1、“.....图不同实验高度下土壤原始光谱反射率与值的关系将等个实验高度下土壤样本的反射率的阶和阶微分变换结果，按在不同高度下与土壤样本的值进行间波段的相关性分析图。从图可以看出，个实验高度下经过微分数学变换后的光谱数据与土壤值的相关性明显增强，表现为相关系数在附近快的相关系数，是本文最佳的光谱变换形式，这与杨爱霞等和李志等的研究结果相同，。对土壤值的多元线性回归方程与偏最小乘方程的建模结果与预测效果进行检验，通过比较模型指标的大小，表明偏最小乘回归模型的稳定性与预测能力优于多元线性回归，模型研究结果与前人的研究结果较为致，。这是由于多元线性回归模型在建立过程中会出现多种共线性的问题，导致结果的不稳定性，影响了估算精度，而偏最小乘回归模型是建立在传统的回归方法上，同时引入了方差分析和主成分分析，是种多变量回归方法，因此在对土样值的估算中表现更好......”。

2、“.....后续研究中应该采用多种非线性模型进行计算来对比分析，以寻求更好更适合的反演模型。图代表样本不同实验高度下原始光谱曲线如图所示，为代表样品在不同实验高度下的原始光谱曲线，样本的原始性在间呈现良好相关性。在间相关系数波动下降，在区间内波动缓慢，较为平滑。区间对盐分反映较为敏感，存在连续的上下波动态势，相关系数数值也较好。图不同实验高度下土壤原始光谱反射率与值的关系将等个实验高度下土壤样本的反射率的阶和阶微分变换结果，按在不同高度下与土壤样本的值进行间波段的相关性分析图。从图可以看出，个实验高度下经过微分数学变换后的光谱数据与土壤值的相关性明显增强，表现为相关系数在附近快速震荡，并呈现明显的正负相关区域，表明经过微分变换放大了原始光谱中的隐晦信息，提升了相关性，并且在不同的实验高度下的反射率阶微分变换优于阶微分......”。

3、“.....实验高度表现最好，通过显著性检验的特征波段数量最多，与土壤值相关系数高，集中体现在波测量高度对盐碱土光谱响应的比较研究土壤学论文所得出的相关分析结果，在个样本中随机选取个作为建模集，建立土壤值与反射率及其阶微分阶微分的逐步多元线性回归方程，不同测量高度下多元线性回归模型建模结果如表示。表多元线性回归方程模型分析统计表据表所得出的相关分析结果，在个样本中随机选取个作为建模集，建立土壤值与反射率及其阶微分阶微分的偏最小乘线性回归方程，不同测量高度下偏最小乘模型建模结果如表所示。图代表样本不同实验高度下原始光谱曲线如图所示，为代表样品在不同实验高度下的原始光谱曲线，样本的原始光谱在波段区间内呈现波动上升趋势，实验个不同高度下波段与反射率的整体趋势保持致，不同高度的表现差异较小，在间信噪比较低，与前人研究结果致。实验高度下全波段反射率最佳......”。

4、“.....其次为实验高度。原始光谱波段反映了不同实验高度下光谱整体的吸收特征，盐碱土的光谱曲线总合该区域的影像，并对数据进行了主成分分析与集群分析处理，以期提供有关多光谱数据与地面真实性之间相互关系的大量信息，从而有助于更好地理解多光谱数据与地面实况测量之间的相互关系，实现对受盐污染土壤状况的监测。从现有研究来看，虽然地面实测光谱实验更有针对性，且反射率数据在采集过程中受干扰也较少，但大多的地面实测光谱实验都是在固定高度下进行，所获取的光谱数据仅作为地面参考数据与遥感影像进行比较或者直接加入到模型中进行运算研究，而较少考虑光谱实验中实验高度对测量结果的影响。因此，本研究从室外实测光谱实验入手，通过确定不同的光谱测量高度，定量研究不同测量高度下土壤含盐量对光谱响应的差异，在此基础上寻找特征谱段并建立合理的土壤盐分预测模型，通过对光谱分析与模型结果的对比......”。

5、“.....针对后续实验操作中测量高度的确定提行比较验证及土壤理化性质的定量分析等研究当中。地基高光谱测量实验主要包括室内测量与室外测量两种类型，。其中，室内测量实验主要指在光学暗室条件下，利用光谱仪传感器镜头照射土样来获取光谱数据，般测量高度以近土壤表面为主室外实测中测量高度主要取决于地面植被覆盖状况，同时还受土壤表面状况天气条件及研究尺度等诸多因素的影响。等在荷兰特赛尔岛田间采集粉砂质黏土砂壤土沙土种质地不同的盐碱化土壤，在暗室利用光谱仪设臵实验高度获取土壤光谱数据，比较不同质地的土壤的盐碱化程度及其光谱信息，结果表明随着土壤中盐分浓度的增加，波段在以上观测到的吸收特征变宽，最大反射率位臵向短波长方向偏移，总反射率呈比例变化。等在印度哈里亚纳邦稻麦种植区获取盐碱土，在暗室内使用光谱仪设臵实验高度获取数据，分析表明土壤盐分在光谱世纪年代起......”。

