1、“.....运用模型计算后得到的排序结果与运用灰评估技术得到的结果致。并且打印纸在模型下的投影值与打印纸的投影值相差，相差幅度较大，而打印纸在灰评估模型下的关联度值与打印纸的关联度值相差，相差幅度较小。通过模型建立出来的评价模型更能表明打印纸的质量要优于打印纸，并从侧面反映出打印纸的总体在文中特指测量磅字母的文本面积。其中，色密度印刷反差阶调复制曲线斜率色差墨点圆度线宽和彩色线条的渗色采用的是平均值数据。墨色均匀性采用的是方差数据。具体客观性数据见表。高光泽彩色喷墨打印纸质量评价的模型建立将种喷墨打印纸的样本数据代入投影寻踪模型中对打印纸的质量进行综合评价。按照投影寻踪模型结合遗传算法的求解步骤及方法，选定父代种群规模为基于模型对喷墨打印纸质量的评价探究印刷工业论文彩色线条的渗色采用的是平均值数据。墨色均匀性采用的是方差数据。具体客观性数据见表......”。

2、“.....按照投影寻踪模型结合遗传算法的求解步骤及方法，选定父代种群规模为，最大进化代数为，交叉验证概率，变异概率。求得最大投影指标函数为，最优的投影排序，即。与表进行比较后发现，运用模型计算后得到的排序结果与运用灰评估技术得到的结果致。并且打印纸在模型下的投影值与打印纸的投影值相差，相差幅度较大，而打印纸在灰评估模型下的关联度值与打印纸的关联度值相差，相差幅度较小。通过模型建立出来的评价模型更能表明打印纸的质量要优于打印纸，并从侧面反映出打印纸的总体打印性能要远远优于其他种打基因结构类似的数字编码结构，更加方便地处理离散性和连续性问题。文中研究在投影寻踪中采用的遗传算法则是种具有全局寻优能力的现代优化算法，适用于处理各种传统的复杂非线性问题。其中......”。

3、“.....在实际运用中，投影寻踪方法可得到完全由原始数据构成的低维特征向量，能较好地反映原始数据的结构特征。投影寻踪模型的投影寻踪模型作为种解决高维问题的统计方法，已广泛应用于矿业农业，生态学，林业计算机科学等行业。考虑到喷墨打印纸质量评价指标具有多维性，文中采用投影寻踪模型对喷墨打印纸的客观性进行评价，可以有效地弥补和解决主观性评价中的不精确问题并排除变量的干扰。通过最佳投影值来对打印纸的质量进行排序，选出其中质量最印纸的质量，从而忽略了其中的客观因素，往往导致评价结果不准确，因此，对于打印纸质量的综合评价受到了越来越多学者的重视。司占军等论述了喷墨打印纸的传统与现代的检测方法。陶劲松等定义了喷墨打印质量指数，并客观评定了普通喷墨打印纸的打印质量。郭丽娜等采用计算机图像分析法对喷墨打印纸的打印性能进行了检测和评价。宋慧慧等采用分级法和分数法对喷投影方向代入式，求出投影值......”。

4、“.....可以得出最终的综合评价结果。文中研究采用遗传算法求解以上优化问题。摘要目的为了对喷墨打印纸的质量进行客观评价，对种不同的打印纸客观性数据进行分析。方法利用不同高光泽彩色喷墨打印纸的客观性数据，通过软件进行分析，建立投影寻踪模型，得出投影值及最佳投影方向后，进质量指数，并客观评定了普通喷墨打印纸的打印质量。郭丽娜等采用计算机图像分析法对喷墨打印纸的打印性能进行了检测和评价。宋慧慧等采用分级法和分数法对喷墨打印纸的图像质量进行了主观评价。陈蕴智李雪等，运用灰评估技术，采用灰评估模型计算喷墨打印纸打印性能与最优对象的关联度，来对打印纸的质量进行综合评价。以上的学者对综合评价方法进行了多种尝试刷反差阶调复制曲线斜率文本面积线宽色差。表明在指标体系中色密度对打印纸的质量影响最大，在评价打印纸质量时，可将色密度作为优先评价的参数指标......”。

5、“.....关键词印刷工业喷墨打印客观性评价指标打印纸质量投影寻踪模型质量评价随着印刷行业的不断发展以及用户对打印纸质量的基于模型对喷墨打印纸质量的评价探究印刷工业论文墨打印纸的图像质量进行了主观评价。陈蕴智李雪等，运用灰评估技术，采用灰评估模型计算喷墨打印纸打印性能与最优对象的关联度，来对打印纸的质量进行综合评价。以上的学者对综合评价方法进行了多种尝试和大量优化，并将高维数据进行了有效地降维处理，但还是没有排除与数据结构和特征关系很小的变量的干扰，难以找到数据之间的内在联系，不能满足高维非正态数据的分析需模型得到的投影值大小排序结果与灰评估模型计算得出的关联度大小排序结果相致。关键词印刷工业喷墨打印客观性评价指标打印纸质量投影寻踪模型质量评价随着印刷行业的不断发展以及用户对打印纸质量的要求越来越苛刻......”。

