1、“.....可以由空间经过简单比较计算得到。可以看出，任何图像中只要满足且的颜色都可以看作火焰。然而这样仅仅能够作为最初始的筛选手段排除最不可能是火焰的物体，因此这样误报率会很高。根据统计分析，绝大部分的火焰颜色在空间的值可以缩小到更小的范围，根据具体的场景，可以在三个不同的通道设定不同的阈值来检查火焰区域，般情况下，火焰满足∩∩故可以由以下规则判断个像素是否具有火焰的颜色∩∩若同时满足以上三个条件，则可以判定为火焰区域。火焰的尖角特征火焰的早期是种不稳定且不断发展的，面积是连续增大的。面积判据通过面积连续增大的特性来判断是否是火焰，但存在以下明显缺陷当照明灯等物体由熄灭到点亮或者向着摄像头运动时，其面积也是连续增大的。因此，单独使用面积判据是不可靠的。边缘抖动是早期火焰的重要特征，它与面积判据联合工作可以克服面积判据的不足，使火焰监控更加可靠和准确。不稳定的火焰本身有很多尖角，尖角的计算首先要利用图像分割和边缘增强技术把原始图像转换为数字图像，然后对图中各部分进行识别和计算。火焰边缘抖动的个明显表现就是火焰的尖角数目呈现出无规则的跳动。因此......”。

2、“.....实现尖角判据的主要问题有两个是尖角的识别算法是如何确定尖角跳动的阈值，即找到早期火焰与其它发光物体尖角跳动特性的区别。尖角的识别过程分为分割特征提取识别。分割。分割的目的是将目标图像从背景中分离出来。边缘增强与提取。对分割后的图像进行边缘增强，将真实轮廓勾勒出来，可大大减少数据量，便于进步的处理。特征点的提取和尖角的判别。提取的目标特征主要是几何形状特性，即目标的高度宽度体态比及面积等，由于火焰的识别是种动态的目标识别，每个几何形状特征都没有固定的值，而只能给出个合适的范围。④特征点首先是它的顶点。对火焰尖角来说，尖角的顶点可能是多个点，所以特征点也就为多个。尖角的另个特征是尖，给人的视觉效果是狭而长，这要求尖角的体态要符合定的标准，尖角左右两边的夹角应满足定的条件。在计算机中尖角是由系列的点组成的，令尖角中行的亮点数为，上行的亮点数记为，要求尖角狭长可以通过控制的值来实现。另外，对尖角的宽度和高度也有限制。尖角的宽度应该有个上限，以避免重复记数，提高尖角检测较模糊,噪声点较多,且出现边缘间断......”。

3、“.....发现水平方向的检测结果好于垂直方向。为了得到连续且平滑的目标边界,以便后对各像素并行地进行，分割的结果直接给出图像区域。阈值分割的优点是计算简单运算效率较高速度快。在重视运算效率的应用场合，它得到了广泛应用。火焰直方图统计直方图是统计学中的术语,图像处理技术引用了这概念,主要用来说明图像各亮度像素的分布情况。它反映了幅图像中不同亮度等级像素所占的比例,可以看出各亮度像素数的多少和它的分布,其形状可以提供许多关于火焰状态的线索。在图像处理中所说的直方图是指灰度直方图,描述的是图像中具有该灰度值的像素个数,其横坐标表示像素的灰度级别，纵坐标是该灰度出现的概率。任意幅图像旦以直方图表示,图像的空间位置信息全部隐去,直方图只展示具有灰度的像素相对数目,并不提示像素原来处于图像的哪个位置图原灰度图直方图火焰图像增强显示图像增强即用来增强图像的些特征，以用于作进步的分析或显示。图像增强技术可以主观地改善图像的质量。因此，图像增强技术是为了改善图像感官质量而采取的种方法。它主要通过增强图像对比度等方法来实现。如对比度的增强是用来使对比度低的图像更容易显现其特征......”。

