1、“.....由此在美国国防国际研究计划局方，也提出了反人脸替换的计划，也就是破解被替换的视频，寻找其中的漏洞不足之处，这已经有很多大学参与其中，如著名的纽约州立大学达特茅斯大学等。在国内技术图像识别方面，主要探索方向是图像识别图像分类以及活体检测，这是基于卷积神经网络的人工智能学习以往人员工作上的不足之处，只需要动动手扫描压板就能得出状态信息，迅速完成过往数十倍的工作量，大大提升了检测工作的效率。参考文献李佳容，唐阳基于光电检测原理的压板状态检测及防误系统重庆大学学报，叶汉华变电站保护压板在线监测及告警系统的研究广东华南理工大学，何克磊，史颖欢，高阳，霍静，汪栋，张缨种基于原型学习的多示例卷积神经网络计算机学报，战学刚，吴强基于基于技术的保护压板状态识别技术电力系统论文于图像不合理的地方能够智能判断，如使用标准图像减去监测到的图像......”。

2、“.....从而找到不致的地方。在深度开发方面，应用上还可以向移动客户端发展，开发专门的，采用云服务的方式提供服务，使用者只需要用手机扫描保护室的柜子，就能在不打开柜子的情况下得到保护压板的状态信息，又或是直接扫描保护压板，就能得到相关实信息。在技术研发上仍需要加大力度，如提升摄像头质量，完，这里推荐的是快速匹配模糊匹配的算法，。采用此类算法能够快速匹配学习，在使用时是进行模糊匹配，对此需要大量的训练，才能够降低匹配失误的概率。此外，硬件设施也是很重要的环，好的硬件与网络环境，能够大大降低信息，及时将信息进行存储，尤其是实时环境下网络存储更重要，而且采用移动端时，对于远程操控也有了严格的要求，这就需要改善硬件环境了，此外，对于压板状立标准化模型，训练学习专门的图文数据库，让其建立多样化标准化的保护压板图像。此外，还需要加大有关人工人力资源的投入，如在学习识别的过程当中......”。

3、“.....对的地方进行纠正，从而纠正的。另外，还可以进行拓展建立相关数据库云服务及移动客户端等。实施方案与技术实现实际操作流程其实很简单，就是将不同类型保护压板的图像录入知识库当中，从而训练现在很多地方仍然使用者人工检测的方式，检测继电保护压板投退状态，虽然已经有很多设备开始了智能化，但是像保护压板这类设备，仍然很少有智能监测的，故此必须要进行改进探索。发展思路与研究内容新技术的出现应用其实都是过往技术的衍生变革，尤其是计算机领域的新技术都是有迹可循的，无论人工智能还是图像识别，都已经发展成熟而不是什么新技术，文中提及的也只是技术的方面应用，在护压板这类设备，仍然很少有智能监测的，故此必须要进行改进探索。继电保护压板状态研究由于市场中继电保护设备型号多构建上存在差异性，用人力资源监测往往是低效不科学的，为此必须要引进更先进的技术手段......”。

4、“.....这样不单单能提升人员的工作效率工作环境安全，还能降低企业成本投入。这些事故的发生都是由于人工检测失误导致的，由此可见加强检测的重要性，只有校正的算法，加强滤波处理的手段，对各种算法进行改进等等，从而全面提升整体的水平质量。结语基于技术保护压板状态识别技术的实现，能够极大的降低企业成本的投入，减轻人员工作的压力，降低错投漏投事件的发生，更能促使行业更加安全健康的发展。本系统分析能够正确识别压板状态之外，还能够应用到更广泛的领域，尤其是移动的应用发展，更能极大地增强人员的工作效率，填补了以往规范与标准化，也是需要深入研究的重点内容。技术评价与深度开发基于技术保护压板状态识别其实仍是图像识别技术的应用，只是结合了遥视系统人工智能等技术，但这其中最重要的影响仍是遥视技术，也就是说识别是否准确还得看图像的质量，所以务必要做好图像预处理，譬如在摄像时偏转造成图像变形......”。

5、“.....对于复杂图像识别大图与小图的关联关系，对于图学习构建标准化的图像模型，对于特定的地方，如压板开关图像，投退图像，可以进行专门的分割处理，单独进行识别学习。在训练的过程中加入人工标注步骤，投入大量的大数据图像学习，以人工标注方式进行辅助校核，从而让保护压板状态识别技术更完善，除此之外，还可以从基于形态特征识别方案着手方案。此阶段主要的技术实现还是基于相关算法的完成，优秀的算法能够提升识别速度与准确率，这基于技术的保护压板状态识别技术电力系统论文引进先进技术，加大相关研究的投入，才能根本上保障人员的安全，降低工作中潜在的风险。基于技术的保护压板状态识别技术电力系统论文。继电保护压板状态研究由于市场中继电保护设备型号多构建上存在差异性，用人力资源监测往往是低效不科学的，为此必须要引进更先进的技术手段，对继电保护压板状态进行自动识别......”。

