1、“.....用门限阈值对小波系数进行处理，重构信号即可达到去噪的目的。小波去噪步骤总结去噪过程，可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声。对处理过的小波系数作逆变换重构信号即可得到受污染采样信号去噪后的信号。阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式......”。

2、“.....而硬阈值处理能够更多的保留真实信号中的尖峰等特征软阈值处理实质上是对小波分解系数作了收缩，从而将这种去噪技术称之为小波收缩。图硬阀值和软阀值阈值的几种形式阈值的选取有多种形式，选取规则都是基于含噪信号模型式中信号水平为的情况，对于噪声水平未知或非白噪声的情况可以在去噪时重新调整得到的阈值。在中有种阈值函数形式可以选用采用固定的阈值形式，如式，因为这种阈值形式在软门限阈值处理中能够得到直观意义上很好的去噪效果。采用极大极小原理选择的阈值，和样也是种固定的阈值，它产生个最小均方误差的极值，计算公式为,采用史坦的无偏似然估计原理进行阈值选择，首先得到个给定阈值的风险估计，选择风险最小的阈值作为最终选择。选择启发式阈值它是和的综合，当信噪比很小时,估计有很大的噪声，这时,采用固定阈值。阀值的选取阈值化处理的关键问题是选择合适的阈值如果阈值门限太小,去噪后的信号仍然有噪声存在相反,如果太大,重要信号特征将被滤掉,引起偏差。从直观上,对于给定小波系数,噪声越大,阈值就越大。大多数阈值选择过程是针对组小波系数,即根据本组小波系数的统计特性,计算出个阈值......”。

3、“.....从理论上给出并证明阈值与噪声的方差成正比,其大小为实验步骤小波去噪是重要的生物质资源，其蛋白质含量约，纤维素训中心技术培训中心信息中心，蔬菜产业化创业中心大楼。 能源环境工程大型沼气处，小型户用沼气池要建设内容及规模 太阳能全智能温控玻璃温室。 双层冲气膜板温室连栋大棚亩。 钢管骨架大棚亩。 菱镁骨架大棚亩。 植物离体培养室核心区内展示的各项无公害蔬菜高新科技和先进适用技术 组装配套技术和科技成果。通过技术示范辐射，带动永丰县乃至 吉安市农业结构调整无公害蔬菜产业化发展验证仿真实验信号是由函数产生的含标准的高斯白噪声信噪比为的信号，用函数进行去噪处理。首先产生个长度为点，包含高斯噪声的信号及含噪信号,其噪声标准差为,如图及所示。利用小波对信号分解，在分解的第层上，利用软阈值法去噪，结果如图所示同样的条件下,利用固定阈值选择算法对信号去噪，结果如图所示。验证仿真程序如下暂而充实的大学四年时光即将接近尾声，而该毕业论文的设计是大学最后个学期的学习目标和任务，在论文完成之际，特向我的指导老师甘露致以诚挚的谢意。甘老师为人诚恳，待人和蔼可亲......”。

4、“.....在本次设计中，甘老师给予我很大的关怀和帮助，特别是在论文的选题前期课题指导及各段落内容衔接等各环节都细心的指导和讲解，由于我在以前的课程学习中没有扎实的数字信号处理基础及程序设计经验，甘老师为我提供了诸多方面的资料，让我在课题设计中更加得心应手，最终才能圆满的完成毕业论文的设计。在这次毕业论文设计中，使我深刻的体会到只有理论知识还是不够的，要能在原有的理论基础上加以动手实践，使理论和实践很好的结合起来，这样才能对该知识点有更加深刻的认识，希望这种经验体会能够为我以后的学习工作中不断成长不断进步。最后祝愿我所有的老师和同学工作顺利，阖家欢乐，生平安。参考文献胡昌华，张军波，夏军基于的系统分析与设计，西安西安电子科技大学出版社朱云芳，戴朝华，陈维荣小波消噪阈值选取的种改进方法电测与仪表，，，......”。

5、“.....小波与对比验证仿真程序,小波去噪与去噪效果对比选择中含有噪声的仿真信号作为原始信号，分别使用和小波分析方法对信号进行去噪处理，采用的小波是，分解层数为，对比结果如图所示。验证仿真程序如下本章总结基于的算法实现算法实现主要分为工程及生活设施潜力，减少储运 机修和车辆等方面的投资。 重视安全卫生和三废治理，主体工程与环保安全和公 共卫生同时考虑，消除三废对环境造成的影响。 贯彻工厂布臵体化，生产装臵露天化，建构筑物轻型 化，公用工程社会化，引进技术国产化五化的设计原则。 项目提出的背景投资的必要性和经济意义 企业基本情况 有限公司建于年月，公司拥有固定资产 万元，现有职工名，农化专家名，高级农艺师名，化工技 师名。拥有国内秆号或是些比较平稳的信号，而噪声信号则通常表现为高频信号，所以我们可以先对含噪信号进行小波分解如进行三层分解图三层小波分解示意图其中为分解的近似部分，为分解的细节部分，......”。

