1、“.....则。以开关为分界点，将配电网分为两部分，其中包含电网电源的部分称为开关的上半区，另部分称为开关的下半区。开关函数根据前面的编码规则，确定每个开关的故障电流信息后，再建立个函数表达式，反映线与开关之间的关联关系，实现开关故障电流越限信息与线路故障状态之间的转换。本文考虑了分布式电源接入后网络拓扑结构的变化，采用以下适应多个电源投切的开关函数Ι∏，Ν⋅∏Κ∏，是由等在年提出的种新型群体智能优化算法，具有原理简单参数设置少全局搜索能力强等特点。本文将灰狼优化算法拓展应用到复杂配电网故障区段定位中，针对分布式电源接入对故障电流方向的影响，明确统的方向确定规则，构造适应多电源投切的开关函数。根据各区域上开关函数的特点，对配电网进行层级划分，建立配电网的简化等效模型，有效降低了运算模型的维数。结合实际故障模型......”。

2、“.....当该区段发生故障时取值为，反之为分别为从第号开关到上半区电源下半区电源路径上所经过的馈线区段状态值为第个开关上下半区线路的开关函数为第个开关的开关函数。配电网故障定位中改进灰狼算法的应用电力系统论文。灰狼群体按照下式进行捕猎⋅⋅式中表示第次迭代时猎物的位置表示第次迭代时灰狼个体的位置常数为摆动因子为之间的随机数方向的故障过电流，传统的编码方式不再适用。规定以电网电源指向用户的方向为正方向，若检测到开关的故障电流方向与规定正方向致，则开关状态为若与正方向相反，则。当未检测到故障电流时，则。以开关为分界点，将配电网分为两部分，其中包含电网电源的部分称为开关的上半区，另部分称为开关的下半区。开关函数根据前面的编码规则，确定每个开关的故障电流信息后，再建立个函数表达式，反映线与开关之间的关联关系，实现开关故障电流越限信息示。可以看出......”。

3、“.....对其他区域的开关函数值影响不变。据此，可以将每个区域对外等效成个端口，如图所示。灰狼优化算法，是由等在年提出的种新型群体智能优化算法，具有原理简单参数设置少全局搜索能力强等特点。本文将灰狼优化算法拓展应用到复杂配电网故障区段定位中，针对分布式电源接入对故障电流方向的影响，明确统的方向确定规则，构造适应多电源投切的开关函数。根据各区域按式式更新灰狼个体位置，再根据式式进行交叉和变异操作。判断算法是否达到最大迭代次数。若未达到，返回步骤若已达迭代最大值，则输出最优解，算法结束。故障区段定位在确定故障区域之后，由于区域内包含的区段数量较少，使用智能算法求解的效率较低，因此在故障区段的定位中采用穷举法。穷举法通过取符合区域内区段数量限制的每种由或构成的组合，计算评价函数值，比较得出最优解。在组合数较少的情况下，穷举法相较于智能算法运算量小，计算速度快......”。

4、“.....徐鹏飞，邢仁周粒子群优化算法含分布式电源配电网故障定位电源技术郭玉雯分布式发电配电网故障区段定位新方法计算机应用与软件，金涛，李鸿南，刘对基于的含风电机组的配电线路故障区段定位电力自动化设备，甄永琦，蒋伟改进灰狼算法在配电网故障定位中的应用计算机应用与软件，基金国家自然科学基金项目上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目。故障定位的实现故障区域定位在对配电网进行区域划分别运行次，初始化种群个体为，最大迭代次数为，得到的对比结果如表所示。可以看出，与基本相比，改进后的算法在处理故障区段定位问题中具有更快的收敛性与全局寻优能力，证明了改进措施的有效性。结语本文针对分布式电源接入配电网后传统故障定位方法不再适用的问题，提出了种基于层级模型和改进灰狼算法的故障定位新方法。首先在确定的编码规则下......”。

5、“.....能够反映区段状态与开关之间的关联关系。然后对复杂多分支配电网进行简化，建畸变情况进行仿真验证，结果如表所示，其中系数矩阵表示分布式电源的投切状态。仿真结果表明，本文选用的故障区段定位模型在面对不同投切以及信息畸变情况下，对单重或多重故障定位均能输出正确的定位结果。结果比较以图的配电网为例，用遗传算法和粒子群算法在单层模型中的表现与文中采用的层级模型和改进进行比较。假设配电网中仅有分布式电源接入，分别在线路发生单点故障和线路发生双重故障，上传信息无畸变。在相同的运行环境下，输入故障电流信息为，运用进制对其进行求解，得到的定位结果为，由此判定区域发生故障再由穷举法进行区段定位，得到的区域内的区段状态值为，与假定故障位置相符。当区段发生故障时，上传的故障信息为，提取区域端口状态值为......”。