6、“.....高光泽彩色喷墨打印纸的需求量也在不断地上升。然而在大多数情况下，用户只是通过主观意识来判断打法，适用于处理各种传统的复杂非线性问题。其中，投影指标函数的构造及其优化问题是应用投影寻踪方法的关键。在实际运用中，投影寻踪方法可得到完全由原始数据构成的低维特征向量，能较好地反映原始数据的结构特征。投影寻踪模型的具体建模过程如下所述。基于模型对喷墨打印纸质量的评价探究印刷工业论文。摘要目的为了对喷墨打印纸的质量进行客观评价，对种不同行综合评价。结果种打印纸的投影值即打印纸的质量分别为说明打印纸的质量最好，打印纸的质量最差评价指标的最佳投影方向为，排序为色密度墨点圆度色域面积墨色均匀性彩色线条的渗色印刷反差阶调复制曲线斜率文本面积线宽色差。表明在指标体系中色密度对打印纸的质量影响最大，在评价打印纸质量时......”。

7、“.....结论基于投影寻踪和大量优化，并将高维数据进行了有效地降维处理，但还是没有排除与数据结构和特征关系很小的变量的干扰，难以找到数据之间的内在联系，不能满足高维非正态数据的分析需要。优化投影指标函数当投影指标函数达到最大时，就可以利用投影指标函数的最大值来估计最佳的投影方向，即公式公式式为最大化目标函数式为约束条件。计算投影值及优序排列将上步中求得的最佳要求越来越苛刻，使得数字印刷中的喷墨印刷技术在不断地成熟和扩大，高光泽彩色喷墨打印纸的需求量也在不断地上升。然而在大多数情况下，用户只是通过主观意识来判断打印纸的质量，从而忽略了其中的客观因素，往往导致评价结果不准确，因此，对于打印纸质量的综合评价受到了越来越多学者的重视。司占军等论述了喷墨打印纸的传统与现代的检测方法。陶劲松等定义了喷墨打印的打印纸客观性数据进行分析。方法利用不同高光泽彩色喷墨打印纸的客观性数据......”。

8、“.....建立投影寻踪模型，得出投影值及最佳投影方向后，进行综合评价。结果种打印纸的投影值即打印纸的质量分别为说明打印纸的质量最好，打印纸的质量最差评价指标的最佳投影方向为，排序为色密度墨点圆度色域面积墨色均匀性彩色线条的渗色印基于模型对喷墨打印纸质量的评价探究印刷工业论文投影到低维的子空间上，寻找出能反映高维数据结构或特征的投影值，然后通过投影值及投影方向来分析高维数据的具体结构特征。投影寻踪具有多点多路径寻优的特点，可以在整个解区间中有效地寻优，并可通过编码将优化后的变量转化成与基因结构类似的数字编码结构，更加方便地处理离散性和连续性问题。文中研究在投影寻踪中采用的遗传算法则是种具有全局寻优能力的现代优化算打印性能要远远优于其他种打印纸。而对于，和打印纸来说，它们之间无论是通过模型得出的投影值，还是通过灰评估模型得到的关联度值......”。

9、“.....说明这种打印纸的质量差别不是特别明显。投影寻踪模型作为种解决高维问题的统计方法，已广泛应用于矿业农业，生态学，林业计算机科，最大进化代数为，交叉验证概率，变异概率。求得最大投影指标函数为，最优的投影方向为。将各，和代入式中可得到各打印纸的样本的最佳投影值及其排序结果，见表。为便于比较，通过灰评估技术建立模型后所得到的关联度和排序结果见表。在投影寻踪模型中投影值越大，表明打印纸的打印质量越好。由表可知，打印纸的投影值为，打印纸的投影值为方向为。基于模型对喷墨打印纸质量的评价探究印刷工业论文。墨点圆度，墨点圆度是反应墨点几何形状的重要因素。墨点圆度越大，墨点的形状越接近圆形，才能保证较高的分辨能力，从而充分体现图像的真实效果。色域面积，色域越大，色彩区分更明显，色彩更饱和，打印纸的再现性能更好。彩色线条的渗色是指相邻的种颜色在临界处发生颜色混合的现象......”。