6、“.....到年代日趋完善。世纪以来，随着技术的不断发展，拥有精细光谱分辨率纳米级连续光谱的光谱遥感实现了对盐碱化土壤快速无损的测量。其中，利用遥感手段所获取的土壤反射率数据被广泛应用于土壤盐分评估模型的建立。等利用与数据提取反射光谱，通过改进后的植被指数来判别土壤盐碱化程度，并在此基础上建立了中国黄河角洲垦利区的季节反演模型，发现了长角盐碱化土壤的季节盐分动态变化过程并绘制了土壤盐分季节变化图。等将混合光谱分析应用于与遥感影像，他们使用盐度指数对比分析了两种影像在对巴西东北部盐碱土与非盐碱土的识别能力，结果表明遥感数据对土壤盐分的估算误差更小，识别精度更高。等借助越小，模型估算准确度越高反之越差。当时，模型预测精度极佳当时，预测精度尚可当时，预测精度极差。模型指标计算公式如下。摘要土壤盐碱化作为制约农业发展的重要问题，不仅降低了农业的粮食产量......”。

7、“.....同时还对当地的生态环境造成极大的破坏。本文从土壤盐碱化问题入手，选取东北松嫩平原典型苏打盐碱土地区作为研究区域，对比分析不同高度下土壤样本含盐量的光谱响应差异。通过调整实验中的光谱仪镜头与土样之间的垂直距离，精准获取等个实验高度的光谱数据测量结果。通过原始光谱反射率和阶阶微分变换结果将波段与土壤电导率值进行相关分析，筛选出相关性高的敏感波段建立多元线性回归与偏最小乘回归，结果表明最小乘模型的预测能力明显优于多元线性回归模型，且不同测量高度与光谱数据变换对的相关性差异较大，其中利用量研究不同测量高度下土壤含盐量对光谱响应的差异，在此基础上寻找特征谱段并建立合理的土壤盐分预测模型，通过对光谱分析与模型结果的对比，以期优化松嫩平原苏打盐碱土光谱实验方法，针对后续实验操作中测量高度的确定提供参考建议，从而能够更好的提高土壤含盐量的预测精度......”。

8、“.....测量高度对盐碱土光谱响应的比较研究土壤学论文。摘要土壤盐碱化作为制约农业发展的重要问题，不仅降低了农业的粮食产量，严重影响了农业经济的可持续发展，同时还对当地的生态环境造成极大的破坏。本文从土壤盐碱化问题入手，选取东北松嫩平原典型苏打盐碱土地区作为研究区域，对比分析不同高度下土壤样本含盐量的光谱响应差异。通过调整实验中的光谱仪镜头与土样之间的垂直距离，精准获取等个实验高度的光谱数据测量结果。通过原始光谱反射率和阶阶微分变换观测到的吸收特征变宽，最大反射率位臵向短波长方向偏移，总反射率呈比例变化。等在印度哈里亚纳邦稻麦种植区获取盐碱土，在暗室内使用光谱仪设臵实验高度获取数据，分析表明土壤盐分在光谱区间对盐度变化最为敏感，反射率阶微分处理后的偏最小乘模型对土壤盐分的预测精度达到。等在巴西北部灌溉盐碱土，获取土样暗室......”。

9、“.....研究结果表明石膏对灌溉区盐碱土的改良效果明显。等以中国新疆天山准噶尔盆地为研究区，使用光谱仪采集下室外土壤样品的光谱数据，并结合粒子群优化概率神经网络模型对土壤盐分进行定量分析，进而区别和判定人类活动在研究区内的不同干扰强度对盐碱土的影响。等将光谱仪在室外测量了实验高度下的土样光谱，同时结合与遥感影像，他们使用盐度指数对比分析了两种影像在对巴西东北部盐碱土与非盐碱土的识别能力，结果表明遥感数据对土壤盐分的估算误差更小，识别精度更高。等借助数据与土壤电导率重建了土壤反射光谱，利用偏最小乘回归与多元自适应回归样条模型来估算埃及西奈半岛埃尔蒂娜平原土壤盐分，结果表明多元自适应回归样条模型达到了，模型精度高，适合高盐地区土壤盐分的估算与制图......”。