作能力有了显著提高，还使我在做人做事的高度和厚度上有了新的认识。在此，向林松毅教授表示深深的敬意和由衷的感谢,特别感谢课题组总负责人刘静波院长对我课题所需经费和仪器设备的支持与帮助，以及对我课题研究耐心细致的指导和启发，是她渊博的理论知识锲而不舍的工作作风，使我得以加深了对许多问题的认识，拓宽了视野。感谢军需科技学院各位领导和老师在我学习和生活中所给予的关心和帮助，在此表示深深的谢意。感谢实验室的王佳刘博龙金艳张美硕梁荣刘明源刘旭野杨帅伶贾亚平等同学给予我实验和论文上的支持和帮助。最后感谢敬爱的母亲多年来对我的养育之恩，以及对我学习生活的理解支持和无私的奉献。王可年月日于未处理样品。实验结果为深入研究的活性成分和处理机制提供了有利依据。第章结论第章结论全文结论本文研究了玉米蛋白源高效酶解制备抗氧化肽的关键技术，借助可控酶解，电子束辐照加工，分离纯化和体内体外抗氧化活性评价等实验技术，研究了玉米抗氧化肽的高效制备活性组分优选和安全毒理学评价......”。

8、“.....全文结论可分为据,数据删除成功,数据删除失败,信息海南医学院信息技术部医学信息系毕业设计论文学校工资管理系统的设计与实现调用说明输入修改数据的表名，修改数据的字段及值如测试数据修改成功,数据修改失败,信息系统前台拟度为，证明模型不显著失拟，模型不显著失拟是理想的结果，证明模型可以应用于数据分析。第章基于高压脉冲电场技术提高玉米抗氧化肽活性的研究表回归模型方差分析结果变异来源平方和均方值值注显著性为。响应面等高线图和图分析结果清除率的响应面等高线图将将结束，美丽的中北大学给了我机会学习更多知识。老师的谆谆教导，父母的殷切期望，同学的互相勉励给我留下了美好而深刻的回忆。在这四年里不仅学习到了先进的专业知识，增强了自身专业素质的修养，更为重要的是曾经在自己的学习和生活中给予帮助的老师和同学，正是由于这些无私的帮助以及学校和老师提供的良好的学习环境才使得我能够顺利的毕业。本论文从选题到完成，离不开导师侯文老师的悉心指导，在整个论文的分析研究及撰写的过程中，侯老师指引着我前进的方向，使我对毕业设计所涉及的领域有了较全面的认识和了解......”。

9、“.....是我生中最宝贵的财富。在这里也要感谢我的家人，他们在物质和精神上给了我莫大的支持。感谢我们班的所有同学在学习和生活中给予我的帮助，使我度过了难忘的四年大学生活，顺利完成学业。再次感谢支持和帮助过我的老师亲人和朋友,度上依赖于结构已知的系统数学模型，而且现代控制理论是严格建立在被控对象的数学模型的前提下的，控制算法对被控对象的精度要求很高，没有精确的模型要实现种先进的控制方案是非常困难的。因此，为了提高控制能力，必须改善系统数学模型的精度。这样，就要对系统数学模型的各个参数进行辨识。下面就导弹舵机系统的数学模型的建立问题及模型参数辨识方案设计问题研究如下。中北大学届毕业论文第页共页直流电动机是是舵机控制系统的关键组成部分,其原理是将电信号转变成机械运动,它的运动方程可由如下四个方程表达式式中,为电枢电压,为电枢电流,为电枢总电感,为电枢总电阻,为电机反电势,为电机转动的角度,为电机转矩,为折算电机轴的负载转矩,为加速转矩,为折算电机轴的总转动惯量,为反电势系数......”。