1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....用于控制系统输出序列的幅度大小称为逆滤波器,其物理意义是进行反向线性预测。线性预测分析的基本思想是利用语音抽样点之间的相关性,个语音的抽样能用过去若干个语音抽样的线性组合来逼近。在个准则下,使实际语音抽样和线性预测之间的差值最小来确定组预测系数。这个准则通常可以采用最小均方误差准则。那么,语音信号的线性预测是指语音信号的每个抽样值,可以用它过去的若干个抽样值的加权和来表示这个加权系数的确定原则就是使得预测误差的均方值最小。阶线性预测就是根据信号过去的个抽样值,的加权和来预测信号的当前抽样值。在语音识别系统中,系数是线性预测分析的基本参数,很少直接使用系数,而是另种由系数推导出的另种参数线性预测倒谱系数。研究表明,求倒谱可以提高参数的稳定性,它可以将语音产生模型中激励信号与声道响应信号很好的分离。它是利用同态处理法,对语音信号求离散傅立叶变换后取对数,再求反变换就能够得到。实验表明,使用倒谱参数可以提高特征参数的稳定性。倒谱系数倒谱系数的提出是基于人的听觉模型,是音高单位,音高是种主观心理量,是人类听觉系统对声音频率的感觉,近似公式可以表述为根据生理学的研究结果......”。
2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....从到之间的语音信号对语音的清晰度影响最大。低音掩蔽高音容易,反之则难,在低频处的声音掩蔽的临界带宽较高频端要小,当两个频率相近的音调同时发出时,人只能听到个音调,临界带宽就是这样种令人的主观感觉发生突变的带宽边界,刻度是对这临界带宽的度量方法之。据此,人们从低频到高频这段频带内按临界带宽的大小由密到稀安排组带通滤波器对输入信号进行滤波。将每个带通滤波器输出的信号能量作为信号的基本特征。频率对人的听觉系统的生理研究表明,人耳对声音音调的感受并不是线性的,根据这原理,人们定义了些新的频率单位。新的频率单位的划分应该考虑到人耳听觉系统的非线性特性,而不同提取它的阶吉林大学,,吴莉莉,刘益成线性预测及其实现电声技术于明,袁玉倩,董浩,等种基于和的文本相关说话人识别方法计算机应用刘幺和,宋庭新语音识别与控制应用技术北京科学出版社,何强,何英扩展编程北京清华大学出版社张仁志,崔慧娟基于短时能量的语音端点检测算法研究电声技术附录高通滤波器幅频与相频图,高通滤波器的幅频特性频率幅度高通滤波器的相频特性频率角度窗汉明窗时域波形样点数幅度......”。
3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....,原始语音信号样点数幅度经预加重后的语音信号样点数幅度原始语音信号频谱频率幅度预加重语音信号频谱频率幅度求取短时能量前要先对语音信号进行加窗处理,然后再求取短时能量。程序的调用方法,,原始语音波形,,加点矩形窗加点矩形窗加点矩形窗加点矩形窗加点窗加点窗加点窗加点窗短时平均过零率的求取,巷平均坡度东翼运煤量吨班,运矸量吨班,西翼运煤量吨班,运矸量吨班。二,计算列车中的矿车数。计算下列参数矿车每班运煤量吨班。电机车运输加权平均距离取休止时间分钟按重列车启动时的粘着条件于物理学对频率的描述。物理上的频率以为单位,符合入耳听觉特性的频率则以为单位。新的符合人耳的听觉特性的频率分布是按临界频率分布的,临界带宽是划分频率刻度的重要依据。临界带宽的引入是为了描述窄带噪声对纯音的隐蔽效应。个纯音可以被以该纯音的频率为中心频率并且具有定频带宽度的噪声所隐蔽,这种窄带噪声对纯音的隐蔽量当加宽噪声带宽时最初是隐蔽量增大,但超过带宽后就不再增大,这带宽称为临界带宽。因此,频率又称为感知频域,是着眼于入耳听觉机理,依据听觉实验的结果来分析语音的频谱......”。
