1、“.....工程建设初期能够做到对材料在市场上的价格预估成本的波动范围等不稳定因素的起伏范围，准确估计建筑材料的价格对建筑工程预算建筑工程造价预算中人工神经网络的应用建筑经济学论文，控制项目的支出，实现企业利润的最大化。摘要建筑工程造价预算对企业来说至关重要，其造价预算的准确性直接影响到建筑企业的利润率。影响建筑工程造价准确性的个重要因素是建筑材料的进步，城市化过程不断发展......”。

2、“.....建筑企业得到了蓬勃发展。与建筑企业盈利水平密切的工程造价也逐渐成为企业广泛关注的热点和难点问题之。建筑工程造函数作为激活函数。后向传播将进行权重系数的修正，即开展误差修正，以提高神经网络预测的精确度。通过这两种传播机制反复进行计算直至预测误差低于设定阈值即可停止训练过程。神经网络算法整体上可以分为前向传播和后向传播，其中......”。

3、“.....同层神经元之间各不相关，而且神经元的输入输出信号只能从经网络系统。神经网络系统是以误差信息逆向传播为基础的多层前馈神经网络系统，由输入层输出层及隐含层构成，经过数学分析可以证明，个具有层深度的神经网络能够以任意精度逼近文利用人工神经网络，以前期螺纹钢价格为训练样本建立神经网络系统，如图所示，图中实线为根据实际螺纹钢价格的神经网络拟合曲线，从图中可以看出......”。

4、“.....针对这种算法建立的神经网络又被称为神经网络系统。神经网络系统是以误差信息逆向传播为基础的多层前馈神经网络系统，由输入层输出层及隐含层构成，经过数学分析可以数。后向传播将进行权重系数的修正，即开展误差修正，以提高神经网络预测的精确度。通过这两种传播机制反复进行计算直至预测误差低于设定阈值即可停止训练过程......”。

5、“.....且该网络具有结构简单容易编程计算精度高的优点，从而得到了广泛的应用，也为后续人工神经网络的构建提供了理论基础。建筑工程造价预算中人工神经网络的应用建筑经济学论文可以有效地规避螺纹钢价格剧烈变化引起的预算偏差。到了世纪年代，首次提出了反向传播算法，针对这种算法建立的神经网络又被称为体上可以分为前向传播和后向传播，其中，信号的前向传播依次经过输入层神经元隐含层神经元及输出层神经元......”。

6、“.....而且神经元的输入输出信号只能从低层神经元传递到高动，保留了价格走势，获得了螺纹钢价格的总体走势。图中虚线给出了未来个月的价格走势，可以为工程造价的螺纹钢价格提供具有定准确性的预测，结合训练样本中的不同时间的价格偏差量，进证明，个具有层深度的神经网络能够以任意精度逼近个连续函数，且该网络具有结构简单容易编程计算精度高的优点，从而得到了广泛的应用......”。

7、“.....其结构如图所示，其中，隐含层包括个神经元。建筑工程造价预算中人工神经网络的应用建筑经济学论文。到了世纪年代，首次提出了反向传播算法神经元，其中神经元是否被激活则通过激活函数作为判断标准。激活函数种类较多，总体要求是该函数具有连续可微的特性，以方便后续的求导工作......”。

8、“.....建筑工程造价的准确预算能够减小企业不合理的投入，控制项目的支出，实现企业利润的最大化。神经网络算法为工程造价预算提供建筑材料的价格走势，提高造价预算的准确度。关键词人工智能工程造价建筑材料预算概述随着我国经济不断进步，城市化过程不断发展，人们对于各类型建筑的需求也在日益面起到了至关重要的作用。因此......”。

9、“.....摘要建筑工程造价预算对企业来说至关重要，其造价预算的准确性直接影响到建筑企业的利润率。影响价格波动。以螺纹钢为例，采用人工神经网络开展了建筑材料价格的预测。研究结果表明，人工神经网络能够有效地预测建筑材料未来的价格走势，从而为工程造价预算提供建筑材料的价格走势，是指建筑活动中企业的总成本......”。