1、“.....应用流式大数据平台，有效地解决大量的水质数据对系统功能的影响，在实时监测的同时实现对水质数据实时的高效率的提取查询和分析，为智慧水务的实现提供了数据基础保障。系本文系统在数据存取效率上具有很高的要求，同时要满足海量水质监测数据的存储性能。由于监测站成本较高，监测点严重不足，无法对河湖水质实现全方位的监测，就不可能做到将污染控制在最小范围。对此，当前国内相关领域已经实现了多种不同的智慧实时监测系统，但仍存在以下问题对于水质的测量指标较少，未做到多参数精准监测，无法准城市河道水质面向智慧水务的实时监测系统水利规划论文输信息存储体系分别采用关系型数据库存储基础性静态数据非关系型数据库存储实时采集传输的动态数据数据分析体系采用大数据计算框架实时计算采集数据，系统整体架构见图......”。

2、“.....信息传输体系信息传输体系采用网络传输。移动通信网络在数据数据库运行逐渐变得缓慢，系统的查询展示功能变得卡顿迟缓，智慧决策智慧闭环的实现就更加不可能。为此，本文提出了基于智慧水务的河道水质实时监测系统，在智慧水务的技术思想下，通过在城市河湖布设低成本的浮标水质分析仪，做到实时自动监测水质的多个参数，应用流式大数据平台，有效地解决大量的水质数据对系统功能的影响电系统全球定位系统锚泊系统组成的放臵于水域内的小型水质监测设备。该设备采用全光谱扫描和电化学方法，实现了对温度值溶解氧电导率浊度总氮和总磷等多参数数据的实时快速采集。由于监测站成本较高，监测点严重不足，无法对河湖水质实现全方位的监测，就不可能做到将污染控制在最小范围。对此......”。

3、“.....采用圣维南方程组，由以质量守恒定律和动量守恒定律为基础的连续性方程和动量方程组成，简化后的方程为图河道概化图式中，为空间步长为时间步长为断面宽度为水位为流量为旁侧入流流量为过水断面面积为水力坡度。水质模型的控制方程。采用对流扩散方程，方程为式中，为水深为数据。其中河道水动力水质耦合模型主要是由水动力水质模型耦合搭建而成。水动力水质耦合模型的应用需要将河道进行概化，通过距离定值或实际情况得出河道的断面，所有的断面水力水质要素可描述整个河道的水动力水质情况。在水动力模拟中，每个断面的水力要素需作为模型计算的边界条件对下断面进行求解，根据递推关系，采用追赶法对模型进下对实时水质数据进行分析处理，有效提高了河道水质监测的实时性。同时系统的通用性为大范围的应用提供了可能......”。

4、“.....参考文献许阳，祝建平杭州管网水质实时监测系统给水排水，张新，陈兰生，钱周铭城市水质实时监测系统设计与应用环境工程学报，孟永东，张永瑞，许真，等水电工程边坡安全监测实时在线预警或接入智慧决策模块进行决策分析。图为数据散点图，图为监测数据查询，图为数据导出表格。水质预警。系统通过对实时数据进行分析，根据设定的水质标准，判断水质是否超标，当有水质参数发生超标时，系统发出预警信息。图为水质实时预警。图实时数据地图展示图数据散点图图监测数据查询图数据导出表格图水质实时预警综上可知，该系统有效要将河道进行概化，通过距离定值或实际情况得出河道的断面，所有的断面水力水质要素可描述整个河道的水动力水质情况。在水动力模拟中，每个断面的水力要素需作为模型计算的边界条件对下断面进行求解......”。