6、“.....还能降低企业成本投和语法分析的关键词提取算法计算机应用与软件，文小飞，商曾，王宇种新型压板状态检测方案在变电站的应用自动化应用，虞勇，阮浩洁，沈罡，刘晓东人工智能技术在保护压板状态识别的应用集成电路应用，。基于技术的保护压板状态识别技术电力系统论文。现在很多地方仍然使用者人工检测的方式，检测继电保护压板投退状态，虽然已经有很多设备开始了智能化，但是像保业领域的拓展延伸，此类技术可以借鉴国际先进的项目经验进行学习，在实际发展的过程中着重需要注意的是硬件措施，需要做好的是监控设施网络的搭建，对于图像信息的获得，远程操控的过程以及图像的清晰度，这些才是真正影响到保护压板状态实时监测的主要影响因素。在研究的内容上，还需要从不同的运行状态入手，对不同的保护压板状态图像进行归纳，建立知识库，将图片放入其中进行学习......”。

7、“.....只需要动动手扫描压板就能得出状态信息，迅速完成过往数十倍的工作量，大大提升了检测工作的效率。参考文献李佳容，唐阳基于光电检测原理的压板状态检测及防误系统重庆大学学报，叶汉华变电站保护压板在线监测及告警系统的研究广东华南理工大学，何克磊，史颖欢，高阳，霍静，汪栋，张缨种基于原型学习的多示例卷积神经网络计算机学报，战学刚，吴强基于统计不合理的地方能够智能判断，如使用标准图像减去监测到的图像，得出差分图像，从而找到不致的地方。在深度开发方面，应用上还可以向移动客户端发展，开发专门的，采用云服务的方式提供服务，使用者只需要用手机扫描保护室的柜子，就能在不打开柜子的情况下得到保护压板的状态信息，又或是直接扫描保护压板，就能得到相关实信息。在技术研发上仍需要加大力度，如提升摄像头质量，完善几何里推荐的是快速匹配模糊匹配的算法，。采用此类算法能够快速匹配学习......”。

8、“.....对此需要大量的训练，才能够降低匹配失误的概率。此外，硬件设施也是很重要的环，好的硬件与网络环境，能够大大降低信息，及时将信息进行存储，尤其是实时环境下网络存储更重要，而且采用移动端时，对于远程操控也有了严格的要求，这就需要改善硬件环境了，此外，对于压板状态的准化模型，训练学习专门的图文数据库，让其建立多样化标准化的保护压板图像。此外，还需要加大有关人工人力资源的投入，如在学习识别的过程当中，需要做好人工标注的工作，对的地方进行纠正，从而纠正的。另外，还可以进行拓展建立相关数据库云服务及移动客户端等。实施方案与技术实现实际操作流程其实很简单，就是将不同类型保护压板的图像录入知识库当中，从而训练基于技术的保护压板状态识别技术电力系统论文别图像分类以及活体检测，这是基于卷积神经网络的人工智能学习，在未来的发展方向则是移动化小型化，就是让技术能够在手机中也能够应用......”。

9、“.....发展思路与研究内容新技术的出现应用其实都是过往技术的衍生变革，尤其是计算机领域的新技术都是有迹可循的，无论人工智能还是图像识别，都已经发展成熟而不是什么新技术，文中提及的也只是技术的方面应用，在专，在未来的发展方向则是移动化小型化，就是让技术能够在手机中也能够应用，当然这还涉及云服务大数据等领域。关键词人工智能保护压板图像识别智能算法电网保护设备继电保护电网保护设备种类繁多有些名称也不同，而在保护压板检测方面仍有人工检测的方式，就是个人读取数据，个人校核数据库，此类方法极为耗费人力成本，也会出现错投漏投的状况。国内外相关技术的发展现状在国外，基于统计和语法分析的关键词提取算法计算机应用与软件，文小飞，商曾，王宇种新型压板状态检测方案在变电站的应用自动化应用，虞勇，阮浩洁，沈罡，刘晓东人工智能技术在保护压板状态识别的应用集成电路应用，......”。