1、“.....乘积季节模型在惠州市手足口病疫情预测中的应用手足口病论文报，李晓松，冯子健传染病时空聚集性探测与预测预警方法北京高等教育出版社，王丽萍，曹务春实施传染病监测是预防控制传染病的有效途径中华流行病学杂志，李媛，张振，路滟，等年深圳市手足口病聚集性疫情流行特征及病原学分析热带医学杂志，潘浩，胡家瑜，吴寰宇，等，灰色模型和模型在上海发病率的结果相似，其中以江门市预测模型的平均相对误差较小，可能与各地人口社会因素等不同有关。因此，模型能够在短期内实际发病趋势无较大波动时，对惠州市发病率进行了较好的拟合预测，为疫情变化提供科学依据。在实际防控工作中......”。

2、“.....做到防治的关口前移。目前，及时有效地预测预警发病趋势，是预防控制工作的重点和难点。本研究运用模型对进行短期预测，把相关因素的效应关联到时间变量中，克服了相关因素的相互影响，适用于具有明显的季节特征变化的预测。本研究利用年月至年月年共表备选模型残差检验及拟合优度比较图模型自相关和偏相关系数图评价模型预测效果比较惠州市年月的实际发病率与预测发病率相对误差，验证模型预测效果图，表。本研究针对惠州市手足口病预测数据与实际发病情况区间估计致，在预测值内。惠州市年月手足口病月发病率预测最小相对误差为，化值最小，平稳......”。

3、“.....结论模型可较好拟合并预测手足口病月发病率。根据自相关函数图和偏自相关函数图。文献报道，季节模型值较难判断，但参数很少超过阶，模型形式初步判别为，李媛，张振，路滟，等年深圳市手足口病聚集性疫情流行特征及病原学分析热带医学杂志，潘浩，胡家瑜，吴寰宇，等，灰色模型和模型在上海市手足口病发病率预测应用中的比较研究中华疾病控制杂志，孟凡东，吴迪，隋承光年中国狂犬病发病数据乘积季节模型的建立及预测中国卫生统计，波动时，对惠州市发病率进行了较好的拟合预测，为疫情变化提供科学依据。在实际防控工作中，疫情受气候因素人口流动等诸多因素影响......”。

4、“.....采取组合模型对发病率进行预测，减少混杂因素干扰，提高预测准确率，使其具有更高的指导价值。参考文献佚名进行短期预测，把相关因素的效应关联到时间变量中，克服了相关因素的相互影响，适用于具有明显的季节特征变化的预测。本研究利用年月至年月年共月惠州市月发病率资料作为时间序列，通过拟合预测及效果评估等步骤，建立了为最优模型，从区间预测看，本预测模型相对误差最低为月份乘积季节模型在惠州市手足口病疫情预测中的应用手足口病论文，通过比较模型参数结合模型的拟合优度残差以及系数间的相关性进行估计，采用方法检验残差白噪声，非白噪声模型排除表。经试验，模型标准化值最小，平稳......”。

5、“.....该模型被选为最优模型相关函数图和偏自相关函数图。文献报道，季节模型值较难判断，但参数很少超过阶，模型形式初步判别为，通过比较模型参数结合模型的拟合优度残差以及系数间的相关性进行估计，采用方法检验残差白噪声，非白噪声模型排除表。经试验，模型标差，验证模型预测效果图，表。本研究针对惠州市手足口病预测数据与实际发病情况区间估计致，在预测值内。惠州市年月手足口病月发病率预测最小相对误差为，手足口病发病的预测值同实际值之间存在定差异，但包括发病高峰在内的基本趋势拟合良好，提示预测结果可信。图年手足口病月发病率预测图表模型陈玲，程丽君......”。

6、“.....孙霞霞，葛锦荣，李巧方，等模型在宁波市北仑区手足口病发病率预测中的应用现代预防医学，谢中勇，陈伟明，廖康荣乘积季节模型在惠州市手足口病疫情预测中的应用广东医科大学学报，。根据生部关于将手足口病纳入法定传染病管理的通知首都公共卫生，吴家园，赖天文，刘华锋，等广东省湛江市新型冠状病毒肺炎流行趋势的初步预测广东医科大学学报，李晓松，冯子健传染病时空聚集性探测与预测预警方法北京高等教育出版社，王丽萍，曹务春实施传染病监测是预防控制传染病的有效途径中华流行病学杂，发病的预测值同实际值之间存在定差异......”。

7、“.....与武汉宁波江门市等地，应用模型预测当地发病率的结果相似，其中以江门市预测模型的平均相对误差较小，可能与各地人口社会因素等不同有关。因此，模型能够在短期内实际发病趋势无较际值与预测值比较万讨论动态监测是评估疫情变化的有效方法，并可提供科学依据以制定精准的防控政策。惠州市各级医疗卫生部门加强疫情监测学校晨检等多措并举的措施，做到防治的关口前移。目前，及时有效地预测预警发病趋势，是预防控制工作的重点和难点。本研究运用模型对乘积季节模型在惠州市手足口病疫情预测中的应用手足口病论文动平均阶数。为季节性自回归和移动平均阶数，为季节差分阶数，为季节周期......”。

8、“.....表备选模型残差检验及拟合优度比较图模型自相关和偏相关系数图评价模型预测效果比较惠州市年月的实际发病率与预测发病率相对行高峰，大高峰出现在月，小高峰出现在月。差分后的时间序列自相关和偏自相关函数未见截尾和拖尾现象图，差分后的时间序列接近平稳，可以构建乘积季节模型。乘积季节模型在惠州市手足口病疫情预测中的应用手足口病论文。资料和方法般资料本研究中所有手足口病数据来自惠州市传染病报，。其中为平稳化过程中差分的阶数，为自回归和移动平均阶数。为季节性自回归和移动平均阶数，为季节差分阶数，为季节周期......”。

9、“.....资料和方法般资料本研究中所有手足口病数据来自惠州市传染病报告信息管理系统子系统，经漏手足口病发病率预测应用中的比较研究中华疾病控制杂志，孟凡东，吴迪，隋承光年中国狂犬病发病数据乘积季节模型的建立及预测中国卫生统计陈玲，程丽君，赵向军恶性肿瘤住院量与住院费用的乘积季节模型预测研究中国卫生统计，孙霞霞，葛锦荣，李巧方，等模型在宁波市北仑因素影响，因此有学者根据当地的情况，采取组合模型对发病率进行预测，减少混杂因素干扰，提高预测准确率，使其具有更高的指导价值。参考文献佚名卫生部关于将手足口病纳入法定传染病管理的通知首都公共卫生，吴家园，赖天文......”。