6、“.....也与假定故障位置相符。当故障电流过小，设备未能检测到故障电流信息，或者因为其他原因导致上传的故障信息发生畸变等情况，验证算法配电网故障定位中改进灰狼算法的应用电力系统论文分后，可以通过上传的故障信息，运用改进的灰狼算法，首先确定故障区域。具体步骤如下根据配电网馈线区段的数量，设置种群规模，最大迭代次数，在搜索空间中随机生成参数。在搜索空间中产生初始化种群，即随机生成个维个体，每个个体均由或组成。按式计算群体中每个灰狼个体的适应度值，将所有适应度值进行排序，选择并更新个体最优值，适应度值排列前位的灰狼个体位置分别记为。配电网故障定位中改进灰狼算法的应用电力系统论文，胡志坚，李燕，等含分布式电源配电网故障区段定位的线性整数规划方法电网技术，王非，贾燕冰含分布式电源配电网故障定位改进矩阵算法计算机仿真，徐彪，尹项根，张哲......”。

7、“.....刘鹏程，李新利基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法电力系统保护与控制，谢涛，蒯圣宇，朱晓虎，等基于改进遗传算法的配电网故障定位方法沈阳工业大学学报，钟建伟，朱涧枫，黄秀超，等基于双态进制粒子群优化算使用智能算法求解的效率较低，因此在故障区段的定位中采用穷举法。穷举法通过取符合区域内区段数量限制的每种由或构成的组合，计算评价函数值，比较得出最优解。在组合数较少的情况下，穷举法相较于智能算法运算量小，计算速度快，更适合用于故障区段定位。故障定位的实现故障区域定位在对配电网进行区域划分后，可以通过上传的故障信息，运用改进的灰狼算法，首先确定故障区域。具体步骤如下根据配电网馈线区段的数量，设置种群规模，最大迭代次数，在搜索空间中随机生立层级模型，有效降低了问题维数。再在基本进制灰狼算法的基础上，引入了交叉和变异操作......”。

8、“.....最后将改进灰狼算法应用于层级划分后的配电网故障区域定位中，并采用穷举法进行区域内的故障区段定位，大大提高了整个故障定位流程的准确性和稳定性。仿真结果表明采用的故障定位方法相较于单层定位方法更加准确且速度更快，对于复杂的配电网具有更好的适应性。参考文献唐金锐，尹项根，张哲，等配电网故障自动定位技术研究综述电力自动化设备，何瑞江相同的上传的故障信息，采用种算法分别仿真次，得到的结果如表所示。可以看出，与在单层模型中的表现相比，采用的层级模型和改进耗时较短且准确率更高。在单层模型中，与需要搜寻个节点对应的故障信息，运算维数较高，易陷入局部最优。层级模型大大降低了问题的维数，改进的在快速定位出故障区域之后，采用的穷举法在很短的时间内定位出故障区段，大大提高了问题解决的速度和精度。为了说明改进措施的有效性，对单点故障用基本和改的容错性。例如当区段发生故障时......”。

9、“.....分段开关的开关状态值由畸变为，运用求解得到的区域定位结果为，得到区域和区域发生故障，再分别进行区段定位得到的区段状态值为和，在区域内没有定位出故障区段，与区域定位结果不符。因此将重新进行区域定位与区段定位，若两次结果致，则输出故障区段结果，这避免了故障信息畸变对故障区段定位的影响，说明本文方法具有定的容错性。为了更好地说明改进的准确性及容错性，对不同的动态投切及参数。在搜索空间中产生初始化种群，即随机生成个维个体，每个个体均由或组成。按式计算群体中每个灰狼个体的适应度值，将所有适应度值进行排序，选择并更新个体最优值，适应度值排列前位的灰狼个体位置分别记为。图配电网区域划分图多种故障分析根据灰狼优化算法原理，设置算法参数如下种群总数种群个体维数最大迭代次数。若和均投入运行，当图中的馈线区段发生故障时，上传的故障电流信息为......”。