1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....如讲话的波形。分析二维平面信号，如图像，我们需要个二维版本的变换。对于矩阵时，二维是个简单的计算方法维是适用于每行的和每列的结果。因此，的转变可以由由于二维的可以采用维变换单独的行和列进行计算，我们说，二维的是可以分成两个层面。在维情况下，变换的每个元素,是输入的点积和基础功能，但在这种情况下，基础功能是矩阵。每个二维基础矩阵是两个维的基础向量的外积。因为，下面的表达产生了个的基础矩阵中的的排列，个张量尺寸每个基础矩阵可以被看作是个图像。种基础图像在图中显示。组,包括在电子补充,包含的和功能，从矩阵中创建和显示图形对象。使用内置的功能将个矩阵转化成个数组的灰色细胞。矩阵元素比例，这样的形象，涵盖全面的。个可选的第二个参数指定了系列的价值占据充分灰阶价值之外范围是省略部分的。功能显示使用查看的对象。,,图在阵的基础图像的二维离散余弦变换每个基础矩阵的特点是横向和垂直的空间频率。此处矩阵显示的是从左至右从顶部到底部排列，以便提高频率。为了说明二维变换，我们将它应用于个图像的字母,在维情况下......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....像素排列如上,由水平的和垂直的频率分别地从左边到右边和底部到顶端逐渐增加。以横向和纵向频率从左至右和自下而上分别地增加。最亮的像素在左下角即直流期限即频率,。它是图素的平均输入，而且是典型的自然的图像的中最大的系数。逆二维的也可以计算的张量对于读者我们作为次练习离开。因为二维的是可分离的,我们把我们的功能扩充到二维的输入依下列各项这功能认为它的输入是矩阵。它的维的每行，变换结果，采用的每新行，并再次转换。此功能比所示的计算量收缩更有效率，因为它利用了内置功能逆傅立叶。我们比较这功能的结果，此功能获得使用收缩张量定义的逆二维的很简单举例来说,我们反置字母的转换如前所述，输出的各组成部分的规模表明形象的组成部分在不同的二维空间频率。为了说明这点，我们可以设置最后排和列中的字母的变换等于零现在看看逆变换结果是个模糊的字母最高的水平线底基层和垫层的当量回弹模量和当量厚度根据土基状态拟定的垫层底基层结构类型和厚度......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....包括桌面出版，多媒体，电视和高清晰度电视，就更加需要建立有效的和标准化的图像压缩技术。在新兴的标准中，为压缩的静态图像华莱士为压缩的动态视频塔普里国际电话电报咨询委员会也称为为压缩的视频电话和电话。所有这三个标准采用的基本技术称为离散余弦变换。由艾哈迈德，纳塔拉和饶制定的是相当接近的离散傅立叶变换。它适用于由陈和普惠开创的图像压缩。在本文中，我将开发些简单的功能来计算和表明它是如何用于图像压缩。我们在我们的实验室使用这些功能探索优化为人类观众的图像压缩的方法，利用信息对人类视觉系统华生。本文的目标是要说明使用数学的图像处理和给读者提供进步探讨这问题的基本工具。维离散余弦变换连串实数离散的余弦转换是长度的目录被,转换目录中的每个元素是输入目录和基础向量内部的点产品。常数因子被选择，以使基础向量是正交和正常化。八个基础向量的如图所示。可能是个矢量输入目录的产品，格式为正交矩阵，起行为向量。这种矩阵为，可以计算如下我们可以检查矩阵是正交的每种基础向量都符合种特定频率的正弦曲线......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....该变换采用逆余弦转换这等式表示是作为个基础向量的线性组合。该系数是变换的要素，这可能被认为反映每个频率的数量展现在输入中。我们产生连串的随机数作为测试输入,,,,,,,,是根据点矩阵乘法计算,,,,,,,如上所述，是紧密相关的离散傅立叶变换。事实上，它是可能的经由计算见,首先创建个新的清单提取偶数要素，其次是翻转的奇数要素。然后乘上的这重新排列所谓的旋转因子的名单，并提取出实际的部分。我们可以采用数学的的功能执行这个程序从开始。,,,,,,,,这种功能用来计算系列长度从开始的，然后,注意我们使用函数功能来改进工程学上所谓的前向。同样地,我们使用傅立叶来改进所谓的逆。功能用来将整数转换成虚数，因为在版傅立叶和逆傅立叶是不以数字评价，他们的论点都是整数。系列零的特例需要被超载的功能分开地处理,因为的整数是个整数而不是实数。我们将应用到我们的测试输入，比较它早先的矩阵计算结果的结果乘法。比较的结果,我们减去他们然后将片功能应用到压缩价值非常接近于零,,,,,,,,逆可以用乘法计算逆矩阵。我们用我们的前面的例子举例说明,......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....,,,,正如你可能期望的，也可能是通过逆计算的。那旋转因子是复杂的结合的因素和重新安排用于结尾而不是开始,,,,,,,,举例来说,荷载的疲劳应力标准轴载和极限荷载在临界荷位处产生的荷载应力计算为因纵缝为设拉杆平头缝，取应力折减系数为。由表，路面疲劳损坏影响的综合系数设计基准期内荷载应力累计疲劳作用的疲劳应力系数，按式计算面层荷载疲劳应力，按式计算面层最大荷载应力。