1、“.....检测的准确率下降，特别是在噪声很大时，完全不能检测出语音端点。基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测原理双门限法是利用短时能量和过零率的乘积进行检测的。在基于短时能量和过零率的双门限端点检测算法中首先为短时能量和过零率分别确定两个门限，个为较低的门限，对信号的变化比较敏感，另个是较高的门限。当低门限被超过时，很有可能是由于很小的噪声所引起的，未必是语音的开始，当高门限被超过并且在接下来的时间段内直超过低门限时，则意味着语音信号的开始。本文采用短时能量和短时过零率相结合的方法，利用短时能量和短时过零率两个门限来确定语音信号的起点和终点，图语音信号的仿真结果上述实验结果较好地展示了双门限检测法的工作原理首先利用短时平均能量门限值先高后低定位语音端点的大致位置,之后再利用短时过零率门限寻找端点的精确位置,从中可看出实验效果还是基本让人满意的。分析总结语音信号端点检测是语音信号处理中非常重要的项预处理技术，因此是语音信号处理中不可缺少的步。本文主要围绕端点检测方法进行研究，详细阐述短时能量和短时过零率结合的双门限法，并用此方法进行实验仿真，取得了较好的实验结果......”。

2、“.....而作为关键技术之的语音端点检测也将随之不断提高。如何有效地结合多种抗噪性能好的特征参数，使其更简洁完善精确高效鲁棒性好等将是今后研究的个重要方面。参考文献张震宇基于的语音端点检测实验研究浙江科技学院学报王建卫，曲中水，凌滨程序设计北京中国水利水电出版社，姚天任数字语音处理湖北华中科技人学出版社，何强，何英扩展编程北京清华大学出版社，杨行峻，迟惠生语音信号数字处理北京电子工业出版杜，吴镇扬数字信号处理北京高等教育出版社,郑君里，杨为理信号与系统北京高等教育出版社韩纪庆,张磊,铁然语音信号处理北京清华大学出版社赵力语音信号处理北京机械工业出版社,刘羽语音端点检测及其在中的实现计算机时代张雄伟,陈亮,杨吉斌现代语音处理技术及应用北京机械工业出版社,聂敏语音识别及其关键技术微波与卫星通信致谢在此感谢我的导师孙秋菊老师在本次毕业论文中耐心的指导，从毕业设计的开题，到基于语音端点检测算法的确定，以及在论文研究实验过程中及其论文的撰写，每步都倾注着导师的心血。经过几个月的努力，毕业论文基本完成了。在毕业论文过程中......”。

3、“.....让我理解和学习了语音端点检测这项语音信号处理技术，积累了宝贵的经验。在完成论文的过程中导师耐心的指导和严谨的治学态度，精湛的学术造诣和诲人不倦的精神给我留下了非常深刻的印象，使我受益匪浅，为我今后的学习和工作树立了楷的是从采集到的语音信号中分离出真正的语音信号作为系统处理的对象。该算法的原理简述如下对上述两种特征作个统计估计，得到两个门限值，利用短时能量检测浊音，短时过零率检测清音，两者配合从而确定语音的端点。由于采集的声音信号中最初的短时段多为无声或背景噪声，这样就。毕业论文能顺利完成离不开老师的帮助的。同时感谢身边的同学，他们为我提供了很多宝贵的资料。再次衷心感谢所有关心和帮助我的老师和同学和朋友们致以最诚挚的谢意,它们分别为绝对值的累加平方累加和平方的对数的累加，本文采用的是绝对值的累加进行计算的，本文在软件中实现求语音短时能量的关键代码为计算短时能量通过仿真得出其短时能量值幅度如图所示图短时能量波形图从图中可以看出端点检测语音信号中语音部分的能量是最高的，而语音部分又分成静音段清音段浊音段。短时能量函数可用来区分清音段和浊音段......”。

4、“.....而值小的对应于清音段。对于高信噪比的语音信号，无语音信号的噪声能量很小，而有语音信号的能量显著增大到数值，由此可以区分语音信号的起始点和结束点。短时过零率短时过零率表示帧语音信号波形穿过横轴零电平的次数。过零分析是语音时域分析中最简单的种。对于连续语音信号，过零即意味着时域波形通过时间轴而对于离散信号，如果相邻的取样值改变符号则称为过零。过零率就是样本改变符号的次数。定义语音信号的短时过零率为其中，为符号函数，即过零率有三类重要应用第，用于粗略地描述信号的频谱特性，就是用多带滤波器将信号分为若干个通道，对各通道进行短时平均过零率和短时能量的计算，即可粗略地估计频谱特性。第二，用于判别清音和浊音有话和无话。第三，区分清音和浊音，对语音信号进行分析，发现发浊音时，尽管声道有若干个共振峰，但由于声门波引起谱的高频跌落，所以其语音能量约集中在以下。而发清音时，多数能量出现在较高频率上。高频就意味着高的平均过零率，低频就意味着低的平均过零率，所以可以认为浊音时具有较低的过零率，而清音时具有较高的过零率。当然，这种高低仅是相对而言的......”。

