1、“.....在点积分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。在点积分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。与的结果对比。见表在点积分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。在点积分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。与的结果对比。见表在余铉分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。在余铉分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。与的结果对比。见表在余铉分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。在余铉分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。与的结果对比。见表实验结果与结论表点积分类器，关键词的分类结果表点积分类器，关键词分类算法算法表余铉分类器，关键词分类表余铉分类器，关键词分类从上面的实验结果可以得出无论余铉分类器和点积分类器下，用的次方代替分类效果都有很大的提高。无论余铉分类器和点积分类器下，的引入都使分类效果都有很大的提高。的最佳取值余铉分类器在的情况下效果最好点积分类器在的情况下最好，但是和的效果非常接近，考虑到计算复杂性我们也可以取。最终权重算法优于权重算法......”。

2、“.....点积分类器无有无有无有有无无有无有无有有无个关键词下从提高到，提高了个关键词下从提高到，提高了余铉分类器个关键词下从提高到，提高了个关键词下从提高到，提高了实验不同特征选取方法的对比前面提到了几种不同的特征选取方法，以及我们提出的选取方法。为了充分对比它们的分类效果，我们结合余铉分类器，选取不同数目的关键词建立了分类关键词表，对测试语料进行了分类。实验内容比较不同选词策略和对于分类结果的影响。实验平台余铉分类器，权重算法实验语料同实验三的语料实验步骤清除下载文本中的垃圾文字，并对实验文本分词和词性标注。从实验语料中抽取出个总词表，包括词形词性每个领域的词频。将总词表按照排序，从高到低选择词分别组成不同的分类关键词表。使用上面建立的分类关键词表，结合余铉分类器权重算法，对测试语料进行分类，得到选词策略下，值随关键词数目的变化曲线。相同方式下依次作出等选词策略下，值随关键词数目的变化曲线。实验结果和结论不同选词策略下，值随关键词数目的变化曲线如下图所示，的效果比较差......”。

3、“.....两者的值非常小。甚至在关键词数目等于的时候他们的值分别只有和。主要原因是和比较大的词般出现的频率比较低，所以再对新文本分类的时候能提供给新文本的信息量比大学出版社，,。致谢本文是在导师杨卫平教授的精心指导和悉心关怀下完成的。他以其渊博的知识严谨的治学态度开拓进取的精神和高度的责任心，给我们的学习工作生活以很大的影响，使我们终生难忘，并将永远激励我奋发向上。至此学位论文完成之际，谨向杨卫平导师以及在大学四年里曾经教授于我帮助于我的诸位老师表示衷心的感谢效果要好的多，在各种方根形式中又以的立方根形式效果最好提高了，从到。增加了反映关键词在不同领域之间分布差异性的变量以后，分类效果比原来有很明显的提高提高了，从到。最适合分类的关键词数目。从测度值随关键词数目的变化来看个关键词以下，测度的值上升很快。这说明在该高频区段反映领域特征的词在不断地增多之间测度稍有上升，这说明此区段仍存在些权重较高的词，但这些词的权重较前区段已不是很高，数量比前区段也少了不少。,之间测度上升更少，伴随着微小的波动。之间测度微有下降......”。

4、“.....正面词汇包含在关键词表中有助于分类的词的增加已开始小于负面词汇包含在关键词表中有害于分类效果的增加。所以关键词的数量般定在左右比较合适，如果要求更高的正确率和召回率，可以将关键词的数目定在，但不宜再多。实验和的比较前面介绍的时候，提到采用的是的形式，而不是的形式，主要是因为后者的采用会在权重公式中引入较大的倚重，为了证实这个结论，我们设计了下面的实验。实验内容对比和的分类效果。实验平台点积分类器实验语料训练语料是中科院自动化所合作为欧盟项目建立的万字的汉语语料，分六个领域体育娱乐和游戏财经新闻个人交流消费信息测试语料是个从网上随意收集的文本共个汉字，分属于这六个领域，各领域文本数分别为消费信息领域文化和娱乐领域财经领域新闻领域个人交流领域体育和游戏领域，这部分语料作为开放的测试语料。实验步骤清除下载文本中的垃圾文字，并对实验文本分词和词性标注。从每个领域抽取个词，组成个总关键词表，词性词频和信息都应当包含在该词表中......”。

5、“.....分别取，对比在不同取值情况下算法和算法的分类效果。实验结果和结论表和分类效果的不同从实验结果可以看出值取的时候的分类效果要好于，但这时的分类准确率比较低，而在分类准确率比较高的和时，的分类效果都要好于，同时在我们最终的改进权重算法中取值为，所以对应的取应当是优于。实验算法和算法的对比我们设计了两个实验来验证对算法的改进效果。它们的训练语料相同测试语料也相同，但采用的分类器有所不同，个是点积分类器，另个是余铉分类器。实验内容对比算法和算法的分类效果。实验平台点积分类器和余铉分类器实验语料训练语料从网上下载的个文本，分个领域领域名称领域文本数娱乐财经健康新闻个人交流社会体育表实验训练语料的分布测试语料也是从网上下载的个文本，领域划分同上领域名称领域文本数娱乐财经健康新闻个人交流社会体育表实验测试语料的分布实验步骤清除下载文本中的垃圾文字，并对实验文本分词和词性标注。从实验语料中抽取出个总词表，包括词形词性每个领域的词频。从总词表中按照领域词频排序选择关键词数目分别为和的两种分类词表......”。

