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基于MATLAB语音信号处理去噪毕业设计论文 基于MATLAB语音信号处理去噪毕业设计论文

格式:word 上传:2022-06-25 19:49:55

《基于MATLAB语音信号处理去噪毕业设计论文》修改意见稿

1、“.....有可能出现极限环振荡,相比之下运算误差较小,不会出现极限环振荡。幅频特性精度很高,不是线性相位的,可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上与滤波器的设计不同,滤波器设计时的阶数不是由设计者指定,而是根据设计者输入的各个滤波器参数截止频率通带滤纹阻带衰减等,由软件设计出满足这些参数的最低滤波器阶数......”

2、“.....单位响应为无限脉冲序列单位响应为有限的幅频特性精度较之于低,但是线性相位,就是不同频率分量的信号经过滤波器后他们的时间差不变。这是很好的性质。滤波器有噪声反馈,而且噪声较大,滤波器噪声较小。幅频特性精度较之于低,但是线性相位,就是不同频率分量的信号经过滤波器后他们的时间差不变。这是很好的性质......”

3、“.....课题在这里不讨论语音学,而是将语音当做种特殊的信号,即种复杂向量来看待。也就是说,课题更多的还是体现了数字信号处理技术。从课题的中心来看,课题在平台上实现对语音信号的去噪研究和仿真是希望将数字信号处理技术应用于实际领域,这里就是指对语音及加噪处理。作为存储于计算机中的语音信号,其本身就是离散化了的向量......”

4、“.....就可以对其进行处理了。这过程的实现,用到了处理数字信号的强有力工具。通过里几个命令函数的调用,很轻易的在实际语音与数字信号的理论之间搭了座桥。课题的特色在于它将语音信号看作个向量,于是就把语音数字化了。那么,就可以完全利用数字信号处理的知识来解决语音及加噪处理问题。我们可以像给般信号做频谱分析样,来对语音信号做频谱分析......”

5、“.....通过比较加噪前后,语音的频谱和语音回放,能明显的感觉到加入噪声后回放的声音与原始的语音信号有很大的不同,前者随较尖锐的干扰啸叫声。从含噪语音信号的频谱图中可以看出含噪声的语音信号频谱,在整个频域范围内分是布均匀。其实,这正是干扰所造成的。通过滤波前后的对比,低通滤波后效果最好,高通滤波后的效果最差。由此可见......”

6、“.....而噪声主要分布在高频段。致谢在此论文撰写过程中,要特别感谢我的导师老师的指导与督促,同时感谢她的谅解与包容。没有老师的帮助也就没有今天的这篇论文。求学历程是艰苦的,但又是快乐的。感谢我的辅导员段老师,谢谢他在这四年中为我们全班所做的切,他不求回报,无私奉献的精神很让我感动,再次向她表示由衷的感谢......”

7、“.....在此,也对他们表示衷心感谢。本文参考了大量的文献资料,在此,向各学术界的前辈们致敬,参考文献胡航,语音信号处理,哈尔滨工业大学出版社,年月皇甫堪,陈建文,楼生强现代数字信号处理北京电子工业出版社吴红卫,吴镇扬,赵力基于多窗谱的心理声学语音增强声学学报潘欣裕,童兴法,赵鹤鸣......”

8、“.....赵鹤鸣基于多频带谱减法的语音增强算法的研究曹瑜镠,方元,吕勇基于最小统计及谱减法的语音增强语音技术白文雅,黄健群,陈智伶基于维纳滤波语音增强算法的改进实现电声技术蔡斌种改进型语音增强方法信号处理陈俊,孙洪,董航基于先验信噪比估计的语音增强武汉大学学理学版樊昌信......”

9、“.....姚天加噪语音信号时域波形时间轴幅值加噪语音信号频谱图频率频率幅值附录原始语音信号采样后的时域波形时间轴幅值原始语音信号采样后的频谱图频率频率幅值加噪语音信号时域波形时间轴幅值加噪语音信号频谱图频率频率幅值......”

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