1、“.....简单地对算法中的信道矩阵是否可知两种情况进行了讨论。介绍自适应算法的应用。最小比特误码率的算法研究第章仿真及其结果分析单用户信道均衡不失般性，考虑单用户信道。在单用户通信系统中，接收信号可以表示如下式中，信道冲激响应的长度复数值的信道抽头系数传输的数字符号序列阶信道矩阵，......”。

2、“.....对于矩阵,由矩阵进行斜扩展所得其中。相关程序如下所示定义信噪比为，对于发送的符号，均衡器得到的估计值为，其中是信道的延时。在此仿真里，，，，经过测试发现，系统的最佳延时为。图显示了均衡器和均衡器的误码率性能比较。表显示最小比特误码率的算法研究了相应的和解，给定的信噪比为......”。

3、“.....对于权系数矩阵，算法和算法所得出的解是有很大差异的。由图可知，算法比算法在误码率性能方面有很大的改善，提供了更小的误码率。图显示的是当时对应的的条件概率密度函数和点集的分布情况，分为和的两种情况。给定的信噪比为，权系数矩阵已经归化，。最小比特误码率的算法研究图的条件概率密度函数和点集的分布图的条件概率密度函数和点集的分布在图和图中......”。

4、“.....所以误码率仅与的分布有关，即仅与此条件概率密度函数有关。输出信号的判决门限是。显然由图可知，算法输出点集其数目为距判决门限的距离比对应的远。另外，算法对应的比所对应的窄，这意味着其输出噪声有较小的方差。这两个原因解释了为什么比有较低的误码率。图显示的是使用共轭梯度法时不同步长对应的收敛情况。给定的信噪比为，矩阵已经归化......”。

5、“.....步长越大，算法收敛得越快。当系统参数，即矩阵已知时，是在无约束的条件下，此时步长取甚至能取得更快的收敛速度，也就是说求解的过程对系统是没有影响的。但般情况下，是未知的，根据第四章的知识，可以求出的函数概率密度估计。此时每次迭代的同时会作用于系统，对系统产生影响，此时收敛速度和稳态时失调量是对矛盾。例如......”。

6、“.....而且受到更新的滤波器输出所施加的约束。图显示的是使用固定步长和线搜索技术的共轭梯度算法效果比较图。给定的信噪比为，初始步长均为。不精确线搜索使用准则。最小比特误码率的算法研究图使用固定步长和线搜索技术的共轭梯度算法效果比较由图可知，采用线搜索技术效果更佳。事实上......”。

7、“.....固定步长方法无法得到收敛解。只有采用线搜索技术才能取得满意的效果。图显示的是各算法的收敛情况。给定的信噪比为，共轭梯度法和拟牛顿法均采用基于准则的线搜索方法。最小比特误码率的算法研究图各算法的收敛情况由图可知，最速下降法的效果最差，但作为最古老的优化算法，其计算复杂度低，且无需使用线搜索技术。拟牛顿法的收敛速度最快，但由于涉及到矩阵的校验......”。

8、“.....最小比特误码率的算法研究结论在论文中，我们分析了各种多用户检测算法，并根据多用户检测器性能指标，以最小为准则，在系统模型的基础上，得出了误码率的表达式，并讨论了基于的系列算法。我们将算法与最流行的算法在收敛速度误码率和计算复杂度个方面做了相关比较。仿真结果显示算法从的角度来说是最优的。使用牛顿算法能够很好地提高收敛速度，但是是以较高的计算复杂度为代价......”。

9、“.....讨论了利用线搜索技术确定步长能够有效地得到收敛解和提高收敛速度。最小比特误码率的算法研究参考文献马景存系统中的多用户检测技术淮北煤炭师范学院学报自然科学版，文学系统中多用户检测技术的研究中山大学硕士学位论文，林云技术原理及应用人民邮电出版社，，吴镇扬数字信号处理高等教育出版社，，倪勤最优化方法与程序设计科学出版社......”。