4、“.....图像增强的过程本身并没有增加原始资料所包含的信息，仅仅是把图像些部分的特征更加强调罢了。火焰图像存在灰度以及各色分量相对集中的特点,为了能准确观察火焰动态变化,需对火焰图像作增强显示处理。灰度均衡有时也称直方图均衡,是种通过重新均匀的分布各灰度值来增强图像对比度的方法,即输出的直方图是平的。下图为经过灰度均衡变换后示意图,与上图即中的图的灰度相对集中,图像对比不强相比,可以发现经过灰度均衡后灰度分布分散,图像对比度增强。直方图变换及图像增强程序如下,图增强后图像图直方图本章小结本章主要介绍了几个数字图像概念及数字图像预处理步骤，为火焰识别做了铺垫。火焰识别，就是要通过软件处理，能够根据提取的火焰特征来判断火焰图像的目的，所以，图像处理尤为重要，通过把采集好的图像转化灰色图，二值图，并且通过各种去噪方法，优化图像。第四章火焰识别静态特征检测颜色识别色彩空间在颜色模型中，图像般由三个图像分量组成，每个分量图像都是其原色图像。在空间，用以表示每像素的比特数叫做像素深度。其中每幅红绿蓝图像都是副比特图像，所以每个彩色像素值三个组称为比特深度......”。

5、“.....图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现种颜色。图火焰颜色分布图首先，根据火焰与众不同的特征，以续处理,本文最终选取算子检测边缘。图算子处理的图像原灰度图经算子处理过的图像图边缘检测的图像原灰度图经边缘检测过的图像火焰区域增长性检测火焰还有个显著的动态特性，就是火焰区域面积是不断变化的，在火灾初期面积是不断增大的即火焰区域的增长性，由火焰颜色提取的火焰区域的增长率为是第帧的火焰面积，是第其中，且为整数帧的火焰面积，在数字图像处理中面积可以用像素的和来代表，时间间隔用贞数代表，所以上式可以表示成是第帧图像中火焰区域的像素和，是第帧火焰区域的像素和，因此为从帧到帧的火焰区域像素的增长率，为了得到更可靠的增长率,采用平均增长率,公式如下此处设置个阈值，若，则可确定为火焰区域其中有实验统计得出，否则认为区域具有火焰颜色,但不是火焰。本章小结本章主要介绍了几种火焰识别的方法，识别火焰，首先要清楚火焰的静态特征，动态特征。静态特征主要通过火焰颜色......”。

6、“.....像对音乐的播放等基本音频处理功能，在播放时也可显示相应的歌词通过打开已存在的歌词文本文件显示歌词，另外可在播放音乐的同时进行录音，通过在上的实际编程以及调试，证明这种设计是合理和正确的。由于时间紧凑，本播放器只完成上述功能，将歌词写入信息文件中是今后进步探索研究的方向。经过这个毕业课题的训练，使我基本掌握了使用开发软件的原理，以及些控件在多媒体设计中的应用，全面的提高了我的自学能力，也锻炼了我分析问题解决问题的能力,我的个人体会学习新知识时，不要味求快，定要步个脚印，例如在学习播放控件的播放录音功能时，就不要只拿别人编写的代码知道个大概，应该踏踏实实的结合所用的的英文帮助资料来真正认识该播放控件的所提供的功能，及各功能的用法，编写属于自己的代码，这样会提高自己在后期的系统级程序的排错能力,在学习设计与调试过程中，若遇到麻烦和困难，尽量自己独立分析解决，有时虽然些问题问别人来得快，但自己想出来有助能力的提高,定要执着但不呆板，要学会用不同的方法解决问题，方法用得越多越好，即使失败，表面上效果样，但收获比较大，至少会知道这条路不通，这就是经验,个人不可能做出大事，定要注重团队......”。