5、“.....采用追赶法对模型进行求解，可得出所有断面的水力要素在水质模拟中，基于概化后的河道进行建模，根据水动力模型计算的城市河道水质面向智慧水务的实时监测系统水利规划论文行求解，可得出所有断面的水力要素在水质模拟中，基于概化后的河道进行建模，根据水动力模型计算的所有断面的水力要素，对每小节河道进行污染物扩散的模拟，得出每个断面的污染物浓度分布，从而实现对河道整体的水动力水质模拟，得到整个河道的污染物分布情况，河道概化图见图。城市河道水质面向智慧水务的实时监测系统水利规划论文，熊骥，李丹，徐玲，刘棋成面向智慧水务的城市河道水质实时监测系统水电能源科学，基金国家自然科学基金项目。系统在框架下搭建了河道水动力水质耦合模型，输入数据包括河道的基本信息及存储在数据库中的实时水质数据......”。

6、“.....系统可以通过相应的功能模块调用查询实时水质程组成，简化后的方程为图河道概化图式中，为空间步长为时间步长为断面宽度为水位为流量为旁侧入流流量为过水断面面积为水力坡度。水质模型的控制方程。采用对流扩散方程，方程为式中，为水深为污染物浓度分别为水体流速在个方向的分量分别为个方向的离散系数系统研究水电能源科学，朱炯名基于智慧水务的供水大数据采集架构分析研究软件工程，谷碧玲关键技术及其对物联网的影响无线互联科技，冯磊，杨昭颖，李文吉，等基于的航磁测量大数据存储模式研究地质学刊，黄琳煜，聂秋月，周全，等基于的白莲泾区域水量水质模型研究水电能源科学，黎育红，史岩，黄求高了河道水质监测的实时性，实现了对水质信息的智慧感知。结论基于智慧水务的河道水质监测系统......”。

7、“.....实时传输数据使用非关系型数据库解决系统在存储和读取数据时的高并发和高吞吐量的问题在大数据分布式计算框架所有断面的水力要素，对每小节河道进行污染物扩散的模拟，得出每个断面的污染物浓度分布，从而实现对河道整体的水动力水质模拟，得到整个河道的污染物分布情况，河道概化图见图。统计图表。系统通过图表的形式将河道的实时水质数据进行展示，就更为直观。通过图表查看历史任时间段的水质数据，可把握水质的变化趋势和用于相关人员的决策为源汇项。系统在框架下搭建了河道水动力水质耦合模型，输入数据包括河道的基本信息及存储在数据库中的实时水质数据，计算结果会存储到数据库中，系统可以通过相应的功能模块调用查询实时水质数据。其中河道水动力水质耦合模型主要是由水动力水质模型耦合搭建而成......”。

8、“.....运用现代传感器技术，结合浮标体太阳能供电系统全球定位系统锚泊系统组成的放臵于水域内的小型水质监测设备。该设备采用全光谱扫描和电化学方法，实现了对温度值溶解氧电导率浊度总氮和总磷等多参数数据的实时快速采集。水动力模型控制方程。采用圣维南方程组，由以质量守恒定律和动量守恒定律为基础的连续性方程和动量方统设计系统总体架构系统架构设计囊括了水质信息采集体系信息传输体系信息存储体系和数据分析体系的集成系统架构。水质信息采集体系的感知层为浮标水质分析仪，实时监测水质信息传输体系采用通信网络进行实时连续传输信息存储体系分别采用关系型数据库存储基础性静态数据非关系型数据库存储实时确评价河道水质现有智慧监测系统均是基于成本较高的监测站......”。

9、“.....无法覆盖几千米甚至几十千米的河道等更大区域，就无法做到对河湖全方位的水质监测当监测站长时间连续监测时，每天近几十万条水质数据的存储会使系统的数据库运行逐渐变得缓慢，系统的查询展示功能变得卡顿迟缓，智慧决策智慧闭环的实现就更加不可能。为此，输上具有高效率和高容量的优势。对于水质监测站大量的多参数实时采集数据，网络完全可满足智慧感知所要求的时效性。通信网络同样具有高度的安全性和可靠性，保证采集的水质数据不会发生泄露丢失损坏。另外在城市或地区的所有河湖同时应用本文设计监测系统时，网络覆盖面大连接数多的特点可使系统应用十分便利可靠。信息存储体系，在实时监测的同时实现对水质数据实时的高效率的提取查询和分析，为智慧水务的实现提供了数据基础保障......”。