,温度疲劳应力根据我国的的公路自然区划标准，在自然区划上属于Ⅴ区。最大温度梯度取，板长，普通混凝土板厚最大温度梯度时混凝土板的温度翘曲应力计算为按式计算面层最大温度应力，温度疲劳应力系数为......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....具有硬币识别币值累加自动售货自动找钱功能，此售货机可接受的硬币为元，元和元的纸币。雪碧的售价为元，可乐的售价为元，奶茶的售价为元。自动售货机是台机电体化的自动化装置，在接受到货币已输入的前提下，靠触摸控制按钮输入信号使控制哭启动相关位置的机械装置完成规定动作，将货物输出。用自动控制系统替代现有的人工销售方式，节省人力，减少销售开支，扩大销售覆盖面，当投入的硬币总值超过元时，雪碧指示灯亮，当投入的硬币总值超过元时，雪碧和可乐的指示灯都亮。当投入的硬币总值超过元时，雪碧可乐和奶茶的指示灯都亮。当雪碧指示灯亮时，按雪碧按钮，则雪碧从售货口自动售出，雪碧指示灯闪烁。当可乐指示灯亮时，按可乐按钮，则可乐从售货口自动售出，可乐指示灯闪烁。当奶茶指示灯亮时，按奶茶按钮，则奶拆从售货口自动售出，奶茶指示灯闪烁。当按下雪碧按钮可乐按钮或奶茶按钮后，如果投入的硬币总值超过所需的钱数时，找钱指示灯亮，自动售货机自动退出多余的钱。动作停止后按退币钮，可以退回余额，退回余额如果大于元，则先退元，再比较余额如果大于元，再退元，如果小于元则直接退元的......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....每识别次，即或接通次，往寄存器中累加按键代表的相应金额，但是在报警和退币的时候不可投币，此时和会分别断开，此时投币无效，只有在退币过程结束后，再投币方才有效，若在内投币则直接退币。在系统上电按下启动键后接通后，接通时方可开始下次操作。价格比较部分寄存在中的货币金额和商品的单价相比较，如第句中如果和巩固，并进行很好的链接。通过对全自动售货机控制系统的设计，让我体会到使用的广泛性及其重要性，技术的出现给现代控制领域带来了项新的改变。目前，在控制系统诸多领域中得到了极为广泛的应用，特别是其中系列的的出现，具有很高的可靠性，抗干扰能力强，适应性强，应用灵活，编程方便，易于使用，功能强，扩展能力强，控制系统设计安装调试方便，维修方便，维修工作量小，体积小重量轻易于实现机电体化。推动了工业生产，影响着人们的工作和生活。总之，这次论文设计让我巩固了基础知识与培养创新意识相结合。我相信这些在我今后的学习和工作当中都会有很大的帮助。谢辞本次毕业设计是在朱曦老师精心指导下完成的，导师严谨求实的教学态度兢兢业业的工作精神正直坦荡的为人风范使我受益匪浅......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....在本课题的选题和研究的过程中，不仅有导师精心的指导，而且还得到了其他老师和同学的帮助。在此，对其他给予帮助的老师们和同学们表示我真挚的谢意和衷心的感谢。参考文献程周可编程序控制器原理与应用北京高等教育出版社，年周美兰，周封，忘岳宇电气控制与组态设计北京科学出版社，吴建强，姜三勇可编程控制器原理及应用哈尔滨工业大学出版社，吴中俊，黄永红可编程序控制器原理及应用北京机械工业出版社，张万忠，刘明芹电器与控制技术北京化学工业出版社。王兆义可编程序控制器教程北京机械工业出版社，则，则，则。最后句用于判断二维离散余弦变换维的能有效的处理维信号，如讲话的波形。分析二维平面信号，如图像，我们需要个二维版本的变换。对于矩阵时，二维是个简单的计算方法维是适用于每行的和每列的结果。因此，的转变可以由由于二维的可以采用维变换单独的行和列进行计算，我们说，二维的是可以分成两个层面。在维情况下，变换的每个元素,是输入的点积和基础功能，但在这种情况下，基础功能是矩阵。每个二维基础矩阵是两个维的基础向量的外积。因为，下面的表达产生了个的基础矩阵中的的排列......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....种基础图像在图中显示。组,包括在电子补充,包含的和功能，从矩阵中创建和显示图形对象。使用内置的功能将个矩阵转化成个数组的灰色细胞。矩阵元素比例，这样的形象，涵盖全面的。个可选的第二个参数指定了系列的价值占据充分灰阶价值之外范围是省略部分的。功能显示使用查看的对象。,,图在阵的基础图像的二维离散余弦变换每个基础矩阵的特点是横向和垂直的空间频率。此处矩阵显示的是从左至右从顶部到底部排列，以便提高频率。为了说明二维变换，我们将它应用于个图像的字母,在维情况下，有可能表示二维作为个数组的内积张收缩在图像中的像素描述的每个二维的基础功能的比例展现在输入图像中。像素排列如上,由水平的和垂直的频率分别地从左边到右边和底部到顶端逐渐增加。以横向和纵向频率从左至右和自下而上分别地增加。最亮的像素在左下角即直流期限即频率,。它是图素的平均输入，而且是典型的自然的图像的中最大的系数。逆二维的也可以计算的张量对于读者我们作为次练习离开。因为二维的是可分离的,我们把我们的功能扩充到二维的输入依下列各项这功能认为它的输入是矩阵。它的维的每行，变换结果，采用的每新行，并再次转换......”。