1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....仅能在具有固定的接线的中小型电网中得到应用，所以说怎样设计出能应用于大型电网的人工神经网络故障诊断系统依然是现在的研究发展趋势。图就是人工神经网络在电力系统故障诊断中的模型。图三层前向人工神经网络模型基于优化技术的方法随着电力系统的不断进步，专家们研究出很多故障诊断方法技术。虽然都还不够成熟，理论体系尚不够完整，但前景很不错，值得进步研究。其中基于优化技术的故障诊断方法是把电网故障诊断问题建立成种解析的数学模型，将其描述成为的整数规划问题。主要包括遗传算法，粒子群算法，模拟退火算法以及免疫进化算法等，其中遗传算法就是本文研究的重点。基于优化技术的诊断方法主要特点是在模型的原理上比较严密，很适合信息比较完整的电力系统故障诊断。另外基于优化技术的也存在许多的不足，主要有以下几方面在形成目标函数的过程中，对于如何建立个合理的电力系统故障诊断的解析模型，在考虑到多级的后备保护时会有些困难。因为在寻求最优解的过程中，存在些随机因素的影响，导致优化技术有时会丢失最优解。因为优化技术需要迭代计算，所以其诊断速度是个很大的影响因素。其他技术除了以上这些故障诊断技术......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....同时从数据采集的层面上进行区分还有很多相关技术方法，另外也通过多种方法结合创造出更适合现代复杂的电网系统的故障诊断技术，例如遗传算法与模拟退火技术相结合或是专家系统与人工神经网络结合的种诊断方式，如图所示就是人工神经网络专家系统结合的种新方法。神经知识网络库新数据训练数据库规则规则萃取推理机解释器人机接口用户图人工神经网络专家系统的总体结构本章小结在研究遗传算法在电力系统故障诊断中的研究之前，本章首先介绍了故障诊断的基本概念与结构，了解了什么是电力系统故障诊断，并说明了故障诊断的些相关内容，通过变电所的例子来说明故障区域的识别原理。然后简单介绍了故障诊断中专家系统以及人工神经网络，并说明其特点与存在的问题，以及未来的发展趋势。最后还给出了目前存在的其他些故障诊断方法。通过本章的知识，我们明确了电力系统故障诊断的地位以及重要性。第章遗传算法的基本原理及应用遗传算法是通过模拟的生物进化理论的遗传学与自然选择的生物进化过程的计算模型，是种通过模拟自然进化过程，然后搜索出最优解的方法......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....并出版发行了很具影响的书，所提出的为简单遗传算法。遗传算法的基本原理基本概念遗传算法是种随机的搜索方法，它借鉴于生物界的进化规律优胜略汰与适者生存演化而来的。主要特点是不存在函数连续性和求导的限制，能直接对结构对象进行操作，并且具有更好的全局搜索最优解能力和内在的隐并行性。采用概率化的寻找最优解方法，能自动调整搜索方向并获取指导优化的搜索范围，没有规则的约束性。的这些性质，被广泛的应用于现代社会的各个领域，是现代智能计算中的重要技术分支。遗传算法特点遗传算法具有以下些析模型与方法电力系统及其自动化学报文福拴，韩祯祥等基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法二电力系统及其自动化学报文福拴，韩祯祥等基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法三电力系统及其自动化学报许仪勋，陆拯，郭志忠基于遗传算法的电力系统分层信息故障诊断方法电力系统自动化段玉倩，贺家李遗传算法及其改进电力系统及其自动化学报李慧玲，李春明种基于遗传算法和神经网络的故障诊断方法电力科学与工程孟祥萍，潘莹，耿卫星，霍飞......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....其中图为专家系统的完整结构。在电力系统故障诊断上，根据其知识的表达和推算方法的不同，专家系统主要分为两类基于启发式规则推理。结合正反推理的系统。基于规则基于框架基于案例基于模型基于网络图专家系统的发展这些基于专家系统的诊断方法的主要特点是可以快速有效的把保护设备和断路器的相关动作和运行人员的检测诊断经验通过规则表达出来，在确保诊断系统的准确性和实时性同时能给出相应的结论的情况下，在其知识库中修改或者删减增加些合适的规则，在故障诊断中，适合中小型的电力系统和电站的故障诊断。作为发展最早的人工智能系统之，专家系统虽然已经有着较为成熟的理论知识体系，但是也存在很多缺陷在实际的应用中。其中要去的完整的知识库是专家系统在故障诊断中的大难题。同时，专家系统的容错能力也有待提升，这方面可以通过将模糊集的理论与其相结合，对知识库进行模糊的推理使专家系统得到改善，这是专家系统在故障诊断方法近近几年发展的主要目标以及趋势。人工神经网络人工神经网络是模拟人类神经系统处理信息以及传输过程的种人工智能技术方法。在提出模拟神经元方法以后......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....人工神经网络的出现为处理非线性问题提供了条新的道路。目前在人工神经网络的实际应用中，到的人工神经网络模型主要是采用，以下简称网络或是它的变化形式。相比于专家系统，人工神经网络最大的优点就是采用了神经元和它们之间有向权重链接来隐含处理相关问题的理论知识，同时也有具有以下些特点自我组织，学习能力强，能够学习并适应各种不确定关系系统的特性。