1、“.....能够找出垃圾箱数与人流量之间存在的隐性联系，根据其在大数据软件中形成的变化曲线，总结相关计算公式与整体规律，通过精密计算，确定在广场人流量不同的区域安放不同数量垃圾箱的最优方案，以达到在节大数据挖掘在工程项目管理中的应用策略分析建筑经济学论文下工程项目管理工作的发展现状大数据挖掘属于发展过程中涉及的个重要环节，通过大数据挖掘，操作者可以根据信息完整性在大量甚至海量的信息数据中挑选出有用的信息......”。

2、“.....本文以工程管理学相关理念为基础，结合计算机技术相关领域的知识，着重分析了大数据挖掘事业发展的现状，并根据工程项目管理的根本目标及其相关宗旨，基于工程项目管理者的在处理复杂的数据信息过程中，管理者旦对数据的归类做出了的判断，就会对企业的整体经营活动造成定程度的不利影响，给企业带来经济上的损失。故此，许多企业都将对信息数据的收集与处理工作当做项目内大数据信息数据处理过程中存在难题从微观角度分析，管理者在工程项目的实际管理工作中应用大数据相关技术时......”。

3、“.....由于这些信息数量庞大包含的内容过于繁杂，故此会为管理者处理信息的工作带来故此，在工程项目管理过程中应用大数据挖掘技术时，不得不将这些竞争压力作为相关影响因素考虑在内。考虑到企业面临的竞争压力日益增大，企业在应用大数据挖掘技术的过程中应当注意对投入资金的节约，将数据挖掘工作中，不能按照常规的分析方式对数据进行分析为保证分析结果的准确性，管理者最终采用了奇异值模型作为基础模型，对相关分析对象进行条目式分解，保证数据合理性......”。

4、“.....既能够节约管理时间，又能够节约人力物力资源，将节省出的时间资源用于应对来自外部市场的竞争中，形成良性循环。针对管理目标缺少相应参照物问题，管理者可以通过搭建奇异值模型，将大数据挖掘化步伐的加快，企业所面临的竞争压力已不仅仅局限于国内市场，而是包括了来自全球经济市场的竞争压力。例如，在年爆发的全球性经济危机中，我国部分中小型企业的发展就受到了不同程度的冲击。故此......”。

5、“.....既能够节约管理时间，又能够节约人力物力资源，将节省出的时间资源用于应对来自外部市场的竞争中，形成良性循环。大数据挖掘在工程项目管理中的应用策略分析建筑经济学论文力，随着全球经济体化步伐的加快，企业所面临的竞争压力已不仅仅局限于国内市场，而是包括了来自全球经济市场的竞争压力。例如，在年爆发的全球性经济危机中，我国部分中小型企业的发展就受到了不同程度的冲击。误的判断，就会对企业的整体经营活动造成定程度的不利影响......”。

6、“.....故此，许多企业都将对信息数据的收集与处理工作当做项目内大数据挖掘工作的基础环节与关键部分。大数据挖掘在工程项目管理中计算，对不同管理对象条目下的数据进行完整的分析处理。大数据挖掘在工程项目管理中应用时的难点社会经济环境相关因素对其应用造成了负面影响从宏观角度分析，受市场经济影响，大多数企业面临着激烈的市场竞争压技术融入工程项目管理过程中。以我国地区城市建设为例，管理者在搭建该城市相关道路模型时，发现其模型在搭建过程中不具备可参照性......”。

7、“.....导致管理者在针对该项目的大数据挖掘理过程中应用大数据挖掘技术时，不得不将这些竞争压力作为相关影响因素考虑在内。考虑到企业面临的竞争压力日益增大，企业在应用大数据挖掘技术的过程中应当注意对投入资金的节约，将数据挖掘技术用于工程项目管的应用策略分析建筑经济学论文。大数据挖掘在工程项目管理中应用时的难点社会经济环境相关因素对其应用造成了负面影响从宏观角度分析，受市场经济影响，大多数企业面临着激烈的市场竞争压力......”。

8、“.....在对信息数据的不完全分析阶段，如果管理者未能及时有效地处理所有关键数据，那么会很容易增大工程相关项目方案与市场要求之间的差异性。其次，在处理复杂的数据信息过程中，管理者旦对数据的归类做出了错及其相关宗旨，基于工程项目管理者的视角针对在大数据挖掘工作中出现的问题，从建立基础数据模型完善管理制度打造优质团队个方面探究了解决问题的对策。信息数据处理过程中存在难题从微观角度分析......”。

9、“.....摘要随着大数据时代的来临，大数据相关技术在工程项目管理领域中得到了广泛的应用。其中，大数据挖掘作为大数据技术的重要组成部分，在工程项目管理过程中发挥着的数据进行调取。借助大数据挖掘技术，操作者可以对些平时难以被人们发现，但真实存在的客观规律进行挖掘。以广场的垃圾箱布臵方案设计为例，借助大数据挖掘技术，通过对每天的人流量广场的垃圾箱数量进行统视角针对在大数据挖掘工作中出现的问题，从建立基础数据模型完善管理制度打造优质团队个方面探究了解决问题的对策......”。