4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....实验发现,在以下,感知能力与频率成线性关系,但在以上时,主观心理感知能力与频率成对数关系,这符合人的听觉系统的频率划分应该在低频上有较高的分辨率,在高频上有较低的分辨率的特点。参数提取参数的提取分为预处理采样量化数字滤波预加重处理加窗和特征提取包含求倒谱。其过程如下图所示图参数提取过程其算法流程为原始语音采样后信号经过预加重分帧加窗等处理,得到每个帧的短时时域信号将后补若干个以形成长为般可取为的序列,再将其进行离散傅立叶变换得到线性频谱。,将上述线性频谱通过滤波器组得到频谱,并通过对数能量处理,得到对数频谱。根据前述滤波器的组成,可得到总的传递函数关系式为,将经过离散余弦变换变换到倒频谱域,即得到参数。,式中为三角滤波器个数,为三角滤波器组输出的对数能量,为的阶数,即为所求的参数标准的只反映了语音参数的静态特性,而人耳对语音的动态特征更为敏感,可以用它们的差分参数来描述这种动态特性,通常将组合起作为参数。差分公式为实验仿真结果与分析实验中,对个语音信号样本取其阶的参数,仿真如图所示......”。
5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....纵轴是各阶参数对应的取值,图中显示的是对个样本进行预处理,分帧,滤波后,求取的前帧参数的情况。由图中可以看出,这几帧的特征参数的曲线在些点上非常的相似,比如第阶时。特征参数相似,在训练和识别时,就越容易将不同类别的参数分成不同的类,有利于识别结果。但是,图中也能看到有些参数并不理想,比如第阶等,参数特征曲线变化较大,如果用这样的参数去训练和识别,并不利于达到好的识别效果。参数提取仿真图论文中,对组不同单词多个语音信号样本进行处理,对每个单词每人发音遍,其中遍用来做训练样本,遍用来做待识别的测试语音样本,将训练样本预加重滤波,用提取方法用的加权系数。这种能够线性预测分析最早用于语音编码中,因此常被简称为线性预测倒谱分析年,维纳首次提出了线性预测,这名词,并且在年,板仓等人将该技术应用在语音分析和合成中,开辟了语音识别技术的新思路。线性预测分析是从人的发声机理入手,通过对声道的短管级联模型的研究,认为系统的传递函数符合全极点数字滤波器的形式,时刻的信号可以用若干时刻的信号的线性组合来估计。由声学理论可知,除鼻音和摩擦音外,般声道系统可用全极点模型来模拟其中为预测器阶数......”。
6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....必须保证图形符合其投影规律,必要时可用辅助线方法得到正确的图形。各类地物绘制要求测量控制点各等级的平面及高程控制点分别以图式规定的控制点符号表示,控制点的测点位置即为符号的几何中心,控制点必须精确表示,根据测量成果直接展绘。居民地垣栅居民地是地形图上的主要地物要素,数字化图要准确反映实地各个房屋的外围轮廓和建筑特征。除个别情况外,般处理为矩形,凹凸部分要直角拐弯,房屋线要闭合。房屋的阳台线在折角处要实交。街区与道路的衔接处应留间隔,建筑在陡坎和斜坡上的建筑物按实际位置绘出,陡坎无法绘出时,可移位表示,间隔,建筑物与加固石驳可以共线表示。悬空建筑在水上的房屋与水涯线重合时,房屋照常表示,间断水涯线。围墙不区分结构性质,用依比例尺符号表示。直线段较短的围墙,符号无法表示出其短横线的,要用手工补绘,门墩要与围墙相垂直。各类型的垣栅如栅栏栏杆篱笆铁丝网等,均用相应的符号表示。符号侧有短线的,短线向里绘制。交通及附属设施道路是连接居民地的纽带,是地面交通运输的主要动脉,各等级的道路用图式规定的相应符号表示,绘制时注意线型及线宽......”。
