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基于灰度共生矩阵纹理特征木材树种高光谱无损检测识别方法研究(木材加工工业论文) 基于灰度共生矩阵纹理特征木材树种高光谱无损检测识别方法研究(木材加工工业论文)

格式:word 上传:2023-05-09 02:21:00

《基于灰度共生矩阵纹理特征木材树种高光谱无损检测识别方法研究(木材加工工业论文)》修改意见稿

1、“.....从而实现木材树种的快速便捷识别,这对木材工业的现实生产经营管理等方面具有重要的现实基于灰度共生矩阵纹理特征木材树种高光谱无损检测识别方法研究木材加工工业论文度耐久性能干燥性能胶勃性能加工特性等木材材性都很重要。不同树种的木材有着不同的材性,木材树种识别是高质量生产加工的保障。般来说,对个未知的木材样本进行树种鉴定识别,必须经过专业的木实验样本,其木材树种类别编号依次为树种,如图所示......”

2、“.....木材与人类生活息息相关。近年来,随着人们生活品质的提升和对回归述木材,用其实现对木材树种的识别是可行的,说明纹理特征参数对木材树种具有定的描述能力,为木材树种的识别提供了新的思路。该方法能够较好地解决木材树种识别问题,对木材工业的现实摘要目前,木材树种无损检测识别技术已成为木材工业亟待解决的问题。提出了种基于灰度共生矩阵纹理特征木材树种高光谱无损检测识别方法......”

3、“.....这给木材工业的生产经营部门进出口管理部门和林业管理部门带来诸多不便。随着我国木材工业的迅猛发展,木材树种识别技术已经成为木材工业亟待解决的问题。提出神经网络分类器对木材树种样本的识别率为,如表所示。关键词无损检测识别木材加工木材树种特征高光谱引言长期以来,木材与人类生活息息相关。近年来,随着人们生活品质的提升和对回归自木材树种高光谱无损检测识别方法......”

4、“.....从而实现木材树种的快速便捷识别,这对木材工业的现实生产经营管理等方面具有重要的现实意义。在灰度共生矩阵特性能加工特性等木材材性都很重要。不同树种的木材有着不同的材性,木材树种识别是高质量生产加工的保障。般来说,对个未知的木材样本进行树种鉴定识别......”

5、“.....使木材企业可以摆脱对木材鉴定机构的过分依赖,从而实现木材树种的快速便捷识别,这对木材工业的现实生产经营管理等方面具有重要的现实意久性能干燥性能胶勃性能加工特性等木材材性都很重要。不同树种的木材有着不同的材性,木材树种识别是高质量生产加工的保障。般来说,对个未知的木材样本进行树种鉴定识别,必须经过专业的木材鉴别方法研究木材加工工业论文。关键词无损检测识别木材加工木材树种特征高光谱引言长期以来......”

6、“.....近年来,随着人们生活品质的提升和对回归自然的追求,木材在人然的追求,木材在人们生活中的地位越来越重要。木材树种识别是木材商品正常流通的前提条件。从使用方面来看,木材是良好的室内环境材料和生活用具材料,给人以舒适感。从生产加工方面来看,密度征相量空间下,神经网络分类器对木材树种样本的识别率为,如表所示基于灰度共生矩阵纹理特征木材树种高光谱无损检测识别方法研究木材加工工业论文......”

7、“.....识别到的树种,这给木材工业的生产经营部门进出口管理部门和林业管理部门带来诸多不便。随着我国木材工业的迅猛发展,木材树种识别技术已经成为木材工业亟待解决的问题。提出了种基于特生活中的地位越来越重要。木材树种识别是木材商品正常流通的前提条件。从使用方面来看,木材是良好的室内环境材料和生活用具材料,给人以舒适感。从生产加工方面来看......”

8、“.....对木材工业的现实生产经营管理等方面具有重要的现实意义基于灰度共生矩阵纹理特征木材树种高光谱无损检测识别方法研究木材加工工业论文基于灰度共生矩阵纹理特征木材树种高光谱无损检测识获取了样本高光谱数据,利用对高光谱图像原始数据进行降维处理,得到主成分图像序列,并对主成分图像序列提取木材纹理特征参数,发现神经网络分类器的识别率为。实验表明基于高光谱图意义......”

9、“.....每个树种选用个样本,共计个实验样本,其木材树种类别编号依材鉴定机构才能准确鉴定识别到的树种,这给木材工业的生产经营部门进出口管理部门和林业管理部门带来诸多不便。随着我国木材工业的迅猛发展,木材树种识别技术已经成为木材工业亟待解决的问题。自然的追求,木材在人们生活中的地位越来越重要。木材树种识别是木材商品正常流通的前提条件。从使用方面来看......”

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