7、“.....对团队成员在技术上不能保密，保密是对自己没信心的表现，对自己没信心的人不可能有大出息,第六章致谢通过这次毕业设计，使我感到高科技新知识的力量。首先，我要感谢我的指导教师老师。老师在我们的入门阶段给予了很多指导并在理论上给了我们很多帮助是我们这个课题能愉快并顺利完成的坚实基础，尤其感谢老师每个星期都抽出他宝贵的时间与我们共同讨论交流，激起了我们的学习热情，使我们受益匪浅,同样要感谢计算机系的所有老师及校领导对我们精神上的熏陶以及给予的帮助。五年大专生活即将结束，回顾学习和生活上的点点滴滴，我感觉到是纺织造就了我，给我提供了舒适的学习环境，感谢我的母校,还有帮助过我的老师和同学们，最后我感谢我的父母和家人二十多年来对我精神和物质上的鼓励和支持。参考文献美著北京博彦科技发展有限责任公司译程序设计第二版清华大学出版社，罗万伯现代多媒体技术应用教程高等教育出版社，狄国华多媒体艺术基础与应用高等教育出版社，郑莉，董渊语言程序设计清华大学出版社，南开大学软件学院中国多媒体产业发展调研报告，人民教育网，德斯坦梅茨，美纳哈斯泰德，王琛多媒体系统清华大学出版社，林福宗多媒体技术基础清华大学出版社......”。

8、“.....徐晶，赵晓忠多媒体与电脑动画中国广播电视出版社，,设置音量,他高了自己的动手能力独立思考和解决问题的能力，也加强了协同作业的能力，为我们踏入社会打下了定的基础。致谢在本科学习和毕业设计期间，我体会到了种特殊的感受，这种感受是单纯作为个学生所不能体会到的，也是以后真正走向社会所无法对于同尺寸的轴颈，滚动轴承的宽度比滑动轴承小，可使机器的轴向结构紧凑。的方式播放上次编辑的列表。如果系统程序不是拷贝在目录下，而是目录下，则要将原程序中的改为。否则运行程序将报错。播放音乐文件，当你未使用方法打开率上的火焰早期产生的火焰颜色都分布在红到黄的范围内，可以由空间经过简单比较计算得到。可以看出，任何图像中只要满足且的颜色都可以看作火焰。然而这样仅仅能够作为最初始的筛选手段排除最不可能是火焰的物体，因此这样误报率会很高。根据统计分析，绝大部分的火焰颜色在空间的值可以缩小到更小的范围，根据具体的场景，可以在三个不同的通道设定不同的阈值来检查火焰区域，般情况下，火焰满足∩∩故可以由以下规则判断个像素是否具有火焰的颜色∩∩若同时满足以上三个条件，则可以判定为火焰区域......”。

9、“.....面积是连续增大的。面积判据通过面积连续增大的特性来判断是否是火焰，但存在以下明显缺陷当照明灯等物体由熄灭到点亮或者向着摄像头运动时，其面积也是连续增大的。因此，单独使用面积判据是不可靠的。边缘抖动是早期火焰的重要特征，它与面积判据联合工作可以克服面积判据的不足，使火焰监控更加可靠和准确。不稳定的火焰本身有很多尖角，尖角的计算首先要利用图像分割和边缘增强技术把原始图像转换为数字图像，然后对图中各部分进行识别和计算。火焰边缘抖动的个明显表现就是火焰的尖角数目呈现出无规则的跳动。因此，可以采用个基于边缘抖动的火灾判据尖角判据。实现尖角判据的主要问题有两个是尖角的识别算法是如何确定尖角跳动的阈值，即找到早期火焰与其它发光物体尖角跳动特性的区别。尖角的识别过程分为分割特征提取识别。分割。分割的目的是将目标图像从背景中分离出来。边缘增强与提取。对分割后的图像进行边缘增强，将真实轮廓勾勒出来，可大大减少数据量，便于进步的处理。特征点的提取和尖角的判别。提取的目标特征主要是几何形状特性，即目标的高度宽度体态比及面积等，由于火焰的识别是种动态的目标识别，每个几何形状特征都没有固定的值......”。