1、“.....求倒谱可以提高参数的稳定性，它可以将语音产生模型中激励信号与声道响应信号很好的分离。它是利用同态处理法，对语音信号求离散傅立叶变换后取对数，再求反变换就能够得到。实验表明，使用倒谱参数可以提高特征参数的稳定性。倒谱系数倒谱系数的提出是基于人的听觉模型，是音高单位，音高是种主观心理量，是人类听觉系统对声音频率的感觉，近似公式可以表述为根据生理学的研究结果，人耳对不同频率的声波有不同的听觉灵敏度......”。

2、“.....低音掩蔽高音容易，反之则难，在低频处的声音掩蔽的临界带宽较高频端要小，当两个频率相近的音调同时发出时，人只能听到个音调，临界带宽就是这样种令人的主观感觉发生突变的带宽边界，刻度是对这临界带宽的度量方法之。据此，人们从低频到高频这段频带内按临界带宽的大小由密到稀安排组带通滤波器对输入信号进行滤波。将每个带通滤波器输出的信号能量作为信号的基本特征。频率对人的听觉系统的生理研究表明......”。

3、“.....根桂林航天工业学院毕业设计论文据这原理，人们定义了些新的频率单位。新的频率单位的划分应该考虑到人耳听觉系统的非线性特性，而不同于物理学对频率的描述。物理上的频率以为单位，符合入耳听觉特性的频率则以为单位。新的符合人耳的听觉特性的频率分布是按临界频率分布的，临界带宽是划分频率刻度的重要依据。临界带宽的引入是为了描述窄带噪声对纯音的隐蔽效应......”。

4、“.....这种窄带噪声对纯音的隐蔽量当加宽噪声带宽时最初是隐蔽量增大，但超过带宽后就不再增大，这带宽称为临界带宽。因此，频率又称为感知频域，是着眼于入耳听觉机理，依据听觉实验的结果来分析语音的频谱，它比其它语音特征参数更加符合人耳对频率高低的非线性心理感觉。实验发现，在以下，感知能力与频率成线性关系，但在以上时，主观心理感知能力与频率成对数关系，这符合人的听觉系统的频率划分应该在低频上有较高的分辨率......”。

5、“.....参数提取参数的提取分为预处理采样量化数字滤波预加重处理加窗和特征提取包含求倒谱。其过程如下图所示图参数提取过程其算法流程为原始语音采样后信号经过预加重分帧加窗等处理，得到每个帧的短时时域信号将后补若干个以形成长为般可取为的序列，再将其进行离散傅立叶变换得到线性频谱。,将上述线性频谱通过滤波器组得到频谱，并通过对数能量处理，得到对数频谱。根据前述滤波器的组成......”。

6、“.....将经过离散余弦变换变换到倒频谱域，即得到参数。,式中为三角滤波器个数，为三角滤波器组输出的对数能量，为的阶数，即为所求的参数标准的只反映了语音参数的静态特性，而人耳对语音的动态特征更为敏感，可以用它们的差分参数来描述这种动态特性，通常将组合起作为参数。差分公式为实验仿真结果与分析实验中，对个语音信号样本取其阶的参数，仿真如图所示。横轴是各阶参数......”。

7、“.....图中显示的是对个样本进行预处理，分帧，滤波后，求取的前帧参数的情况。由图中可以看出，这几帧的特征参数的曲线在些点上非常的相似，比如第阶时。特征参数相似，在训练和识别时，就越容易将不同类别的参数分成不同的类，有利于识别结果。但是，图中也能看到有些参数并不理想，比如第阶等，参数特征曲线变化较大，如果用这样的参数去训练和识别，并不利于达到好的识别效果。桂林航天工业学院毕业设计论文参数提取仿真图论文中......”。

8、“.....对每个单词每人发音遍，其中遍用来做训练样本，遍用来做待识别的测试语音样本，将训练样本预加重滤波，用提取方法提取它的阶参数，将参数通过矢量量化神经网络进行训练，建立起了对每个单词的特征参考模板库。对测试样本经过动态时间弯折算法与参考模板匹配，统计的识别结果由表给出......”。

9、“.....，桂林航天工业学院毕业设计论文吴莉莉,刘益成线性预测及其实现电声技术于明,袁玉倩,董浩,等种基于和的文本相关说话人识别方法计算机应用刘幺和，宋庭新语音识别与控制应用技术北京科学出版社，何强,何英扩展编程北京清华大学出版社张仁志,崔慧娟基于短时能量的语音端点检测算法研究电声技术桂林航天工业学院毕业设计论文附录高通滤波器幅频与相频图......”。