1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....在环境下显示行李边缘的三维点云如下图所示图行李轮廓的点云通过相关计算，可以得到白色行李的规格为，小于航空公司规定尺寸，符合托运要求。而实际白色行李箱大小为，误差范围是,，相对误差不超过。对于行李托运系统来说，检测的主要目的是判断行李是否超出规定的范围，而对行李具体的尺寸要求不是特别严格，所以这个误差是可以接受的。此外，用同样的方法对蓝色行李箱进行检测，蓝色行李与白色行李相比，形状大小材质均不同，其检测效果如下列图示图左摄像机采集蓝色行李箱图右摄像机采集蓝色行李箱图行李图像特征提取图行李轮廓深度图图行李轮廓点云同样计算得到蓝色行李的规格为，小于航空公司规定的尺寸，符合托运要求。而实际蓝色行李箱大小为，误差范围是,，相对误差不超过，这个误差也是可以接受的。实际环境中行李种类繁多，形状大小各不相同，本文从行李测量系统的特殊性出发，目的是判断行李规格是否超出规定，所以只要行李三边的长度小于规定值就可以进行托运。实验中，对形状大小材质均不同的白蓝色行李进行检测，从结果来看，绝对误差不超过，相对误差不超过，可以满足行李托运系统的要求......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....本章小结本章主要研究了由立体匹配得到的匹配对应点恢复空间点三维信息的方法，主要有最小二乘法中点法以及三角法，并推导了各自的公式。然后对形状大小不同的白蓝行李进行图像预处理特征提取立体匹配后得到行李轮廓深度图，最后计算恢复行李轮廓三维信息，用行李轮廓点云图进行显示，测量结果误差在定范围内，满足行李托运系统要求，验证了算法的有效性和可行性。第章结论第章结论为了能够实现自助行李托运系统中行李规格的非接触检测，并使其具有定的可靠性和可行性。本论文提出了基于双目立体视觉的行李规格检测算法，主要研究工作总结如下首先，优化了系统的结构。对于自助行李托运系统特殊的结构环境，根据双目立体视觉的结构模型，设计了平行双目结构的行李图像采集硬件系统，并对系统的结构和立体视觉测量原理进行了分析，更好的提取行李立体图像对。同时，对摄像机成像模型和标定方法进行了研究，采用了种基于棋盘平面的系统标定法，获取摄像机的内外参数。其次，设计了套立体视觉检测算法提取行李匹配点对。采用自适应最优阈值法对行李图像进行预处理，去除背景，提取行李目标图像。在特征提取方面......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....之后，在外极线唯性灰度相容性等基本约束和视差梯度附加约束条件下，设计了基于边缘特征的双向匹配算法，减少了误匹配，保证了匹配的可靠性和稳定性。最后，对双目视觉系统中空间点三维信息恢复的方法进行研究，包括最小二乘法中点法以及三角法。基于本文的平行双目结构，采用三角法并结合摄像机标定的参数计算行李的三维信息。最后以自助行李托运样机为实验平台，对形状大小不同的行李箱进行规格检测实验，结果表明能够实现对行李规格的非接触检测，验证了本文算法的可行性和有效性。基于视觉测量原理实现对行李规格的非接触检测，实验结果表明了算法的可行性和有效性。论文仍然有些不足并需要进步完善。后续可进行如下工作系统标定算法的进步优化。由于自助行李托运系统特殊的硬件结构环境，在系统标定中，标定结果所达到的精度不够高。应更全面地考虑外界因素对系统的影响，使系统标定算法更稳定，标定结果更精确。行李图像特征点提取算法的进步优化。因为通过边缘角点来描述行李几何特征，特征点比较多，使立体匹配算法工作量加大，时间复杂度增大。所以，要进步研究描述行李几何特征的算子，使其在不增加匹配难度的前提下，更好的描述行李特征......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....张宏基于双目立体视觉的三维重建技术研究华中科技大学，李艳辉机器人立体视觉中摄像机的标定自动化技术与应用，沈满德基于计算机视觉的破片参数精密测量技术研究硕士学位论文西安中国科学院西安光学精密机械研究所，李海滨，单文军，刘彬双目立体视觉测距系统误差模型的研究光学技术时洪光双目视觉中摄像机标定技术的研究青岛大学学报工程技术版，秦保华基于的双目视觉标定程序的开发现代计算机专业版，王宁玲立体视觉在非接触三维测量中的应用与研究硕士学位论文黑龙江华北电力大学保定，杨雪荣，张湘伟等视觉测量中的相机标定方法进展研究机械设计与制造章敏晋图像工程上册图像处理北京清华大学出版社，王茜车辆识别系统中的背景去除算法研究装备制造技术，张广军视觉测量科学出版社，北京许菲菲，包宏基于复杂图形的三维重建方法及实现计算机应用研究,附件二中国民航大学毕业设计论文开题报告姓名张国锋班级学号课题名称基于双目立体视觉的行李规格检测指导教师刘恒力课题的目的和意义为全面落实国际航协提出的简化商务的核心计划，缩短乘客登机时间以及方便乘客办理行李托运业务等......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....乘客可以使用该系统进行身份确认登机牌和行李标签的打印，系统会自动进行行李信息的检测，最后完成行李的托运。其中，行李信息的检测包括行李重量的采集规格的检测以及行李标签的扫描。