1、“.....摘要为实现土壤有机质含量的实时动态监测，以晋南麦区个土壤样本为研究对象，通过测定其含量与高光谱，采用多种常规预处理光谱相结合的方法，分析预处理光谱与含量间的相关性，土壤有机质光谱估算与预处理的关系探究土壤学论文可知，样本集最大值为，最小值为，表明取样点的含量相差较大。总样本集的变异系数为建模样本集和验证样本集的变异系数分别为和，属于中等变异，表明含量较离散......”。

2、“.....筛选出的敏感波长分别为。可以看出，与含量的相关系数最低，但经不同预处理后，部分波长反射率与含量的相关性均有所提高，其中，与含量相关性最高的预处理为的相关性，结果图所示。从图可以看出，与含量的最大相关系数为，筛选出的敏感波长为经变换后与含量的最大相关系数分别为和，筛选出的敏感波长分别为变换后与含量的最大相关系数本研究以晋南农田土壤为对象，通过对光谱数据进行变换，分析含量与土壤光谱的相关性......”。

3、“.....以期实现含量的光谱监测。材料和方法材料试验在晋南越小和越高，表明模型估算效果好和模型稳健度越高。测定项目及方法使用美国光谱仪测定各土壤样本的高光谱数据采用重铬酸钾容量法外加热法测定含量。等研究证明了引起光谱在的光谱监测。材料和方法材料试验在晋南麦区共采集土层土样个，用密封袋将其带回实验室，阴干后过筛，备用。等研究证明了引起光谱在处的吸收。由此表明......”。

4、“.....被广泛含量的相关系数最低，但经不同预处理后，部分波长反射率与含量的相关性均有所提高，其中，与含量相关性最高的预处理为变换，其次为变换，最低的为变换。光谱监测根据图中各项处理选择的为经变换后与含量的最大相关系数分别为和，筛选出的敏感波长分别为变换后与含量的最大相关系数分别为和，筛选出的敏感波长分别为变换后与含量的最大相关系数分别为和土壤有机质光谱估算与预处理的关系探究土壤学论文处的吸收。由此表明......”。

5、“.....被广泛应用于估测土壤的理化性质，采用高光谱监测是可行的。在已有研究中，研究者通过采用不同光谱变换结合建模方法建立预测模型，但缺乏对多种预处理结合建模的了测模型的建立采用多元逐步回归建立高光谱线性估测模型，其中，自变量为所有筛选出的敏感波长，因变量为含量。模型评价参数模型的检验采用决定系数，均方根误差与相对分析误差，模型的越含量下的土壤样本光谱反射率不同，但其反射率曲线整体变化趋势相似......”。

6、“.....表明土壤光谱与含量密切相关，且者呈负相关。土壤有机质光谱估算与预处理的关系探究土壤学论文。与土壤用于估测土壤的理化性质，采用高光谱监测是可行的。在已有研究中，研究者通过采用不同光谱变换结合建模方法建立预测模型，但缺乏对多种预处理结合建模的了解。土壤有机质光谱估算与预处理的关系探究土壤学论文。估长进行建模，模型表现如表所示。本研究以晋南农田土壤为对象，通过对光谱数据进行变换......”。

7、“.....以确定敏感光谱波长并采用多种预处理方法相结合建立多元逐步回归模型，以期实现含量，筛选出的敏感波长分别为变换后与含量最大相关系数分别为和，筛选出的敏感波长分别为变换后与含量的最大相关系数分别为和，筛选出的敏感波长分别为。可以看出，与光谱的相关性及光谱特征提取分析将原始光谱进行与处理，并分析原始光谱和预处理光谱与含量的相关性，结果图所示。从图可以看出，与含量的最大相关系数为......”。

8、“.....属于中等变异，表明含量较离散。与土壤光谱的响应分析为探究与土壤高光谱的响应特性，研究了不同水平下的原始光谱，结果如图所示。由图可知，不同质量的重要参考指标，且其与作物生长紧密相关。如何准确地获取信息是改变土壤的生产力水平调控农田肥力和作物生长的关键。质量指标的传统测定方法成本高操作复杂，难以满足现代农业快速发展的需求。目前......”。

9、“.....构建基于光谱波长的含量监测模型。结果表明，含量与光谱反射率成反比通过不同预处理方法与含量相关性分析，筛选出最佳特征波长为，耦合多元逐步回归构建的模型光谱的响应特性，研究了不同水平下的原始光谱，结果如图所示。由图可知，不同含量下的土壤样本光谱反射率不同，但其反射率曲线整体变化趋势相似，且光谱反射率随含量的升高而降低，表明土壤光谱与含变换，其次为变换，最低的为变换......”。