1、“.....根据突发事件的类型，对真实文本中意义单元的属性特征相关连方式进行研究，并通过标注体系将其表现出来，是前人没有做过的。从真实文本的实际数据出发，探索支持文本内容计算具有意义信息标注的语料库建设是个新的尝试。目前，面向文本信息提取的带标语料库的研究，项目进行的较为深入。对语料库标注形式方法内容对象都作了大量的研究，其标注内容包括人机交互文本工具开发文本中的实体表达实体间的关系表达事件的表达等。本文受标注内容的启发，通过对已标数据的分析，确定了以意义单元作为标注对象，期望在标注内容上更加精炼，标注的语言层次上能够贯通各个层级，同时面对不同的事件信息，能有更精确的表达形式。此外......”。

2、“.....我们必须建设我们自己的语料库。开发人机交互的标注工具的意义目前语料加工的方式主要有三种方式，即人工自动和人机结合的半自动方式。由于自然语言处理技术的限制，自动加工方式会给语料库标注带来些，而人工加工方式非常昂贵，需要大量的人力资源。相比之下，半自动加工方式则兼顾两者的优点。人机结合的方式有两种种是计算机自动选择语料库中需要人工干预的自动加工方式不能解决的部分，从而减少人的工作另种反是则实现由计算机对加工的语料进行自动加工，然后由人工校对。对文本进行标注就是语言资源建设的个方面。人工标注的过程是个艰苦的费时费力的，然而从语言信息处理发展的观点来看，是个必须进行的过程......”。

3、“.....人机交互式的标注工具是进行语料标注的有效手段，从定程度上可以的减轻标注工作者的负担，同时还可以辅助检查标注结果的致性等问题。开发界面友好的标注工具可以进步的提高标注工作者的效率，同时结构化的输出更方便标果的处理，如对标注中间结果按标注内容在原始文本中的位置排序的实现。结束语结束语本论文工作实现了三个功能模块标注模块标注模块实现文本的实体关系事件三部分的标注。这个模块要主要是对文本进行处理，文本的选择，光标在文本中的位置，文本的获得，文本位置的比较等等。菜单模块根据用户标注的需要，设计上下文菜单来实现功能。用户通过使用上下文菜单来进行标注工作。用户界面模块提供用户良好的界面环境和输入环境......”。

4、“.....方便用户对照标注结果进行标注。虽然完成了论文预定目标，但是在人机交互上的处理上还有待进步完善。致谢致谢这次毕业设计是在杨尔弘老师的热心指导下才能够得以完成的。首先感谢她对我学习上的教育和帮助。在这次毕业设计中，我多次在交互界面的设计和文本信息处理上和杨老师进行深入的讨论。由于这次设计周期很长，杨老师直是耐心的等待我的设计和测试的结果。再者要感谢这大学四年来在生活和学习上帮助我的院系老师，是他们教授的本领陪伴我度过了这充实的大学生活。我在这四年中的收获也是很大的。综合素质有很大的提高，这和老师们的关心教导是分不开的。最后感谢与我起共度四年的同学们，是我们的互相帮助让我们起成长，起进步......”。

5、“.....参考文献参考文献著程序设计北京清华大学出版社年月郑阿奇主编使用教程第二版北京电子工业出版社年月朱巧明李培峰吴娴朱晓旭等主编中文信息处理技术教程北京清华大学出版社年月方可燕主编实战与精通北京清华大学出版社查阅了类中相关函数的用法查阅了关于软件人机界面设计的技术文章以及设计为人的关于界面设计的文章数据的后续使用。任务描述本次标注工具开发的主要工作是风格的交互环境设计与实现和适用于文本成分的标注风格的设计与实现。具体就是要完成以下的这些任务人机交互界面的设计人机交互界面的实现人机交互文本工具开发实体，关系，实现具体标注的实现标注中间结果的显示标注结果的结构化输出论文的组织和安排整个论文分为四个部分......”。

6、“.....解释了我们构造这个工具的必要性，后面各章节全部围绕标注工具设计开发的各个细节来描述。分别为第章标注工具的设计原则和设计思想，包括用户的各种需求和工具要具备的功能，预先估计工具开发过程中可能会遇到的困难，为工具的具体开发和实现打好基础。第章标注工具的具体开发，包括开发环境的选择，设计思想的详细实现，技术难点的分析讨论。第章对这次标注工具开发的总结，分析工具的缺陷以及没有解决的问题，以及对系统以后改进发展的看法......”。

7、“.....性能进行尽可能的优化，但是本次的标注工具的缺陷还是非常多的，由于时间的紧张和能力的有限，还有许多的功能可以去实现，还有许多的地方需要改进。本次标注工具实现了简单的人机交互环境，但还有许多需要处理的过程。如用户标注之后发现标注出错撤销标注的操作，标注过程中的些用户提示和交互。人机交互文本工具开发标注中间结体的介绍。然后......”。

8、“.....最后，本文还介绍本次文本标注工具设计的缺陷以及未来改进的方案,并对本次标注工具的开发作总结。关键词人机交互，文本标注，编程,,,信息抽取概述信息抽取是指从段文本中抽取指定的事件，事实等信息，形成结构化的数据并填入个数据库中供用户查询使用的过程。即它从文本中抽取用户感兴趣的事件，实体和关系，被抽取出来的信息以结构化的形式描述，然后存储在数据库中，为情报分析和监测比价购物自动文摘文本分类等各种应用提供服务。例如......”。

9、“.....般来说，信息抽取系统的处理对象是自然语言文本尤其是非结构化文本。但广义上讲，除了电子文本以外，信息抽取系统的处理对象还可以是语音图像视频等其他媒体类型的数据。人机交互文本工具开发基于内容的文本信息提取基于内容的文本信息提取是当前的个研究热点，无论搜索引擎还是问答系统，其根本的基础是有效的获取文本中的信息。使用机器学习的方法从语料库中获取有效的知识，以支持文本信息的处理已经成为计算语言学的个主流技术，而带标语料库则是这技术的基础。由于语言本身的复杂性和富含信息的特点，使得语料库标注的内容对象可以在语法语义语用等各个层次上进行，语料库标注的内容和程度......”。