1、“.....对于光照条件不理想的图象，可先进行次图象增强处理，使得图象灰度动态范围扩展和对比度增强，再进行定位和分割，这样可以提高分割的正确率。在本文中根据采集到的图像本身的特点，对它进行了灰度化的处理。因为彩色图像包含着大量的颜色信息，不但在存储上开销很大，而且在处理上也会降低系统的执行速度，因此将彩色图像转化为灰度图像，以缩短处理速度......”。

2、“.....这此特征表现在近似水平的矩形区域其中字符串都是按水平方向排列的在整体图象中的位置较为固定。正是由于牌照图象的这些特点，再经过适当的图象变换，它在整幅中可以明显地呈现出其边缘，于是对其边缘提取，此处边缘的提取采用的是算子。在定位模块，本文采用的是车牌颜色与数学形态学相结合的定位方法。首先，将预处理后的图像用数学形态学的方法进行处理。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形态特征......”。

3、“.....本文中对图像进行了腐蚀平滑处理，腐蚀和平滑都具有滤波的作用，腐蚀是对图像内部做滤波处理，平滑是对噪声进行滤波。这样可以把字符与字符之间的杂色点去除，只有白色的字符和黑色的背景存在，这样有利于的字符分割进行。最后还用了来去除对象中不相干的小对象。再根据车牌底色等有关的先验知识，采用彩色像素点统计的方法，先确定行方向的车牌区域，再确定列方向的区域，得出最终的车牌区域......”。

4、“.....具有承上启下的作用。其难点在于噪声合字符粘连，断裂对字符的影响，因此必须先将定位后的车牌进步处理。包括灰度化二值化均值滤波膨胀或腐蚀处理。分割采用的方法为寻找连续有文字的块，若长度大于阈值，则认为该块有两个字符组成，需要分割。为满足下步字符识别的需要，将分割后的字符归化。西安工业大学北方信息工程学院毕业设计论文最后将分割出来的字符运用模板匹配的方法与模板字符进行匹配，将其与模板字符相减......”。

5、“.....把每幅相减后的图的值个数保存，然后找数值最大的，即为识别出来的结果。模板的制作很重要，必须要用精确的模板，否则就不能正确的识别。对于识别情况的分析可知，主要原因是牌照自身的污渍等影响了图象的质量二是牌照字符的分割失败导致的识别再就是部分字符的形状相似性，比如，和，和等字符识别结果可能发生混淆的情况。总之，尽管目前牌照字符的识别率还不理想，但是只要在分割出的字符的大小位置的归化......”。

6、“.....进步提高识别率是完全可行的。结论结论本文主要解决了以下几个问题第，在背景的图象中如何定位分割牌照区域第二，对分割下来的牌照字符如何提取具有分类能力的特征第三，如何设计识别器。在车辆牌照字符识别系统的研究领域，近几年出现了许多切实可行的识别技术和方法，从这些新技术和方法中可以看到两个明显的趋势是单的预处理和识别技术都无法达到理想的结果......”。

7、“.....在本系统的设计时，也汲取了以上些算法的思想，结合实际，反复比较，综合分析二是在有效性和实用的原则下，结合神经网络和人工智能的新技术的应用是研究的个方向。根据车牌特点，般采用的车牌定位算法有边缘检测定位算法利用哈夫变换进行车牌定位色彩分割提取车牌等。这里本人采用的是边缘检测的方法实现定位的。字符分割的方法也有多种基于聚类分析的字符分割投影分割的方法基于模板匹配的字符分割等......”。

8、“.....主要是针对在车牌定位，图像预处理后比较规则的车牌图像。优点是程序逻辑设计简单，循环执行功能单，便于设计和操作，程序执行时间短。字符识别的基本方法通常又三类结构特征分析方法模板匹配法神经网络法。此处采用的是模板匹配的方法，即是将要识别的字符与事先构造好的模板进行比对，根据与模板的相似度的大小来确定最终的识别结果。但是系统本身还存在许多不足，距离具体实用的要求仍有很大差距......”。

9、“.....参考文献参考文献冈萨雷斯数字图像处理第二版北京电子工业出版社谢盛嘉车牌识别系统的设计与实现微计算机信息郁梅基于视觉的车辆牌照检测计算机应用研究叶晨洲种基于纹理的牌照图象二值化方法计算机与现代化朱学芳种自适应细化方法模式识别与人工智能杨万山基于神经网络的工程图纸图形符号的识别,......”。