1、“.....模型中目标客户结果及运算规则，中表示为模型的结果，如是代表着目标客户而否代表着非目标客户。此模型结果的依据是根据叶子节点中目标客户与非目标客户两个目标变量的比例分布，即在个叶子节点中，若目标客户的数量超过非目标客户，那么此节点的预测结果为是，若情况相反便是否......”。

2、“.....能够清楚地看到模型的整体结构,其中有个节点，否代表非目标客户，是代表目标客户，代表着在这个状态下客户的数量，代表着在此状态下目标客户或非目标客户所占的比例。整个模型有个根节点，将之记为,共有个节点,根节点下共分为层，故模型的深度为层，每个节点都标注清楚这个节点所包含非目标客户和目标客户的人数及目标客户或非目标客户占总客户总数的比例。从总体情况来说，该模型已经达到了预期的效果。利用快速的方法，从庞大客户群中筛选目标客户。而且目标客户及非目标客户的判断正确率均在能够控制的范围之内。旦将该模型利用到实际中去，将会大大地提高效率。节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计节点类型否是总计图节点中目标客户与非目标客户比例图节点中目标客户与非目标客户比例图节点中目标客户与非目标客户比例上图表明了每个节点中目标客户与非目标客户的比例......”。

3、“.....非目标客户的数量过半，这表明了此节点的预测结果为非目标客户，而从根节点到这个节点的路径便是条非目标粉丝数粉丝数粉丝数粉丝数收藏数收藏数收藏数收藏数收藏数收藏数微博数微博数粉丝数互粉数互粉数互粉数微博数对于非目标客户来说，首先要将他们转化成潜在客户。措施有以下种应用节日吸引客户。很多节日是自然和种产物有关联的，如型牌男装企业微博于五劳动节父亲节组织活动且对此评价，让更多男性受众体验他们的产物还有喜欢尚鲜花网的微博，在母亲节策划写祝愿语的运动代送母亲鲜花的运动，都吸引了很多粉中和为夹具定位客户的识别规则。软件对于变量重要性分析，如下图所示表目标客户变量重要性分析算法检验结果如下图表算法准确度的分析图四对新浪微博客户分类的结果分析客户分类及其相应的营销策略通过客户的静态信息，采用回归分类树的算法，从海量的客户中筛选出目标客户。同时运用算法对客户信息进行特征学习，得到判断客户是否为目标客户仅需粉丝数微博数关注数收藏数互粉数。最终达到提高企业效率的目的。非目标客户在四种情况下为非目标客户当关注数或关注数且微博数时，收藏数且互粉数或互粉数当关注数或关注数且微博数时......”。

4、“.....收藏数或收藏数且微博数或微博数且粉丝数关注数或关注数或关注数且粉丝数或粉丝数时，收藏数或收藏数且粉丝数或粉丝数且微博数具体见下表所示表非目标客户情况情况情况二情况三情况四关注数关注数关注数关注数关注数关注数关注数关注数服务管理客户分类北京清华大学出版社埃费雷姆特班戴维金,丹尼斯维兰杰里著，严建援译电子商务管理视角北京机械出版社邵峰晶，于忠清数据挖掘原理与算法北京中国水利水电出版社毛中明电信市场概况与分析成都西南财经大学出版社张云涛数据挖掘原理与技术北京电子工业出版社章兢数据挖掘算法及原理应用北京机械工业出版社黄燕统计分析及应用北京积雪工业出版社张国政，高杰客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究市场营销导刊，贝尔森构建面向的数据挖掘应用北京人民邮电出版社韩家炜数据挖掘概念与技术北京机械工业出版社元昌安数据挖掘原理与应用宝典北京电子工业出版社，马超群金融数据挖掘北京科学出版社谢邦昌数据挖掘应用实务北京机械工业出版社，张俊妮数据挖掘与应用北京北京大学出版社,,,,致谢四年的本科生活已经结束了，意味着我在济南大学的生活即将结束。在此期间......”。

