1、“.....据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得四川大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文成果是本人在四川大学读书期间在导师指导下取得的，论文成果归四川大学所有，特此声明。四川大学硕士学位论文致谢这篇硕士论文是我在单位实习期间完成的......”。

2、“.....但是在最后终于完成该论文，吴岚老师细心的指导和家人的关怀给了我很大的帮助。首先，我要衷心的感谢我的导师吴岚副教授。在我遇到困难的时候，她总是细心的指导我并直对我满怀信心。不管是学习还是生活上，吴老师都给了我很多帮助。她严谨的治学态度和认真的生活态度对我有很大影响。其次，我要感谢我的父母，在我最辛苦的时候总是给我关怀和支持，家人的关怀是支持我的重要力量。最后，我要感谢所有工商管理学院的老师，在四川大学求学的这七年里......”。

3、“.....更教会了我做人的道理以及如何在社会中奋斗表相关性检验结果相关系数固定资产年折旧额比息税前利润和固定资产年折旧额之和资产息税前利润率固定资产比率企业市场价值与账面价值比主营业务收入的自然对数息税前利润方差比资产非流通股比率固定资产年折旧额比息税前利润和固定资产年折旧额之和资产息税前利润率固定资产比率企业市场价值与账面价值比主营业务收入的自然对数息税前利润方差比资产非流通股比率四川大学硕士学位论文从表的结果来看......”。

4、“.....为最大，但是相关系数绝对值般在以上才认为两者之间有较强相关系，导致多重共线性问题，由此看来本文选取的变量之间基本不存在此问题。面板数据模型模型构建在统计学和计量学中，面板数据指的是多维数据，由时间序列和截面混合数据共同构成的，是不同个体和不同时期被观察得到的数据。这样的观察包含了对样本单位个时间点的多个特征的观察以及这些特征时间段持续观察。所以利用面板数据建模考虑了个体差异，减少因变量共线形......”。

5、“.....面板数据模型包含混合模型固定效应模型随机效应模型三种模型。面板数据模型基本定义如下ε表示个体效应包含个常数项和系列个体或组别变量这些变量不随时间变化。混合模型当只包含个常数项，那么无论对任何个体和截面，模型参数的混合最小二乘估计量都是致估计量，回归系数和都相同。此时，解释变量与误差项不相关，即,ε。混合模型定义如下ε截距项ε误差项固定效应模型当无法观测，但与相关，则模型参数的混合最小二乘估计会因为遗漏变量有偏且不致......”。

6、“.....作为随机变量描述不同四川大学硕士学位论文个体建立的模型间的差异。是不可观测的，且与可观测解释变量的变化相联系。所以固定效应模型定义如下ε表示随机变量，表示对于个个体有个不同的截距项，且其变化与有关系ε表示误差项。随机效应模型随机效应模型假定不可观测的个体异质性与无关，即为随机变量且分布与无关，则模型定义如下ε表示随机变量，其分布与无关ε表示误差项。模型选择值检验和检验值检验在判定应该使用何种模型时......”。

7、“.....这是在个体固定效应模型和混合估计模型中作出选择的关键，需要作值检验。建立假设。对于不同个体截距项相同建立混合估计模型。对于不同个体的截距项不同建立个体固定效应模型。约束模型混合估计模型残差平方和非约束模型个体固定效应模型残差平方和约束条件公共参数个数样本容量检验四川大学硕士学位论文做固定效应模型和随机效应模型的选择，可以用检验。当分别得到这两个模型的参数后，可以用检验检验这两组参数的相互差异性，当参数之间存在显著差异时则选用前者......”。

8、“.....个体效应与回归变量有关建立固定效应模型。实证结果表分别描述了三个被解释变量与七个自变量在混合模型,固定效应模型和随机效应模型下的回归分析结果。其中相关系数表示每个自变量与因变量的线性相关程度。值用来检验估计出的相关系数在定置信区间下是否显著，例如四川大学硕士学位论文表面板数据模型回归分析结果长期负债比总资产为变量表面板数据模型回归分析结果资产负债率为变量模型选定如下表所示，检验结果表明对三种变量来说......”。

9、“.....所以固定效应模型都更适合。四川大学硕士学位论文表检验结果。对于不同个体截距项相同建立混合估计模型对于不同个体的截距项不同建立个体固定效应模型,拒绝选择固定效应模型。对于不同个体截距项相同建立混合估计模型对于不同个体的截距项不同建立个体固定效应模型,拒绝选择固定效应模型。对于不同个体截距项相同建立混合估计模型对于不同个体的截距项不同建立个体固定效应模型,拒绝选择固定效应模型如下表所示，检验结果表明对这三种变量来说......”。