1、“.....并对显著性进行了检验。模型常数项，自变量的系数依次为，各参数对应的值小于，统计显著。因此，该单方程模型为总人口可支配收入销售面积竣工面积建筑成本总人口可支配收入竣工面积建筑成本总人口可支配收入建筑成本,房地产投资额,房地产投资额,销售面积,房地产投资额,销售面积,竣工面积房屋均价图被排除的变量图显示了在分步回归的过程中，变量被排除的情况......”。

2、“.....绘制出的图如下，可见，各点均匀分布在直线两边，说明残差符合正态分布。图残差正态性检验图综上可见，该回归模型通过了拟合优度检验显著性检验多重共线性检验与异方差的处理，残差符合正态分布，具有较好的拟合度和较高的解释能力。从模型的函数公式可以看出，回归结果有三个自变量，说明影响福建省房价的三个关键因素是每年的房地产投资额商品房销售面积以及商品房竣工面积。商品房与房地产投资额商品房销售面积呈正比例关系与商品房竣工面积呈反比例关系。房地产投资额和商品房销售面积反映了福建省房地产业的景气程度，福建省房地产市场的发展和投资额的大幅增加......”。

3、“.....在模型中，房地产投资额的系数为，商品房销售面积的系数为，说明房地产开发每增加亿元的投资额，房价大致可能上涨元，销售面积每增加万平方米，将使房价大致上涨元。商品房竣工面积反映的是市场的供给情况，其在模型中的系数说明，竣工面积每增加万平方米，房价下降元。五房价预测观察模型中自变量房地产开发投资额商品房销售面积和竣工面积的增长趋势，发现房地产开发投资额和竣工面积以二次方程模型拟合较好，销售面积以线性模型拟合较好。对三福建省房地产市场价格影响因素分析及预测个自变量分别进行回归分析和趋势预测......”。

4、“.....控制不合理需求的同时鼓励基本消费需求，促进市场供求平衡。第三，要进步完善房地产市场产品结构，增加全省中小户型房屋的供应，缓解需求压力。政府应不断健全和落实住房保障制度，在全省各设区市形成包括廉租住房经济适用住房经济租赁住房等多层次的保障性住房建设体系。应协调好保障性住房与商品住宅的关系，可以在商品房价格过高上涨过快的城市进行试点，适当放宽经济适用房的供应范围，由低收入向中等偏下收入家庭逐步扩大，并与廉租住房有机衔接起来。第四......”。

5、“.....为买房者开发商中介准备好定的缓冲期，规定的细则还可以根据当地情况进步细化。同时，要加强信息引导和监督，保证市场交易的公平公正和信息对称，增强市场交易的透明度，营造健康稳定的市场环境。福建省房地产市场价格影响因素分析及预测参考文献华伟房地产经济学，复旦大学出版社，王文群房地产经济学，经济管理出版社，钱昆润，芦金峰房地产经济第卷，中国计划出版社，魏润卿，现阶段我国房地产业支柱产业地位的考究，学术探索，张大亮，周丽梅，顾客需求的变化对房地产价格的影响，价格理论与实践，王飞，刘开瑞，李跃柏，投资和投机因素对我国房地产价格影响的多元回归分析......”。

6、“.....杨永清，宏观调控下房地产价格分析及趋势预测，经济论坛，柴强，影响房价的几个理论问题，城市开发，宋勃，陈海博，人民币升值对房地产市场的影响，湖南工程学院学报，李健飞，史晨昱，我国银行信贷对房地产价格波动的影响，上海财经大学学报，危冠元，影响我国房地产价格的经济因素分析，现代商业刘勇，从住房价格机制看我国商品房价格畸高的原因，城市问题，刘纪辉，基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素，湖北工业大学学报，李笑，株洲市房地产市场需求影响因素，中南大学，马莉莉，昆明市房地产价格影响因素及实证分析以住宅市场为例，云南财经大学，李鸿阶......”。

7、“.....福建论坛，人文社会科学版，吴国培，赖永文，宋将，福建省房地产市场及房地产金融运行情况调研报告，福建金融，易宪容，当前国内房地产市场形势分析与对策，理论前沿，戴斌，宏观调控下福建房地产市场走向，发展研究，......”。

8、“.....可以预测出福建省年，年的商品房价格分别会是元和元以基年年的物价水平为基准。换算为年的物价水平，得出年和年的预测房价是元和元。根据国土资源部最新发布的数据可知，年全国住宅平均价格为元平方米，住宅均价上涨，按平均增幅估算，福建省年的平均房价应为元平方米，基本符合预测值。同时，由于在年全国性楼市降温之后，福建省部分城市的房价不降反升，走出了逆市上扬的行情，年福建省的房价应该是远超于全国平均水平，也就是高于预测所得的数字。分析其中的原因......”。

9、“.....以及消费者对年政策调整的强烈预期等几方面原因。因此，考虑年末的市场供需情况，结合回归预测结果，我们认为，年上半年福建省房地产市场仍会继续保持供不应求的状态，房价会在年末的基础上持续上升，而随后国家系列调控楼市措施的出台将大大改变楼市的风向，使投资者转为观望态度，房价的涨速有可能就此减缓。福建省房地产市场价格影响因素分析及预测五结论实证结果小结通过上文对福建省年间房地产市场价格的定性分析和定量分析，我们得到了福建省房地产价格影响因素的多元回归模型，并对福建省未来的房价进行了简单预测......”。