1、“.....为显著性水平有以上的判别规则，运用对数据进行检验，得到如下的实验数据图检验结果从检验结果可以得到，，样本容量，所以有，而该模型的最大滞后期，即自回归阶数，如下所示图查表得到在的显著水平下的，所以有，接受原假设，即不存在阶自相关。接下来检验是否存在阶自相关，同理得到滞后期为时的检验结果，如下表图从结果可以知道，样本容量，。通过查表可知，所以，不存在阶自相关。综合上述两次检验，可以得到该模型关于不存在自相关性。多重共线性的检验根据参考文献和参考文献多重共线性的检验及校正方法中提到的，对于多重共线性的检验有单相关系数矩阵法，符号判断法，检验法三种方法......”。

2、“.....而符号判断法只能作为多重共线性存在的充分条件，而检验法是验证多重共线性存在的充要条件。在这里选用检验法，设每个系数的标准差为，回归系数为则检验的计算值为所以对回归方程，检验所需数据如下表所示表回归系数系数值标准差这里贸下旬期雷健敏云南省城镇居民收入与消费关系研究统计观察郑小玲人口相关因素对社会消费品零售总额的实证分析统计与管理葛新权我国年社会消费品零售价格指数的分析数量经济技术经济研究王渭，徐月居民消费水平影响因素的实证分析无锡商业职业技术学院学报张晓峒计量经济学基础天津南开大学出版社赵松山，白雪梅关于自相关的分析与检验江苏统计叶天勇多重共线性的检验及校正方法统计与决策期,查分布表，而......”。

3、“.....则说明,通过了显著性检验。由此推之，新建立的数学模型没有存在多重共线性，最终该模型的方程为模型的应用个模型的好坏取决于它对预测能力，之前建立起来的模型虽然经过了相关的检验，但建立模型性的目的就是为了预测，只有预测值和真实值相差很小时，这个模型才具有合理性和可行性。图像拟合用画出新模型下的云南省社会消费品零售总额的拟合图像，如图所示图做预测通过查询中国统计年鉴可知年云南省的社会消费品零售总额的数据为，农村居民家庭人均收入数字为，全社会固定资产投资额数据为，用对年云南省社会消费品零售总额做预测，得到的预测值为，预测图表如下表经计算得到，云南省社会消费品零售总额的误差在左右，误差较小......”。

4、“.....可操作性。总结通过分析云南省社会消费品零售总额影响因素，得出了影响云南省社会消费品零售总额的因素主要是农村居民家庭人均纯收入，全社会固定资产投资额这两个因素，而这两个因素通过回归分析可以知道，对社会消费品零售总额的影响程度差不多，这就说明了要是云南省的社会消费品零总额加大，就必须增加农村居民家庭的人均纯收入，这样才能提高居民的消费水平，并且加大对全社会固定资产投资的力度，才能促进就业和经济增长。不足之处是，用统计的方法建立的经济模型，只能从量上进行估计预测，难以揭示更深刻的经济内涵，在本次的模型解释便变量的选取上，选取了我认为有代表性的方面，对其他的方面的没有考虑在内......”。

5、“.....既有如下关于云南省社会消费品零售总额的理论模型变量与符号云南省的社会消费品零售总额随机误差性社会总产值农业总产值额全社会固定资产投资常住人口居民消费水平商品零售价格指数入农村居民家庭人均收收入城镇居民人均可支配利用对表中的数据进行分析，如图图回归分析结果常数项，被解释变量系数对应的值依次为值为......”。

6、“.....且这两个解释变量与的线性关系非常强。方程的显著性检验通过表的回归分析结果知道，在新的模型下其临界值,,由,可知，该模型没有漏掉重要的解释变量，检验结果非常满意，新模型下的方程整体显著性是很强的。拟合优度的检验这里，,调整后的拟合优度覆盖了超过的数据，拟合效果相当好。经济意义的检验对于个经济问题来说，对解释变量进行经济意义的检验，是考察模型建立合理性的个必须进行的工作。对于该模型来说,它表示云南省的社会消费品零售总额随着农村居民家庭收入增加而增加，的取值范围介于和之间，因此该回归系数的符号大小都与经济理论和人们的期望值相符合而，表示随着全社会固定资产投资额的增加......”。

7、“.....因为全社会固定资产投资额增加时，会立即增加对投资品的需求，增加投资品生产企业的产量和效应，就业会上升，居民收入增加，有利于促进消费需求的增加，这也是符合经济理论和社会常识的。自相关检验根据参考文献关于自相关的分析和检验中，提到了了对于自相关的检验的方法有八种，在这里运用检验法来进行自相关的检验。检验法是根据如下辅助方程式中,为解释变量，,和,为参数，,是估计的回归模型的滞后残差，其中为随机对模型进行检验检验变量显著性检验有参考文献知道在计量经济学中，常用的的显著性水平为或，所以在这里选用的的显著性水平进行检验......”。

8、“.....则临界值为由上述条件可以推出通过变量显著性检验，其他解释变量检验并不显著，说明与的线性关系并不强，所以应该把这六个解释变量删除检验方程显著性检验通过对对表中的数据进行回归分析，从表中的数据可以知道，在已知显著性水平的情况下，可以得到其临界值为,从数据上可以知道,,该回归方程显著，说明没有漏掉重要的解释变量。拟合优度检验检验通过表分析出来的结果知道，，调整过后的拟合优度覆盖了以上的数据，说明线性拟合的效果较好。建立新模型从上面的回归分析可以知道，城镇居民人均可支配收入商品零售价格指数居民消费水平常住人口农业总产值社会总产值与云南省的社会消费品零售总额线性关系比较弱......”。

9、“.....如图所示图新模型回归分析结果对新模型进行变量显著性检验，方程显著性检验，拟合优度的检验对新建立的模型进行检验由之前算出的检验的临界值，而在新模型中对应的检慢，其纯收入基本等同于消费品的零售额，这都不利于增加居民的整体消费水平，设法提高农村人口的收入水平是增加社会消费品零售总额，提高整体消费的核心所在。参考文献分析了云南省城镇居民收入与消费关系，认为云南省城镇居民收入消费处于收缩期，提高城镇居民收入是当务之急。参考文献得出常住人口与社会消费品零总额呈正相关，也就是说随着常住人口的增加，社会消费品零售总额也会随着增长。参考文献表明社会消费品零售价格指数的增加......”。