1、“.....使数据资产管理工作更加合理化科学化规范化。随着数据资产管理能力的提升，发挥数据价值，推动电力企业高质量发展。参考文献华烨，王莉烟草企业数据资产管理方法研究及实践中国烟草学报，中国电机工程学会信息化专业委员会中国电力大数据发展白皮书北京中国电力出版社，马丹，现状，结合自身数据资产管理实际需求，建立数据标准，建立数据模型，确保数据规范致，保障数据质量，为数据资产管理提供基础。电力企业实现高质量数据资产管理的有效路径电力系统论文。结束语随着业务系统的不断建设，数据资产管理作为新兴领域，逐渐成为电力企业实现数据增值的重要课题。本文提出了适用于电力企业的数据资产管理体系。数据资产管理通过数据资产管理职能电力企业实现高质量数据资产管理的有效路径电力系统论文划实施长效的实现思路，如图所示，将制度标准技术相结合，提出适用于电力企业的数据资产管理体系......”。

2、“.....各职能相互配合，打破信息壁垒，建立数据标准，提升数据质量，实现数据共享，技术为数据资产管理的实施提供技术支撑，实现数据资产的全生命周期管理，确保数据资产管理的可操作性和可控性。第阶段规划。构建信息化规划数据资源实现数据资产全生命周期管理提供了技术支撑。通过数据资产管理平台使得数据资产管理全生命周期管理落地执行，数据质量得到管控提升。第阶段长效。数据资产管理是个持续和动态的过程，数据资产的综合运营是数据资产管理的核心目的，以释放数据价值驱动电力企业数据资产管理战略规划管理职能和技术平台的持续更新。在电力企业运营的过程中，制定不同的规划方案，进行经济型对比的数据，如发电量电压稳定性系统实时负荷等方面的数据。管理数据来源于信息管理系统，如协同办公等系统。第阶段实施。根据企业数据量数据类型硬件情况存储周期备份业务需求......”。

3、“.....保障实时数据的监测和采集存储处理和分析能力，对外开发服务接口，实现来源业务系统的数据的全面采集并到应用输出的全过程开展数据质量监控，从本文立足于数据资产管理在电力企业中的应用，从理论上分析数据资产管理实现路径，构建了适用于电力企业的数据资产管理体系，以期全面提升数据价值，为电力企业的高质量发展提供借鉴和参考。研究现状数字化信息化智能化与各行各业融合发展的过程中，加速了海量数据的产生，使得国内外学者开始关注和承认数据的经济价值。并提出了数据资产的概念。年，中共十届中全会从国家治理数据资产的闭环管控，充分释放数据的价值，以实现电力企业的数字化转型。数据资产管理既支持以价值创造为导向的数据应用开发，又依托大数据技术实现数据全生命周期的管理。数据资产管理包括两个重要方面，是数据资产管理的核心管理职能，是确保这些管理职能落地实施的保障措施......”。

4、“.....通过有效的数据资产管理，并借助大数据技术，发挥数据资产在电力企业的作业务技术和管理，规划控制保护提高数据资产的价值。掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。现实中，数据资产的管理和应用仍面临诸多挑战，数据资产管理如何推动电力企业高质量发展还需进步深入研究。电力企业实现高质量数据资产管理的有效路径电力系统论文。当下的大数据技术可实现结构化半结构化和非结构化等各种类型数据的接入存储查询共享升数据价值，为电力企业的高质量发展提供借鉴和参考。研究现状数字化信息化智能化与各行各业融合发展的过程中，加速了海量数据的产生，使得国内外学者开始关注和承认数据的经济价值。并提出了数据资产的概念。年，中共十届中全会从国家治理体系和治理能力现代化的高度把数据与劳动资本土地知识技术管理并视为生产要素，进步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位......”。

5、“.....大数据技术拥有海量数据的高速分析处理能力，能够实现资源隔离及数据的安全存储，提升数据价值，为实现数据资产全生命周期管理提供了技术支撑。通过数据资产管理平台使得数据资产管理全生命周期管理落地执行，数据质量得到管控提升。第阶段长效。数据资产管理是个持续和动态的过程，数据资产的综合运营是数据资产管理的核心目的，以释放电力企业实现高质量数据资产管理的有效路径电力系统论文用，保障电网安全稳定运行的基础上实现电力企业收益最大化。数据资产管理通过充分融合业务技术和管理，规划控制保护提高数据资产的价值。掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。现实中，数据资产的管理和应用仍面临诸多挑战，数据资产管理如何推动电力企业高质量发展还需进步深入研究。电力企业实现高质量数据资产管理的有效路径电力系统论文种不同的方法，可从海量数据中提取知识与信息......”。