5、“.....能在众多才华横溢学富五车的老师们的熏陶下度过，得到了很多同学及老师的帮助，在此处向每位同学及老师表示最真挚的感谢,首先要非常衷心地感谢导师高英老师，从论文的格式到内容的悉心指导费尽心思，以及在日常生活工作上的鼓舞和帮助。总是在我无助的时候语提点，让我又重新站起来，没有高老师的指导，就没有现在论文的顺利完成，此处非常感谢高老师。其次，感谢管理学院学院的每位老师，感谢老师在四年中的谆谆教导，教会我很多书本生活工作中的知识，与它们的交流使我受益颇多。最后，感谢起学习的信息管理与信息系统专业的每位同学，和你们在起欢乐有时，开心有时，幸福亦有时。感谢我的家人，他们为我的学习生涯倾注了大量的心血，给了我极大的关怀和支持。感谢所有帮助过我，和支持我的人，谢谢你们,相信我,我会直努力，直奋斗，直学习，直往上走，不辜负每个人对我的期望。关注数关注数微博数微博数粉丝数粉丝数粉丝数粉丝数出属性即为预测变量，其余变量作为输入属性，首先根据变量的分布定义是否为目标客户，将各种变量用直方图表示，最后得到数据流程图如下图所示图模型建立图执行此数据流程图中算法节点......”。

6、“.....选择切削用量时，应在保证加工质量和刀具寿命的前提下，充分发挥机床潜力和刀具切削性能，使切削效率最高，加工成本最低。在数控程序编制过程中，要在人机交互状态下确定切削用量。因此，编程人员必须熟悉切削用量的确定原则，从而保证零件的加工质量和加工效率，充分发挥数控机床的优点，提高企业的经济效益和生产水平。选择切削用量，可以有效的提高加工的效率和精度。影响切削条件的因素有机床工具刀具以及工件的刚性切削速度切削深度切削进给率工件精度和表面粗糙度切削液的种类冷却方式工件材料的硬度及热处理状况工件数量等。合理选择切削用量的原则是粗加工时，般以提高生产率为主，但也应考虑经加工步骤刀具切削参数主轴转速序号加工内容刀具规格进给速度类型材料粗精加工外轮廓外圆右偏刀硬质合金精加工外轮廓外圆左偏刀切螺纹退刀槽及工艺槽切槽刀工艺槽车螺纹普通螺纹车济性和加工成本半精加工和精加工时，应在保证加工质量的前提下，兼顾切削效率经济性和加工成本。具体数值应根据机床说明书切削用量手册，并结合经验而定......”。

7、“.....切削用量的各参数在编程时都要编入加工程序中，或者在加工前预先调好机床的转速。切削速度增大是提高生产率的个重要措施，但与刀具耐用度的关系比较密切。随着的增大，刀具耐用度急剧下降，故的选择主要取决于刀具强度。切削宽度般与刀具直径成正比，与切削深度成反比。经济型数控加工中，般的取值范围。主轴转速主轴转速般根据切削速度来选定，切削速度的快慢直接影响到切削效率。若切削速度过小，则切削时间会加长，降低加工效率若切削速度太快，虽然可以缩短切削时间，但刀具容易产生高热，影响刀具的寿命和加工质量。轴转速进行倍数调整。进给量根据工件的加工精度和表面粗糙度要求以及刀具和工件的材料进行选择，最大进给量受到机床刚度和进给性能的制约，不同的机床系统，其最大进给量也不同。当加工精度和表面粗糙度质量要求高时，能够控制数控机床的实际进给速度，因此，在数控编程时，可以给定个比较大的进给速度，而实际加工时由倍率进给确定实际的进给速度。背吃刀量背吃刀量由机床夹具刀具工件组成的工艺系统的刚度确定。在机床刚度允许的情况下，切削深度应尽可能大，如果不受加工精度的限制......”。

8、“.....这样可以减少走刀次数，提高加工效率。为了保证零件的加工精度和表面粗糙度，般应留定的余量进行精加工。数控机床的精加工余量可略小于普通机床。此外，在安排粗精车的切削用量时，应注意机床说明书给定的切削用量范围，对于主轴采用交流变频调素的数控车床，由于主轴在低速时输出扭矩降低，应尤其注意此时切削用量的选择。推荐的切削用量数据见表。表数控车削用量推荐表工件材料加工内容背吃刀量切削速度进给量刀具材料碳素钢小于粗加工粗加工类精加工钻中心孔钻孔切断宽度类铸铁硬度在以下粗加工类精加工切削宽度轴类零件加工的模式结果图上图所示，模型中目标客户结果及运算规则，中表示为模型的结果，如是代表着目标客户而否代表着非目标客户。此模型结果的依据是根据叶子节点中目标客户与非目标客户两个目标变量的比例分布，即在个叶子节点中，若目标客户的数量超过非目标客户，那么此节点的预测结果为是，若情况相反便是否......”。

9、“.....能够清楚地看到模型的整体结构,其中有个节点，否代表非目标客户，是代表目标客户，代表着在这个状态下客户的数量，代表着在此状态下目标客户或非目标客户所占的比例。整个模型有个根节点，将之记为,共有个节点,根节点下共分为层，故模型的深度为层......”。