6、“..... 五充分利用改造后的配送中心直营店已有的网络通讯设备，构 建公司农资连锁经营服务网络信息化管理系统，构建信息化管理网络，加 强农资连对原有的个农资直营店按照六统要求，进行了规范化 改造，同时配备必要的计量工具配送车辆通讯设备等。 三按照改造后的直营店标准，新发展个乡镇农资直营店。 四按照有关规范的要求，发房 平方米。 二作业安全 三职业卫生 第七章环境保护评价 第八章项目的组织管理及进度 项目的组织领导 二经营管理 三项目实施进度 四工程招标 第九章项目投资估算与资金筹措 投资估算编制依据 二投资估算 三资金筹措与使用分配 第十章项目的经济效益和社会效益 项目盈利能力分析 二不确定性分析 三项目主要风险分析 四财务评价 第十章项目的经济效益和社会效益项目的经济效益 二项目的社会效益 会网点为终端，县级配送中心为依托，培育县级骨干龙头企业，构 筑起县乡村三级流通让农户和种植 户买得起农资。从而实现农户和种植户对农资放心买买得起放 心用懂得用用得好的需求 四项目建设是企业自身发展的需要......”。

7、“.....使农户和种植户懂得用用得好 农资农资质量检测功能，使农户和种植户放心买放心用农资农 至液压缸支承点之间的距离为，经过验算，，所以必须要进行活塞杆的稳定性校核，特别是活塞杆受轴向压缩载荷时，它所承受的力，以免发生纵向弯曲，破坏液压缸的正常工作，即式中，活塞杆失稳临界负载安全系数，取无偏心载荷时的稳定性校核，按欧拉公式计算式式中，末端系数，查液压元件手册，取活塞杆材料的弹性模量，钢材活塞杆截面的转动惯量因活塞杆为实心杆，式活塞杆的直径所以安全。活塞杆加工时按以下技术要求来进行制造热处理粗加工后，调质到硬度为，再经高频淬火，硬度达表面处理活塞杆表面要镀铬，厚活塞杆和的圆度公差值，按级精度选取活塞杆的圆柱度公差值，按级精度选取活塞杆对的径向圆跳动公差值为端面的垂直度公差值，按级精度选取活塞杆上的螺纹，按级精度加工活塞杆工作表面的粗糙度为，活塞杆的直线度公差值为液压缸的工作行程考虑到该机床为专用生产批量件的设备，且所生产的零件尺寸相对较小，另外考虑到工艺成本，通用性等问题......”。

8、“.....图活塞杆外端联人为本，创造优美卫生安宁的满足当地居民生活 特点的环境。规划用地布局及空间组织以人的动地区经济 发展具有十分重要的现实意义。 二项目概况 项目名称 扎赉特旗保安沼盛世家园工程 建设地点项目地位于保安沼地区乌塔其，水电处家属平房东侧。东临林 地，西临巷道，机临空地，北地，最大限度的发挥土地资源的效 益精神，决定对该地块进行开发，建设盛世家园项目。该项目总规 划建筑面积为平方米。盛世家园的建设对于改善居民居住环 境，满足广大居民的住，用门限阈值对小波系数进行处理，重构信号即可达到去噪的目的。小波去噪步骤总结去噪过程，可以分成以下三个步骤对观测数据作小波分解变化其中表示观测数据向量，是真实信号向量，是高斯随机向量，其中用到了小波分解变换是线性变换的性质。对小波系数作门限阈值处理根据具体情况可以使用软阈值处理或硬阈值处理，而且可以选择不同的阈值形式，这将在后面作详细讨论，比如选取最著名的阈值形式门限阈值处理可以表示为，可以证明当趋于无穷大时使用阈值公式对小波系数作软阈值处理可以几乎完全去除观测数据中的噪声......”。

9、“.....阈值的选取与量化小波收缩去噪方法的关键步骤是如何选择阈值和如何进行门限阈值处理，在这将作较为详细的讨论。软阈值和硬阈值在对小波系数作门限阈值处理操作时，可以使用软阈值处理方法或硬阈值处理方法，硬阈值处理只保留较大的小波系数并将较小的小波系数置零,软阈值处理将较小的小波系数置零但对较大的小波系数向零作了收缩直观形式见图图中取从图上我们可以看出软阈值处理是种更为平滑的形式，在去噪后能产生更为光滑的结果，而硬阈值处理能够更多的保留真实信号中的尖峰等特征软阈值处理实质上是对小波分解系数作了收缩，从而将这种去噪技术称之为小波收缩。图硬阀值和软阀值阈值的几种形式阈值的选取有多种形式，选取规则都是基于含噪信号模型式中信号水平为的情况，对于噪声水平未知或非白噪声的情况可以在去噪时重新调整得到的阈值。在中有种阈值函数形式可以选用采用固定的阈值形式，如式，因为这种阈值形式在软门限阈值处理中能够得到直观意义上很好的去噪效果。采用极大极小原理选择的阈值，和样也是种固定的阈值，它产生个最小均方误差的极值......”。