6、“.....并致以崇高的敬意,同时我也感谢班上同学对于我的帮助。镀制的金刚石磨粒。电机与主轴是通过联轴器连接的，而主轴与变幅杆是通过变幅杆上的前法兰连接的，虽然在设计时将前法兰设计在振动节面变幅杆中质点位移振幅为零的面位置，但考虑到施加负载或工具磨损后，换能器振动频率将会发生变化，从而导致连接处有微弱振动，因此在主轴端面加橡皮垫圈用于减少法兰固定后对变幅杆振动振幅的影响。磨削工具是通过变幅杆小端部的内螺纹固定在变幅杆上的，其具有结构简单拆卸方便等优点。该装置能以附件的形式安装在数控机床上，也可通过变换装置底座安装在普通机床上，进行常见表面甚至些较复杂型面的旋转超声磨削加工。工作时，由电机其转速是通过外带的电机变频调速器调节通过联轴器驱动主轴以及与之连接在起的变幅杆和磨削工具旋转同时在外部超声波发生器的激励下，压电陶瓷换能器产生高频机械振动，其振幅在经过变幅杆进行放大后，作用于磨削工具上。这样磨削工具既具有旋转运动，也具有轴向超声振动，从而可实现旋转超声加工。初步结构设计超声磨削装置要与立式铣床联接，装置要座于铣床的铣头......”。

7、“.....这就要求装置的体积和重量都不应太大。结构设计图中电机联轴器轴承外圈端盖轴承内圈端盖集电环电刷压电陶瓷变幅杆。结构设计二图中电机带轮皮带集电环螺母集电环电刷压电陶瓷。结构设计三图中电机集电环轴承外端盖。结构的比较以上三图为三种结构，结构方案三的整体结构相似，均采用的是电机加联轴器，而结构方案二采用的是电机和皮带轮。总的来说，结构方案三的整体尺寸相对结构方案二而言要小的多，这对减轻装置的重量大有意义。结构方案中内部两个轴承之间用轴承衬套固定内外圈，但是当压电陶瓷开始振动时，轴承衬套由于是用钢料制成的，是刚性的，因此两个轴承会随着压电陶瓷的振动而振动。不难想象轴承在约的高频下，以大加速度振动，结果是会儿时间轴承就烧坏掉了。还有振动经轴承端盖将振动传到整个装置，产生很大的噪声进而对环境造成污染。因此本装置就必须要解决振动对轴承的影响问题。对于结构方案三，两者的装配较方便，但是，电机与轴的同轴度很难保证，在高速旋转下同轴度如果没发保证的话，轴承会很快磨损，装置的工作状态就会呈现出恶性循环，轴就会摆动......”。

8、“.....本装置的精密加工就失去了意义。再者如果同轴度不好，轴的速度也不会达到较高速度。这也没法实现高速磨削的目的。结构方案二为电机加皮带轮，整体上显得系统所占空间较大。轴受到较大的弯矩作用，因此在设计中要注意轴径是否有足够的弯矩强度，同时还要注意是否有足够的刚性。如果刚性不足的话，那么轴就会被拉弯，轴的另端就会出现摆角，装置的加工精度也就没法保证了。结构方案二三的共同缺点是，三者的轴座内径样大小，没有出现阶梯变化。首先这样的结构看上去比较简单，但是在实际情况词。在点积分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。在点积分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。与的结果对比。见表在点积分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。在点积分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。与的结果对比。见表在余铉分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。在余铉分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。与的结果对比。见表在余铉分类器下，使用关键词表，权重算法对测试语料分类。在余铉分类器下，使用关键词表......”。

9、“.....与的结果对比。见表实验结果与结论表点积分类器，关键词的分类结果表点积分类器，关键词分类算法算法表余铉分类器，关键词分类表余铉分类器，关键词分类从上面的实验结果可以得出无论余铉分类器和点积分类器下，用的次方代替分类效果都有很大的提高。无论余铉分类器和点积分类器下，的引入都使分类效果都有很大的提高。的最佳取值余铉分类器在的情况下效果最好点积分类器在的情况下最好，但是和的效果非常接近，考虑到计算复杂性我们也可以取。最终权重算法优于权重算法，平均值提高了左右。点积分类器无有无有无有有无无有无有无有有无个关键词下从提高到，提高了个关键词下从提高到，提高了余铉分类器个关键词下从提高到，提高了个关键词下从提高到，提高了实验不同特征选取方法的对比前面提到了几种不同的特征选取方法，以及我们提出的选取方法。为了充分对比它们的分类效果，我们结合余铉分类器，选取不同数目的关键词建立了分类关键词表，对测试语料进行了分类。实验内容比较不同选词策略和对于分类结果的影响。实验平台余铉分类器......”。