5、“.....本文在软件中实现求语音短时过零率的关键代码为计算过零率和短时能量样，短时过零率也是随机参数，对应于无声段清音段以及浊音段，它们分别具有的短时过零率概率函数如图所示。图短时过零率在清音无声和浊音三种情况下条件概率密度函数示意图对于短时过零率，由于清音的多数能量出现在较高的频率上，因此清音的过零率较高，而浊音语音具有高频跌落的频谱，所以浊音的过零率低，噪声的过零率大小处于清音和浊音之间。短时过零率可以区别语音是清音还是浊音，它还可以从背景噪声中找出语音信号，如下图所示图语音信号短时过零率波形图从图中可以看出端点检测语音信号的过零率，在语音信号中清音段的过零率情况，图中幅度变化反映了过零率次数的高低。另外，利用短时过零率还可以从背景噪声中找出语音信号，判断寂静无声段和有声段的起点和终点的位置。在背景噪声较小时用短时平均能量识别较为有效，而在背景噪声较大时用短时平均过零率识别较为有效。基于短时能量和短时过零率的双门限语音端点检测方法充分利用能量和过零率的优点，使用过零率检测清音，用短时能量检测浊音，两者配合来进行语音端点检测。这种方法在高信噪比时，能有效的检测出语音信号的端点......”。

6、“.....表中包含景点宾馆以及相对位置等信息，如表所示。其中和共为该表的主键而又同为外键，对应表中的，对应表中的。为酒店相对于景点的位置。表表列名数据类型数据长度非空说明备注是景点主键外键是宾馆主键外键是相对位置大学本科生毕业设计论文第四章小型旅游网站的详细设计目前小型旅游网站已实现了系统所需的全部主要功能，如注册和登录功能浏览景点列表浏览景点详细信息浏览旅游线路列表浏览旅游线路详细信息浏览酒店列表浏览酒店详细信息以及旅游线路预约等功能。非注册用户可以使用除旅游线路预约功能以外的其它功能，注册用户可以使用全部功能。系统基本类概述将整个系统中的类分成三大类，第大类为实体类，第二大类为业务类，第三大类为接口类。除了这三个大类以外，还有负责加载数据库驱动的类，以及负责实现所需特效的类。通过对小型旅游网站的需求进行分析，可以得出结论，将实体共分成九个实体类，系统注册的用户。登记的游客信息。宾馆。酒店。路线详细信息。景点。景点与线路的关系。旅游团。旅游线路。如图所示。图系统的实体类每个类中定义了不同的私有成员变量，还定义了为了其他类读取这些类中成员变量的和方法......”。

7、“.....然后将会对其进行处理。这九个实体类被统放在实体包中。业务类是负责处理用户请求的，以逻辑运算为主要功能的类，它是三大类中最为主要的类，完成实现网页中大部分功能的动态展示处理等工作，这些就是网页中重要的。这其中有负责登录和注册的类负责显示主页的类负责预约功能的类负责显示注册码的类以及其它如显示网页中各种信息或接受各种处理请求的类。如图所示，这些类被统放在包中。大学本科生毕业设计论文图系统中的业务类业务类的功能很强大，同时业务类中的每个类功能也不尽相同，但主要的结构为与调用接口类中的方法，为各个实体类赋值，或者为接受用户在网页中的请求，为用户的请求进行各种处理。接口类是用来访问数据库的类，是业务类和实体类连接数据库的桥梁，整个网站与数据库之间的交互，均是通过接口类来实现的。接口类中有负责与数据库中各个表进行交互的类。如连接数据库中表的，连接数据库中表的，负责读取主页上的信息，连接数据库中多个表的等都位于该接口类中。如图所示。图系统中的接口类接口类只负责进行数据库的读取和写入等方法，而加载数据库的驱动等方法，则保存在类中，接口类调用类进行加载数据库驱动......”。

8、“.....这些类被统放在包中。实体类业务类接口类，这三大类成为负责系统健康运行的主要类，其它类辅助这三大类正常运行，满足用户的需求，完成用户和网站的各种交互。大学本科生毕业设计论文系统主要模块的详细设计用户注册模块的详细设计注册模块负责处理用户申请成为注册用户的工作，用户需要输入自己的用户名，密码，邮箱等数据录入到数据库中的表。同时，在填写注册表单时，还需输入密码的重复密码，防止用户密码输入，还需输入网页中自动生成的验证码，以防止有不法分子恶意注册破坏网站的正常运行。注册页面为，如图所示。在输入用户着信噪比的下降，检测的准确率下降，特别是在噪声很大时，完全不能检测出语音端点。基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测原理双门限法是利用短时能量和过零率的乘积进行检测的。在基于短时能量和过零率的双门限端点检测算法中首先为短时能量和过零率分别确定两个门限，个为较低的门限，对信号的变化比较敏感，另个是较高的门限。当低门限被超过时，很有可能是由于很小的噪声所引起的，未必是语音的开始，当高门限被超过并且在接下来的时间段内直超过低门限时，则意味着语音信号的开始。本文采用短时能量和短时过零率相结合的方法......”。

9、“.....图语音信号的仿真结果上述实验结果较好地展示了双门限检测法的工作原理首先利用短时平均能量门限值先高后低定位语音端点的大致位置,之后再利用短时过零率门限寻找端点的精确位置,从中可看出实验效果还是基本让人满意的。分析总结语音信号端点检测是语音信号处理中非常重要的项预处理技术，因此是语音信号处理中不可缺少的步。本文主要围绕端点检测方法进行研究，详细阐述短时能量和短时过零率结合的双门限法，并用此方法进行实验仿真，取得了较好的实验结果。随着语音相关学科的发展和新兴技术的不断出现必将使得未来的语音系统逐渐智能化，而作为关键技术之的语音端点检测也将随之不断提高。如何有效地结合多种抗噪性能好的特征参数，使其更简洁完善精确高效鲁棒性好等将是今后研究的个重要方面。参考文献张震宇基于的语音端点检测实验研究浙江科技学院学报王建卫，曲中水，凌滨程序设计北京中国水利水电出版社，姚天任数字语音处理湖北华中科技人学出版社，何强，何英扩展编程北京清华大学出版社，杨行峻，迟惠生语音信号数字处理北京电子工业出版杜，吴镇扬数字信号处理北京高等教育出版社,郑君里......”。