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7、“.....为了达到这个目的种方法，实现些未解决的难题，到最后把丰富的数据内在消息识别得极为准确。建议从以下几个方面进行研究建立深层结构的深度学习网络分析机械多源异构大数据的内容建立数据重组理论的监督学习准则。大这时就需要建立数据库，大型数据库的建立能够非常有效地提升数据利用有效性，为了达到这个目标，我们要注意观察和记录机械部件的信息状态，特别是机械从正常运行到出现故障的变化过程......”。

8、“.....大数据背景下机械故障智能诊断的发展方向机械涉及到的数据数量众多而类型多样，大数据呈现非常杂乱的状态，这个最终得到的数据集合能够成为种非常宝贵的资源。各个领域有效应用大数据能够形成丰富多样的数据成果，决策力和洞察力在大数据的帮助下将得到极大地提升，数据资源的利用率也将不断提高。大数据就是在海量数代的数据产生量超越了以往任何时代......”。

9、“.....结构更加复杂，产生速度更加迅猛，这也为各项生活与生产活动提供了更加准确而有效的数据参考，故障诊断也由此而进入了全新发展时期。我国机械行业在会生产高新科技的方方面面，每个行业都会出现海量的数据，数据种类呈现多样性其次大数据的收集与处理必须要在短时间内完成，这才能够保证数据的应用价值，数据也才能更好地用于实际最后大数据必须要通大数据的帮助下将得到极大地提升，数据资源的利用率也将不断提高。大数据就是在海量数据中挖掘和利用有利用价值的数据资源......”。