1、“.....信道的特性是相地稳定的，通信的信噪比基本上是可控的。例如，对称电缆信道，光纤信道。而无线通信往往是属于随参信道的，由于无线通信的信道分布于大气层中，对环境的以来十分明显。随着天气的变化，下雨，地形，刮风等因素对接收者来说信噪比都是在不断变化的。还有些信道对频率的选择性更是无线通信信道的大特点。因此，如何利用信道信息对接收到的信号进行补偿就是个非常重要的问题。下面就先飞别介绍高斯信道与多径信道然后介绍种基于最小第页二乘法的简单的信道估计技术......”。

2、“.....它可以用图表示。表示平稳白高斯噪声过程。其中信噪比是信道的唯参数。图无线信道模型高斯信道信道的函数分布满足高斯分布，且其功率谱在整个频域内为常数。若发射信号为接收信号，接收信号为，噪声信号为，则它们比满足下面的关系可以看到，这里的噪声是加性噪声，而且系统是没有延时的。而多径信道则不同，由于无线信道的多径效应和多普勒效应，发送信号经过无线信道之后，接收信号的包络将呈现随机性。描述无线信道的特征参数主要有信道时延，多径数目，多普勒频移......”。

3、“.....通过这些参数我们可以对无线信道建模。信道时域响应可以表示为,如果多径衰落信道包络的统计特性呈现瑞利分布，那它就是多径瑞利信道。本文在后面仿真过程中就使用的是多径瑞利信道。假设发送带通信号表示为经过多径传播后，接收信号的复低通等效表示为第页上式中，为多普勒频移，为第条路径的到达角，为反射系数，为第条路径的延时......”。

4、“.....本文使用的是基于插入导频的最小二乘信道估计。下面就对这种方法和准则进行分析介绍。在时域内，假设被传输的符号为，接收到的符号为，是信道的时域冲激响应，是高斯白噪声。将看做是时间有限的，它有如下形式其中是采样间隔。那么接收到的符号就可以表示为基于导频的信道估计通常都是在频域内实现的。本文研究过程中假定，信道是慢衰落的，即在个符号内信道可以被看成是个常数，系统般具有很好的同步性能，那么系统可以表示成带独立加性高斯白噪声的并行子信道......”。

5、“.....是发送的导频信号，是接收到的导频信第页号和,分别是时域的信道冲激响应和加性高斯白噪声,是对进行观测的已知观测系数，是观测噪声。那么图图这是个线性方程组，其中是变换矩阵，即频域内的信道估计就是要根据接收到的信号估计出信道响应。下面我们重点阐述两种最常用的信道估计准则。首先给出般估计器的结构，如图图般估计器的结构假设是信道响应的最小二乘估计估计量，是实际的信道响应......”。

6、“.....最小第页根据估计量的构造规则，为使上式最小，求其对的偏导数,上式中的解就是估计量。利用矢量函数对矢量变量求导法则，得令上式等于，解得上式中，为变换矩阵，为发送的导频信号矩阵，为接收到的导频信号矩阵。基于准则的信道估计算法只需要观测矩阵，不需要信道的其他先验信息。它的最大优点是结构简单，计算量小，仅通过在各载波上进行次除法运算即可得到导频位置子载波的信道特征。但是由于在估计时没有考虑噪声的影响和子载波间的干扰......”。

7、“.....在信道噪声较大时，估计的准确性便大大降低。由上面的分析可得准则估计得到的信道响应为因为是零均值的高斯白噪声，由此得到信道估计得期望值为则估计的均方差为仿真中传输信号采用调制,子载波数为，那么它满足关系式第页同步算法同步对于任何数字通信系统来说都是根本的任务。没有精确的同步就不可能对传送的信号进行可靠地接收。从数字基带算法设计的工程师角度来看，对于个成功的产品......”。

8、“.....本文研究的协议所采用的多载波系统对系统的同步要求比单载波系统更高。下面将分别介绍分组检测，符号定时，频偏估计，相位跟踪四种同步算法。分组检测分组检测是在接收到的数据分组的前导中找到起始的近似估计。这是所需完成的第个同步算法，因此剩下的同步过程都依赖于分组检测完成的优劣。延时和相关算法是个不依赖于信道噪声和衰落的限制，能给出个非常稳定的检测结果。这个算法运用了前导中短序列的周期性......”。

9、“.....按照的也就是短训练序列的周期窗口计算了互相关系数窗口期间接收信号的能量。此窗口的值用于判决统计的归化，因此他和接收功率的绝对值是独立的。令统计判别,又次滑动窗口，因而般的递归过程可用来减少计算的工作量。当接收信号只有噪声时，输出的延时相关值为，即为随机变量，因为噪声的取样值的互相关系数为，因此在数据分组开始之前值很低。旦数据分组开始接收，就是短训练符合的互相关系数，因此迅速跳变为最大值......”。