二课题的任务和要求论文主要针对行李规格的自动检测问题，研究基于双目立体视觉的检测算法，以实现自助行李托运系统中对行李的非接触检测。翻译原文及译文，其中中文部不少于字，应按指定的外文翻译资料翻译，并且应在毕业设计论文开始后两周内完成论文正文部分字数应不少于字论文完成期限自年月日至年月日。三主要设计思路设计基于立体视觉的行李测量系统行李特征点提取算法研究基于行李特征的匹配算法研究行李三维信息提取实验验证。四课题成果与形式文本实物图纸实验报告设计说明书等基于立体视觉的行李测量系统行李特征点提取算法基于行李特征的匹配算法行李三维信息提取算法毕业设计论文文本及中文和英文摘要纸质和电子版外文资料翻译原文及译文......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....甚至十分悬殊。即使条件具 备发展较快的国家和地区划，也因效益等诸多方面的考虑，不 可能所有品种都大量生产而不顾及经济效益，汽车铝材的国际贸 易正是乘这种历史潮流应运而。全球约有的钢产量用于汽车工 业，年的用量约为亿吨。铝应用于汽车上的产量比例是 钢的倍，达到，但按吨位计算，铝的年用量仅约为 万吨，即使考虑密度的差异，也仅相当于万吨钢。但是， 各国铝车铝材产业的历史沿革 在汽车材料中，铝是钢铁的主要竞争材料据调查在 年美国生产的每辆轿车中平均用铝量达到，比年前增 加了，而汽车自重平均下降了。到年汽车铝材的 使用量已经仅次于刚和铁产生的各种污染源 采取有效防治措施，并尽可能做到综合利用，使其满足国家和地 方规定的有关排放标准 严格执行国家有关安全工业卫生和消防等的法律法 规和标准。市场调查及预测 世界汽车产生的各种污染源 采取有效防治措施，并尽可能做到综合利用......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....市场调查及预测 世界汽车铝材产业的历史沿革 在汽车材料中，铝是钢铁的主要竞争材料据调查在 年美国生产的每辆轿车中平均用铝量达到，比年前增 加了，而汽车自重平均下降了。到年汽车铝材的 使用量已经仅次于刚和铁。全球约有的钢产量用于汽车工 业，年的用量约为亿吨。铝应用于汽车上的产量比例是 钢的倍，达到，但按吨位计算，铝的年用量仅约为 万吨，即使考虑密度的差异，也仅相当于万吨钢。但是， 各国铝材工业的发展水平参差不齐，甚至十分悬殊。即使条件具 备发展商仍需努力，发展方向上也要取得创新，无线充电技术的进步无疑推动了电动汽车的发展。纵观无线充电的思路，可见无线充电的发展历程为静态无线充电向半动态无线充电发展，未来将过渡到任何时间任何地点无需插入式电缆即可实现高速无线充电。比如电动方程式锦标赛赛道两旁的接收板可在电动赛车疾驰而过的瞬间为其充电。高通表示，未来将实验把无线充电发射器埋在部分路面之下，届时电动车可以在这些路段实现边行驶边充电。无线充电技术将逐步推向乘用车。这项技术有望在未来的中先行得到验证......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....预计到年，出货的新车中达将通过移动技术实现互联，年，道路上行使的汽车中将有五分之会实现对周围路况进行自我感知。高通技术产品管理副总裁表示。由于系统可以调节充电功率，在车联网环境下，电动车可以将电池数据发送至无线充电系统，无线充电装置进而可以自行调节充电方式。表示，无线充电技术和车联网将相得益彰。未来无线充电发展方向将是大融合，可兼容平板手机等充电设备将会出现，而道路运输的未来将是电动和无线充电的天下。第页总结在当前全球汽车工业面临金融危机和能源环境问题的巨大挑战的情况下，发展电动汽车体行李轮廓点的三维坐标，在环境下显示行李边缘的三维点云如下图所示图行李轮廓的点云通过相关计算，可以得到白色行李的规格为，小于航空公司规定尺寸，符合托运要求。而实际白色行李箱大小为，误差范围是,，相对误差不超过。对于行李托运系统来说，检测的主要目的是判断行李是否超出规定的范围，而对行李具体的尺寸要求不是特别严格，所以这个误差是可以接受的。此外，用同样的方法对蓝色行李箱进行检测，蓝色行李与白色行李相比，形状大小材质均不同......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....小于航空公司规定的尺寸，符合托运要求。而实际蓝色行李箱大小为，误差范围是,，相对误差不超过，这个误差也是可以接受的。实际环境中行李种类繁多，形状大小各不相同，本文从行李测量系统的特殊性出发，目的是判断行李规格是否超出规定，所以只要行李三边的长度小于规定值就可以进行托运。实验中，对形状大小材质均不同的白蓝色行李进行检测，从结果来看，绝对误差不超过，相对误差不超过，可以满足行李托运系统的要求，验证了本文算法的有效性和可行性。本章小结本章主要研究了由立体匹配得到的匹配对应点恢复空间点三维信息的方法，主要有最小二乘法中点法以及三角法，并推导了各自的公式。然后对形状大小不同的白蓝行李进行图像预处理特征提取立体匹配后得到行李轮廓深度图，最后计算恢复行李轮廓三维信息，用行李轮廓点云图进行显示，测量结果误差在定范围内，满足行李托运系统要求，验证了算法的有效性和可行性。第章结论第章结论为了能够实现自助行李托运系统中行李规格的非接触检测，并使其具有定的可靠性和可行性。本论文提出了基于双目立体视觉的行李规格检测算法......”。