1、“.....影像组学方法是指基于影像组学对食管鳞癌病理分化程度的预测价值论文影像组学模型的效能评价应用影像组学构建的模型开展效能评价。在训练集中，值为，特异性为，灵敏度为在验证集中，值为，特异性为，灵敏度为。讨论食管鳞状细胞癌患者的自身分化缺陷与疾病的发生发展具有紧密相关性，而且食管鳞状细胞癌的分化程度将会对患者的治疗结局及预后效果产生直接的影响作用。因此，建影像组学模型，个特征依次为。其中游程方差，用于度量运行长度的运行差异对比度，用于衡量空间强度的变化短游程论文。利用对提取的影像组学特征进行评估筛选运用对构建的相关模型评价食管鳞状细胞癌分化程度的效能进行评估......”。

2、“.....差异不存在明显的统计学意义训练集与验证集患者的食管鳞状细胞癌生长部位比较，差异不存资料与方法般资料纳入例在我院接受诊治处理的食管鳞状细胞癌患者作为研究对象，接受诊治时间为年月年月，入选病例中共计包括例男性患者以及例女性患者，年龄均数为岁。入选患者均经相关诊断标准明确诊断为食管鳞状细胞癌，不存在化疗放疗治疗经历，排除造影剂过敏肿块位于食管或胃交界处以及图像质量过差而导对食管癌的分化程度实施诊断鉴别对其临床治疗结局与预后评估具有重要影响作用。现阶段，常规检查技术在食管癌的常规诊断与分期中具有良好且广泛的应用效果，但是对食管鳞状细胞癌分化程度的研究相对匮乏......”。

3、“.....促使图像数据化，同时也在定程度上避免了传统影像医师自身因素究相对匮乏。影像组学方法能够通过机器将图像转化为高维特征，促使图像数据化，同时也在定程度上避免了传统影像医师自身因素对诊断的影响，确保检测结果更加客观，也能够促使影像医师更好地对肿瘤内部环境展开分析。本次研究选取年月年月于我院接受诊治处理的食管鳞状细胞癌患者例作为研究对象，着重讨论影像组学在食过差而导致诊断结果受到定影响的患者。本研究经医院伦理委员会批准，患者对本研究知情并已签署知情同意确认书。关键词影像组学病理分化程度肿瘤食管鳞状细胞癌食管癌是临床中发病率较高的食管黏膜上皮肿瘤疾病，绝大多数食管癌均为鳞状细胞癌......”。

4、“.....针对不同性死亡配体与临床病理参数及术后早期复发转移之间的关系中国综合临床，陈华，丁聪，张继，田为中影像组学对食管鳞癌病理分化程度的预测价值影像研究与医学应用，。结合获取的影像组学标签与临床资料展开多变量回归分析，建立影像组学模型并进行验证。通过受试者操作特征曲线评价模型术前预测食管鳞状细胞癌分化程影像组学对食管鳞癌病理分化程度的预测价值论文对诊断的影响，确保检测结果更加客观，也能够促使影像医师更好地对肿瘤内部环境展开分析。本次研究选取年月年月于我院接受诊治处理的食管鳞状细胞癌患者例作为研究对象，着重讨论影像组学在食管鳞状细胞癌病理分化程度预测中的应用价值，现报告如下......”。

5、“.....绝大多数食管癌均为鳞状细胞癌，而鳞状细胞癌的分化程度将会直接影响患者的临床治疗效果及预后。针对不同分化程度的鳞状细胞癌患者而言，即使采取相同的诊治措施也会出现不同的治疗效果。因此，对于食管癌患者而言，开展手术治疗前床诊断的特异性与灵敏度，能够为后续的临床治疗提供更加可靠准确的数据支持。表患者的基线资料影像组学评分肿块位臵分析参考文献唐彩银，张继，田为中纹理分析在量化食管鳞状细胞癌分期方面的评价中国医疗设备程蕾舒，吴磊，陈舒婷......”。

6、“.....现报告如下。影像组学对食管鳞癌病理分化程度的预测价值论文。通过相关软件手动勾画感兴趣区域，勾画时选取肿块最大层面的图像，沿肿瘤边界尽可能地包含肿瘤区域，同时应尽可能避开坏死区域及出血区域，以免对测定结果的准确性产生不良影响。关键词影分化程度的鳞状细胞癌患者而言，即使采取相同的诊治措施也会出现不同的治疗效果。因此，对于食管癌患者而言，开展手术治疗前对食管癌的分化程度实施诊断鉴别对其临床治疗结局与预后评估具有重要影响作用。现阶段，常规检查技术在食管癌的常规诊断与分期中具有良好且广泛的应用效果，但是对食管鳞状细胞癌分化程度的研的效能......”。

7、“.....接受诊治时间为年月年月，入选病例中共计包括例男性患者以及例女性患者，年龄均数为岁。入选患者均经相关诊断标准明确诊断为食管鳞状细胞癌，不存在化疗放疗治疗经历，排除造影剂过敏肿块位于食管或胃交界处以及图像质量医学版，王丽华，郭君兰，胡彦伟，等在食管鳞状细胞癌中的表达及与化疗疗效的关系癌症进展，雍翔，宋瑞，胡怀远，等食管鳞状细胞癌中和的表达及与肿瘤出芽之间的关系中国组织化学与细胞化学杂志，王耿杰，马良赟，沈宇舟，等食管鳞状细胞癌患者术前程序性死亡受体程序影像组学对食管鳞癌病理分化程度的预测价值论文信息均不能作为病理分化程度的独立预测因素，难以用于模型的构建。不论是训练集还是验证集中......”。

8、“.....能够为术前食管鳞状细胞癌的病理分化程度预测提供良好帮助。综上所述，影像组学在食管鳞状细胞癌病理分化程度预测中的应用价值较为理想，有助于提高临选出的个特征用于构建影像组学模型，并以此为基础创建多变量回归模型。通过创建的模型对训练集与验证集食管鳞状细胞癌患者的病理分化程度展开预测评估。本次研究发现，训练集与验证集患者的年龄性别等基线资料比较，差异不存在明显的统计学意义训练集与验证集患者的食管鳞状细胞癌生长部位比较，差异不存在明显的统计学像，促使图像数据化，借助机器将图像转化为高维特征，同时也在定程度上避免了传统影像医师自身因素对诊断的影响，提升检测结果的客观性与准确性......”。

9、“.....并以此为依据展开研究分析，对于包括分化程度在内的生物学研究具有积极意义。本次研究应用影像组学方法对食管鳞状细胞癌病理分开展手术治疗前予以食管鳞状细胞癌患者病理分化程度评估，对患者预后的改善具有重要意义。相关研究表明，影像组学可清晰地呈现肿瘤本身的异质性以及其生物学特性，这在定程度上实现了常规诊断措施不足之处的有效弥补。常规检查技术在食管癌的常规诊断与分期中具有良好且广泛的应用效果，但是对食管鳞状细胞癌分化程度低灰度游程强度，衡量较低灰度值的短游程的分布情况最大概率，反映矩阵中出现最多的共生对的概率高灰度值空间强度，衡量高灰度值的连通区域的分布归化逆差，衡量图像局部均匀性低灰度值空间强度......”。