7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....可以用建筑物边线代替道路边线,道路边线与建筑物的连接处应间隔。乡村小路内部道路等用到虚线线型符号的,线型应拟合表示,保证线型的连续性美观性。水系及附属设施水系是江河湖海井泉水库池塘沟渠等自然和人工水体的总称,水系绘制时应注意区分人工河流和自然河流。自然河流的边线应圆滑,遇桥梁水坝水闸等建筑物应中断,有名称的水系要正确加注。水涯线与陡坎重合时,可用陡坎边线代替水涯线,水涯线与斜坡脚重合时,在坡脚将水涯线绘出。植被的测绘,应按其经济价值和面积大小适当取舍,并应符合下列规定农业用地的测绘按稻田旱地菜地经济作物地等进行区分,并配置相应符号。地类界与线状地物重合时,只绘线状地物符号。地貌宜用等高线表示。崩塌残蚀地貌坡坎和其他地貌,可用相应符号表示。山顶鞍部凹地山脊谷底及倾斜变换处,应测注高程点。露岩独立石土堆陡坎等,应注记高程或比高。管线转角部分,均应实测。线路密集部分或居民区的低压电力线和通信线,可选择主干线测绘当管线直线部分的支架线杆和附属设施密集时,可适当取舍当多种线路在同杆柱上时,应择其主要表示。注记文字注记要使所表示的地物能明确判读,字头朝北......”。
8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....应垂直或平等于线状物体文字的间隔尺寸最小应为最大间隔不宜超过字大的位。注记时应避免遮断主要地物和地形特征部分。各类注记均放置在层地形地貌轮廓,本测站起止细部点编号,测量时间,草图绘制人员。只要绘制好测站草图,才有利于内业电子成图及查图。草图应列入上交资料。每天测完后要及时将全站仪中的坐标数据与软件直接通讯到微机中,与控制点并展绘。第六章内业数字化成图数字化作业采用南方版地形地籍测成图系统,本系统基于平台,图式运用规范图形美观具备国标属性代码,可拓展性强。系统为数字测图提供了多种成图方法简编码为非负实数,用于控制系统输出序列的幅度大小称为逆滤波器,其物理意义是进行反向线性预测。线性预测分析的基本思想是利用语音抽样点之间的相关性,个语音的抽样能用过去若干个语音抽样的线性组合来逼近。在个准则下,使实际语音抽样和线性预测之间的差值最小来确定组预测系数。这个准则通常可以采用最小均方误差准则。那么,语音信号的线性预测是指语音信号的每个抽样值,可以用它过去的若干个抽样值的加权和来表示这个加权系数的确定原则就是使得预测误差的均方值最小。阶线性预测就是根据信号过去的个抽样值......”。
9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....在语音识别系统中,系数是线性预测分析的基本参数,很少直接使用系数,而是另种由系数推导出的另种参数线性预测倒谱系数。研究表明,求倒谱可以提高参数的稳定性,它可以将语音产生模型中激励信号与声道响应信号很好的分离。它是利用同态处理法,对语音信号求离散傅立叶变换后取对数,再求反变换就能够得到。实验表明,使用倒谱参数可以提高特征参数的稳定性。倒谱系数倒谱系数的提出是基于人的听觉模型,是音高单位,音高是种主观心理量,是人类听觉系统对声音频率的感觉,近似公式可以表述为根据生理学的研究结果,人耳对不同频率的声波有不同的听觉灵敏度,从到之间的语音信号对语音的清晰度影响最大。低音掩蔽高音容易,反之则难,在低频处的声音掩蔽的临界带宽较高频端要小,当两个频率相近的音调同时发出时,人只能听到个音调,临界带宽就是这样种令人的主观感觉发生突变的带宽边界,刻度是对这临界带宽的度量方法之。据此,人们从低频到高频这段频带内按临界带宽的大小由密到稀安排组带通滤波器对输入信号进行滤波。将每个带通滤波器输出的信号能量作为信号的基本特征。频率对人的听觉系统的生理研究表明,人耳对声音音调的感受并不是线性的......”。
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