1、“.....以实现信号趋势项的提取。方法本质上是对信号进行平稳化处理，从而得到信号中不含有最低的频率成分。对于般信号而言，余项即为该信号趋势项，但由于轨道电路传输曲线趋势较为复杂，余项不足以表示其趋势，趋势项应为最后几阶的叠加，即公式此时趋势项提取问题转化为确定值。希尔伯特边际谱反映的是信号能量随频率的分布情况，通过观察最后几阶能量分布的相基于及法对轨道电路传输变化识别的研究工程数学论文数学论文。图轨道电路传输特性变化识别方法的计算流程获取主轨道感应电压曲线区间轨道电路传输特性曲线从接收端到发送端呈波浪状上升趋势，并在发送端附近达到最大值，但由于小轨道的电路特性与主轨道不同......”。

2、“.....因此，需要对轨道电路传输曲线据信号自身的时间尺度特征，对信号进行分解重组，以实现信号趋势项的提取。方法本质上是对信号进行平稳化处理，从而得到信号中不同时间尺度的波动或趋势等特征参量。本文利用方法将轨道电路传输曲线分解为系列固有模态函数，通过希尔伯特边际谱，对各阶分量进行判别，提取感态检测中规定的轨道电路异常现象，大致分为失格临界和干扰大类。干扰主要是通过干扰信号传输曲线进行判断失格临界则通过主信号传输曲线进行异常判断。正常情况下轨道电路传输曲线如图所示。现有的信号趋势分量提取方法主要有平均斜率法滑动平均法低通滤波法及最小乘法等，这些方法均要求实施者具备步骤对提取出的主轨道传输曲线按照图所示流程进行趋势分量提取......”。

3、“.....可以发现，利用方法提取出的感应电压信号的趋势分量消除了信号噪声带来的影响，完全还原了轨道电路传输曲线的走势。步骤感应电压曲线趋势分量与该区段样本曲线趋势分量进行相似检验。区段轨道电路传，需要选定合适的区段以反映该方法的整体效果。因此，选取不同传输异常类型的轨道电路区段个，对于每个区段，选择具有代表性和般性的次传输数据作为样本曲线，与单次传输曲线进行对比。各区段感应电压原始曲线绘制于图，其中实线为该区段选取的样本曲线，虚线为单次传输曲线。计算步骤如下。图轨道电的传输特性致性形成评判。目前该方法可为基于动态检测数据的轨道电路故障诊断故障预测及健康管理研究提供种轨道电路工作状态辅助判别方式......”。

4、“.....用于轨道电路动态检测的数据管理中。参考文献金刘基于的海洋上升流弱信号的识别问题的研究合肥合肥工业大学，许尚段总数个，其中传输未发生变化区段数量个，传输变化区段个，动态检测已报问题数量个。由于绝大多数区段传输变化较小，相似系数在以上，故将此部分区段视为传输特性未变化区段。对于相似系数低于的区段进行查找，与检测报告进行对比，除去动态检测中已反映的轨道电路异常问题外，未反映轨道电路异常，段个，对于每个区段，选择具有代表性和般性的次传输数据作为样本曲线，与单次传输曲线进行对比。各区段感应电压原始曲线绘制于图，其中实线为该区段选取的样本曲线，虚线为单次传输曲线。计算步骤如下......”。

5、“.....去掉轨道电路传输曲线在发送端及接收端存在畸变现基于及法对轨道电路传输变化识别的研究工程数学论文传输曲线步骤对传输曲线进行预处理。去掉轨道电路传输曲线在发送端及接收端存在畸变现象的部分，首先查找轨道电路传输曲线的入口电流及出口电流位臵，再以这个位臵为起始点，对原始传输曲线进行截取，获得主轨道传输曲线，如图所示。基于及法对轨道电路传输变化识别的研究工程数学论文的轨道电路传输变化识别探讨铁道通信信号，基金中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所轨道电路动态运行质量综合评价方法研究。实例分析为验证前文所述方法，选取高速线路轨道电路区段实际的动态检测数据，同时，为方便讨论基于及识别轨道电路传输特性变化的情况带来的影响......”。

6、“.....步骤感应电压曲线趋势分量与该区段样本曲线趋势分量进行相似检验。区段轨道电路传输特性未发生改变，区段轨道电路传输特性发生了未达到问题门限值的变化，区段为轨道电路问题区段。因此，为了描述传输特性的变化，除了区段以外，其他区贤机械设计中的有限元法北京高等教育出版社，王晓东高速铁路轨道电路动态检测数据分析中国铁路，梁兵，汪同庆基于的振动信号趋势项提取方法电子测量技术，徐可，盖文妹，邓云峰基于的应急决策文本相似性比对分析模型中国安全生产科学技术，罗依梦，王晓东，许庆阳基于及但相似系数低的区段占比为。结论本文提出了种基于及的轨道电路传输特性变化识别方法，分为趋势分量提取及曲线相似性识别部分。仿真结果表明......”。

7、“.....并通过与样本曲线的对比，既可识别传输曲线的变化，还可对其变化程度进行量化描述，对轨道电象的部分，首先查找轨道电路传输曲线的入口电流及出口电流位臵，再以这个位臵为起始点，对原始传输曲线进行截取，获得主轨道传输曲线，如图所示。图轨道电路传输曲线预处理示意图图轨道电路传输曲线趋势分量步骤结合历史检测数据，根据随机抽样原则，选取条线路的动态检测数据对算法进行验证，共检测段的相似系数应有不同程度的降低，且最低为发生失格现象的区段。实例分析为验证前文所述方法，选取高速线路轨道电路区段实际的动态检测数据，同时，为方便讨论基于及识别轨道电路传输特性变化的情况......”。

8、“.....因此，选取不同传输异常类型的轨道电路基于及法对轨道电路传输变化识别的研究工程数学论文扰大类。干扰主要是通过干扰信号传输曲线进行判断失格临界则通过主信号传输曲线进行异常判断。正常情况下轨道电路传输曲线如图所示。步骤对提取出的主轨道传输曲线按照图所示流程进行趋势分量提取。趋势分量提取结果如图所示。可以发现，利用方法提取出的感应电压信号的趋势分量消除了信号噪同时间尺度的波动或趋势等特征参量。本文利用方法将轨道电路传输曲线分解为系列固有模态函数，通过希尔伯特边际谱，对各阶分量进行判别，提取感应电压的趋势分量，而该趋势分量走势应与原始信号基本致。将正常状态下的轨道电路感应电压曲线作为样本......”。

9、“.....从而得到趋势分量。算法流程如图所示。现有的信号趋势分量提取方法主要有平均斜率法滑动平均法低通滤波法及最小乘法等，这些方法均要求实施者具备定的先验知识，需要预知信号中趋势分量的类型。由于轨道电路传输曲线中趋势分量的结构比较复杂，且各轨道电路区段的感应电压信号特征各进行处理，仅选取主轨道传输曲线进行分析。提取基于的趋势分量是种自适应的数据处理方法，通过对主轨道载频感应电压曲线进行分解，提取传输曲线各阶分量。其中第个分量频率最高，时间尺度最小随着阶数的增大，各频率逐次降低，包含的频率成分逐次减少，余项应电压的趋势分量，而该趋势分量走势应与原始信号基本致。将正常状态下的轨道电路感应电压曲线作为样本......”。