6、“.....数据作为新的生产要素，驱动着智能化数字化信息化与实体经济的深度融合，使数据资产化成为必然趋势。然而，在数据资产化背景下，仅有大数据技术是无法保证电力企业中的数据被高效地组织和利用。只有建立起数据资产有效管理和应用的体系，打破数据壁垒，打通数据价值到业务价值的路径，才可能实现化，明确具体分工，培养适应数据发展的管理型和技术性人才，确保各项指标有效推进。第步，盘点数据资产，评估数据资产管理现状，结合自身数据资产管理实际需求，建立数据标准，建立数据模型，确保数据规范致，保障数据质量，为数据资产管理提供基础。第阶段实施。根据企业数据量数据类型硬件情况存储周期备份业务需求，结合大数据技术合理规划和建设数据资产管理平台，保障实实时数据动态管理。电力大数据集成管理技术，包含关系型和非关系型数据库技术数据融合和集成技术数据抽取技术过滤技术和数据清洗等......”。

7、“.....数据存储更加简化和灵活，具有良好的可扩展性，解决了海量数据存储的问题。大数据分析技术包含关联分析机器学习数据挖掘模式识别神经网络时间序列预测模型遗传算法等多然而对比实物资产，电力企业对数据资产的管理面临诸多挑战。当前，电力企业的数据由生产数据和管理数据组成。生产数据贯穿发输变配用和调度等生产环节，包括来源于电力数据采集和监控系统等的实时数据和实现生产业务处理的生产管理系统中的数据，如发电量电压稳定性系统实时负荷等方面的数据。管理数据来源于信息管理系统，如协同办公等系统。数据资产管理通过充分融合数据价值驱动电力企业数据资产管理战略规划管理职能和技术平台的持续更新。在电力企业运营的过程中，制定不同的规划方案，进行经济型对比，或者不断完善现有规划，实现对数据资产管理过程合理的管控，对数据资产全生命周期的成本形成制约......”。

8、“.....从理论上分析数据资产管理实现路径，构建了适用于电力企业的数据资产管理体系，以期全面提时数据的监测和采集存储处理和分析能力，对外开发服务接口，实现来源业务系统的数据的全面采集并到应用输出的全过程开展数据质量监控，从而实现数据质量的实时监控与数据服务能力的统，最终为数据开放共享数据融合最大化数据价值提供基础。在大数据技术的基础上，适当引入机器学习和人工智能新技术，构建套成熟稳定的数据资产管理平台，能够帮助电力企业实现数据标准数据模型电力企业实现高质量数据资产管理的有效路径电力系统论文提供技术支撑，实现数据资产的全生命周期管理，确保数据资产管理的可操作性和可控性。第阶段规划。构建信息化规划数据资源规划，设计数据资产管理体系。第步，建立完善组织架构，制定数据资产管理制度规范，统电力企业数据资产全生命周期管理，建立各业务部门协同沟通机制......”。

9、“.....建立高效管理模式，明确数据资产管理的目标，将责权利清晰郁霞数据资产概念演化与测度方法统计学报，中国信息通信研究院数据资产管理实践白皮书李雨霏，刘海燕，闫树面向价值实现的数据资产管理体系构建大数据，樊淑炎数据资产管理推动电力企业高质量发展科技创新与应用，。数据资产管理实现路径目前，数据资产管理在医疗金融工业等领域有了定的实践，为其他领域的数据资产管理实践提供了定的参考，但是数据资产管理工作具有，完善组织架构，制定管理规范，保障数据资产管理落地。另方面通过以数据资产管理平台为技术支撑，结合大数据技术人工智能机器学习，完成数据从源头到输出的流转过程，最大化数据价值，对内支撑数据运营对外提供服务，实现数据资产全生命周期管理，同时推动电力企业向着智能化先进化方向发展。最后，数据资产管理工作是个长效化过程，随着业务需求市场环境的变化，通过数据运规划......”。