容错能力较强，能够充分的达到任意较为复杂的非线性关系。神经元间的计算性具有独立性，所有的定量与定性的相关信息都均匀分布在网络内神经元里。人工神经网络采用了分布处理法，使计算能力得到提升。随着人工神经网络的不断发展，人工神经网络在电力系统中的应用越来越开始活跃。其中第届的人工神经网络在电力系统中的应用就于年在美国召开。目前来说，在电力系统的故障诊断中，人工神经网络的应用主要集中在以下几方面电力系统的负荷预测故障诊断与警报的处理可预测性分析与状态的估计动静态的安全稳定性估计电力系统的无功优化暂态稳定控制与运行监测系统......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....遗传算法不是从单个解数据进行的，是从问题的串集解开始搜索。这样的覆盖面积字量的测控单元，这样不能满足本设计的要求，所以要外扩程序存储器。主要用来存储标定数据斜率历史曲线。是可以电改写的只读存储器，工作时可以改写其中的数据，掉电以后中数据不会丢失。程序存储器主要存储汉字库。它是字节的紫外线擦除电可编程只读存储器，单供电，工作电流为，维持电流为，读出时间最大为，脚双列直插式封装。各引脚的含义为为根地址线，可寻址字节为数据输出线为片选线为数据输出选通线编程电源。译码器是可编程逻辑控制器，可加密。为了简化电路，以及适应单片机较高总线速度的要求，译码电路放弃了传统的门电路组合的方法，采用了可多次长春工业大学学士学位毕业论文编程的通用阵列逻辑器件。这样可以减少元器件数量降低线路复杂程度，同时降低故障机率及提高硬件设计的灵活性。地址锁存器能够进行三态总线驱动输出置数全并行存取缓冲控制输入使能输入有改善抗扰度的滞后作用。它的八个透明型锁存器，当使能为高时，输出将随数据输入而变。当使能为低时，输出将所存在已建立的数据电平上......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....甚至当输出被关闭时，新的数据也可以置入。这样电路可以驱动大电容或低阻抗负载，可以直接与系统总线接口并驱动总线，而不需要外接口。特别适用于缓冲寄存器，通道，双向总线驱动器和工作寄存器。总线驱动器能够驱动总线并控制芯片。由组每组四路输入输出构成。每组有个控制端，由控制端的高或低电平决定该组数据被接通还是断开。本章小结本章主要讲测试仪的硬件设计。单片机通过发送地址信号将和之选通，其中主要用来存储标定数据斜率历史曲线，程序存储器主要存储汉字库。译码器是可编程逻辑控制器，可加密。地址锁存器作为这些芯片的驱动器，能够进行三态总线驱动输出。输入电路包括温度采集电路和信号采集电路。温度采集电路用的温度传感器采用，其输出电流与氏温度基准为，然后通过温度放大电路将温度信号进行放大。信号测量选用三电极测量系统，电路采用个来构成双高阻抗差分输入电路。温度信号和信号进入，进行信号选择，再将选择的信号通入进行转换，送入单片机进行各项处理。单片机微机系统输出的数字信号经送入输出电路，输出电路可输出或的电流信号和或的电压信号......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....除了进行硬件设计外，还要进行软件编程，许多过去用硬件电路实现的功能现在也可以用软件来实现，这样不仅可以增强仪器的功能，还可以提高仪器的精密度，使仪器结构紧凑节省投资。测试仪的特点就是将电极在溶液中的电位信号送入计算机后，用软件功能代替传统的测试仪中功能调节的功能，如电极系数矫正器，定位调节器和温度补偿等切硬件调节全部用软件功能代替。通过单片机的应用，仪器进行了智能化，使得增加了些硬件所难以实现的功能。在采用二次标准添加法时，可以采用迭代法求解的数据关能力，仅能在具有固定的接线的中小型电网中得到应用，所以说怎样设计出能应用于大型电网的人工神经网络故障诊断系统依然是现在的研究发展趋势。图就是人工神经网络在电力系统故障诊断中的模型。图三层前向人工神经网络模型基于优化技术的方法随着电力系统的不断进步，专家们研究出很多故障诊断方法技术。虽然都还不够成熟，理论体系尚不够完整，但前景很不错，值得进步研究。其中基于优化技术的故障诊断方法是把电网故障诊断问题建立成种解析的数学模型，将其描述成为的整数规划问题。主要包括遗传算法，粒子群算法......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....其中遗传算法就是本文研究的重点。基于优化技术的诊断方法主要特点是在模型的原理上比较严密，很适合信息比较完整的电力系统故障诊断。另外基于优化技术的也存在许多的不足，主要有以下几方面在形成目标函数的过程中，对于如何建立个合理的电力系统故障诊断的解析模型，在考虑到多级的后备保护时会有些困难。因为在寻求最优解的过程中，存在些随机因素的影响，导致优化技术有时会丢失最优解。因为优化技术需要迭代计算，所以其诊断速度是个很大的影响因素。其他技术除了以上这些故障诊断技术。还有以下相关诊断技术模糊集理论小波分析法网络以及粗糙集理论技术等些，同时从数据采集的层面上进行区分还有很多相关技术方法，另外也通过多种方法结合创造出更适合现代复杂的电网系统的故障诊断技术，例如遗传算法与模拟退火技术相结合或是专家系统与人工神经网络结合的种诊断方式，如图所示就是人工神经网络专家系统结合的种新方法。神经知识网络库新数据训练数据库规则规则萃取推理机解释器人机接口用户图人工神经网络专家系统的总体结构本章小结在研究遗传算法在电力系统故障诊断中的研究之前......”。